Gartner發佈銀行、投資業技術趨勢：含生成式AI和自主系統等

Gartner日前發佈了2022年銀行和投資服務行業的三大熱門技術趨勢，分別是：生成式人工智能（生成式AI）、自主系統和隱私增強計算。這三項趨勢將在未來兩到三年內繼續增長，推動金融服務機構的增長和轉型。

據介紹，這三種新興技術將一起幫助企業實現業務運營、增長和轉型目標，並且銀行和投資行業已出現了相關的應用。

Gartner預測，2025年將有20%用於面向消費者的用例的測試數據是以集成方式生成的數據。生成式AI會學習，並根據人工智能創建的數字形式創造出和原件不重複的創新作品。

銀行和投資服務行業已將生成式對抗網絡（GAN）和自然語言生成（NLG）應用於大多數欺詐檢測、交易預測、合成數據生成和風險因素建模場景。這項技術的潛力在於能夠將個性化提升到新的高度。

另外，自主系統是能夠自我管理的物理硬件或軟件系統，它們可以從所在的環境中學習並不斷即時修改自己的算法，優化自身在複雜生態系統中的行為。這些系統能夠創造一套無須人工干預就能支持新需求和情況、優化性能並抵禦攻擊的敏捷技術能力。

目前，銀行業的自主系統大多數以軟件形式提供。而一種以硬件形式提供的自主系統——人形機器人正出現在銀行的智能分行中，滿足顧客和客户的需求。這些機器人可以用於自主債務管理、個人財務助理和自助貸款。

Gartner預測，2024年20%銷售相關業務的企業會要求客户豁免與系統或設備學習相關產品的賠償條款。

據悉，隱私增強計算（PEC）能夠保障在不可信環境中處理個人數據時的信息安全，而隨着隱私和數據保護法的不斷發展以及消費者的日益關注，這一點正變得越來越關鍵。隱私增強計算運用各種隱私保護技術使金融服務機構在從數據中獲取價值的同時滿足合規要求。

Gartner預測，2025年60%的大型企業機構將在分析、商業智能或雲計算領域使用一種或多種隱私增強計算技術。

數據在金融服務領域的各種分析、計算和數據變現工作中都起到了不可替代的作用。金融服務機構正越來越多地在欺詐分析、智能運維和數據共享等應用中採用PEC。

對此，Gartner研究副總裁MoutusiSau表示：“雖然金融服務機構的首要事項是增長，但他們同樣需要新的技術創新來管理風險、優化成本和提高效率。銀行首席信息官可以通過生成式AI為追求收入增長的業務提供技術解決方案，而自主系統和隱私增強計算是能夠為金融服務業務轉型帶來各種新選項的長期解決方案。”

Gartner方面還指出，全球銀行和投資服務公司在2022年的IT支出預計為6230億美元，同比增長6.1%。支出最多的領域是IT服務（包含諮詢和託管服務），為2640億美元，佔到該行業IT總支出的42%。軟件支出預計為1490億美元，同比增長11.5%，是增速最快的領域。