專訪｜79歲圖靈獎獲得者邁克爾·斯通布雷克談“數字經濟”與“元宇宙”

“如果説硅是未來的新型石油，那麼數據就好比新型硅。”

——邁克爾·斯通布雷克

邁克爾·斯通布雷克（Michael Stonebraker）被譽為“世界上最重要的數據庫專家之一”，是數據庫領域的第4位圖靈獎得主

2022年5月26日，第八屆中國國際大數據產業博覽會在線上盛大啓幕，作為本屆大會的特邀嘉賓，2014年圖靈獎獲得者、全球知名數據庫專家邁克爾·斯通布雷克在開幕式上發表題為《如何從數據資產中獲得最大價值》的主旨演講，圍繞雲技術、機器學習、數據遷移、雲遷移等四個方面，分享了數據價值相關的精彩洞見。

近日，邁克爾·斯通布雷克接受數據觀獨家專訪，與記者就“數字經濟”“元宇宙”等行業熱點和前沿話題展開了熱烈討論。

數據之於數字經濟

“如果説硅是未來的新型石油，那麼數據就好比新型硅。”採訪之初，邁克爾教授就以生動形象的比喻強調了數據的重要性。他認為，“數字經濟”有多層含義，裏面不乏數字貨幣、數字化B-to-B供應鏈、數字服務（如滴滴打車、線上點餐）、數字購物等“元素”。顯然，人類社會將朝着全面數字化這個方向發展，使得千行百業的服務與交易更加高效有序。在這個過程中，數據既是數字經濟的基座，又是數字經濟的產物，它們相輔相成，逐步形成一個個數字產業鏈，共同構建出完整的數字生態。

在問及數據對數字經濟發展的價值體現在哪些方面，邁克爾教授表示，資源共享——也就是我們常説的共享經濟，以及資源消耗——比如高性能的石墨烯電池，將促進數字經濟實現跨越式發展。目前，不論是對於企業還是城市管理者來説，其首要任務都是讓數據驅動業務，為數字化進程“提檔”“加油”。讓數字技術服務世界難題

當前，世界正處於大發展大變革大調整時期，面臨的全球性問題不僅種類繁多而且變化多端。邁克爾教授建議要靈活利用數字技術，有的放矢地有效應對全球性挑戰，他列舉了未來幾年世界會共同面臨的困境，其中包括：全球變暖、大流行病、國家內部和國與國之間貧富鴻溝、網絡安全、數字倫理等諸多亟待解決的問題。

“我現在不由得擔心，我們是否會給下一代留下一個更糟糕的世界，他們面臨的問題會比我們目前棘手得多。然而，我們也有理由對未來保持樂觀，因為越來越精進的數字技術可以幫助人類來解決這些難題。”隨後，他補充解釋道，如果從現在開始大規模使用可再生能源和電動汽車就有望解決全球變暖的問題，“據我所知，中國在這方面已經走在了世界前面，新能源汽車充電樁已列入整個國家的‘新基建’建設計劃。”而採用先進的數字生物技術、人工智能及區塊鏈溯源技術，則有助於解決上面提到的大流行病問題。

數據驅動破壁數據孤島

數據孤島是制約數字化發展的一大障礙。邁克爾教授對數據觀記者説，“正如我在本屆數博會開幕式主旨演講中所提到的，我認為企業轉型實現‘數據驅動’的最大問題，在於企業的數據大多存放在獨立構建的‘數據孤島’中。因此，要想了解企業數據資產的整體情況，就需要對這些不同的數據集進行整合，要獲取數據資產中的全部價值，必須解決這一具有挑戰性的任務。”

數據科學中最重要的部分是數據整合。邁克爾教授表示，在數據科學的項目中，大部分數據都無法直接用於分析，因為它們通常存在於文件、數據庫或者各種文檔中。因此，必須學習如何整合與清理數據，才能從中得出深刻見解。“數據孤島”究其原因，是數據擁有者出於對數據保護的考慮，基於信息系統設計的限制，導致不同部門之間的數據共享和流通存在巨大障礙。“我們的最終目標，是通過數據驅動，實現數據的可信流通和計算，從而將散落在不同地方的數據聯合起來，轉換成有價值的信息或模型，實現數據流通。”“元宇宙”不該成為社交媒體的產物

“要麼成為顛覆者，要麼被競爭者顛覆。更優秀的新興技術會取代傳統技術，我們都應該投資和使用新興技術。”儘管在2022數博會開幕式主旨演講中，邁克爾教授對新興技術抱以樂觀態度，然而，在問及如何看待火遍全球的“元宇宙”問題時，他卻給出了一個的充滿謹慎的答覆——“元宇宙落地尚早”。根據邁克爾教授的觀點，當下的“元宇宙”還只停留在概念階段，大多數時候被社交媒體和遊戲廠商當做營銷口號、吸睛噱頭，這樣似是而非的“元宇宙”，只會讓該項技術落地變得越來越複雜。

“依我之見，社交媒體和遊戲廠商作為信息市場的一個重要載體，應該責無旁貸承擔更大的社會責任。同時，應當接受法律、道德和倫理的管控約束。例如，他們對其當前傳播的錯誤信息和虛假信息必須進行嚴肅處理。另外，出售個人數據獲取經濟利益的行為也必須受到嚴格監管。只有這樣，才能為‘元宇宙’這樣的新興數字場景營造健康和可持續的發展環境。”

濟濟有眾，後浪超羣。作為加速21世紀互聯網進程的重要參與者，79歲的斯通布雷克教授見證了雲計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈、5G等新一代信息技術的問世和崛起，在他看來，未來的世界必將演進出銘刻歷史的數字文明。採訪最後，他對年輕人表達了期冀：“在科學探索的道路上，不要懷疑自己，無論如何都要去嘗試。要知道，攀上珠穆朗瑪峯峯巔的方式，只有一步一個腳印地前行。”（數據觀 黃玉葉）