隱私計算進入生物醫療新賽道：投入增加 安全性能凸顯

【環球網科技報道 記者 勃潺】隱私計算的應用場景正在日益豐富。根據IDC的數據顯示，2021年中國隱私計算市場規模突破了8.6億元人民幣，未來有望實現110%以上的市場增長。

因此，2021年也被稱為隱私計算進入應用商業化的元年。根據艾瑞諮詢發佈的《2022年中國隱私計算行業研究報告》顯示，隱私計算目前正處於落地初期階段，金融、政務、通信運營商領域的商用實踐相對領先。

值得關注的是，在多重需求推動之下隱私計算在醫療行業正在加速落地。在中國信通院雲大所高級工程師白玉真看來，作為釋放數據價值的重要環節，醫療數據融合的需求非常強烈，而隱私計算為此提供瞭解決方案。

隱私計算安全優越性凸顯

隱私計算是指由兩個或多個參與方在不泄露各自數據的前提下通過協作對數據進行聯合處理的數據處理方式。在隱私計算技術的加持下，數據的處理與分析過程可保持不透明、不泄露、無法被惡意攻擊及被其他非授權方獲取，滿足開放和保護的雙重要求。

隨着大數據和人工智能技術的發展，數據成為重要的生產要素，數據的融合和流通，能夠帶來巨大的經濟效益和社會效益。但傳統的數據流通模式存在大量隱私信息泄露的隱患，這就對數據融合的安全性提出了較高的要求。

日前，在2022數博會上，國家信息中心大數據發展部主任於施洋在“數據流通交易與市場培育論壇”表示，新一輪數據要素市場建設大潮已經到來，數據商品化、要素化、市場化改革需突破確權難、定價難、互信難、入場難、監管難五大瓶頸問題，我們需要打造開放創新的第三方服務體系新生態。

對此，螞蟻集團數字科技事業羣副總裁鄒亮認為“隨着新技術、新模式、新業態的不斷湧現，以及數據要素的縱深開發利用，數據權屬生成過程日趨複雜多變，數據確權的難度不斷增加。數據資產估值和定價機制缺失、數據易泄露或被未授權使用、數據共享後難以追蹤溯源、公平透明的數據利益分配機制也尚未形成，這些都對數據要素的開放共享和交易流轉帶來了挑戰。”

在鄒亮看來，要解決安全與流通之間的矛盾，“隱私計算+區塊鏈”可以提供解決方案，其中隱私計算解決數據隱私和安全問題，而區塊鏈則解決數據確權問題。

清華大學網絡研究院副教授張超認為，推動數據確權，需要充分利用創新的技術手段。其中，多方安全計算等隱私計算技術，可以在不轉移原始數據的前提下實現對數據的開發利用，推動數據所有權和使用權分離，實現數據“可用不可見”。

對於隱私計算在安全方面的優越性，中國信通院雲計算與大數據研究所高級業務主管袁博也有認同，在他看來，隱私計算成了業內解決相關矛盾的“最優技術解”，通過技術實現數據從可用不可見、到去標識化、到部分匿名化、再到法律規定的完全匿名化的效果，讓數據安全有序地流通。

入局生物醫療新賽道

全球對數據隱私及安全的重視程度日益增加，在醫療領域更是如此。隱私計算因其可保證數據隱私且具有更好的性能等特性，將在未來決定醫療AI是否能夠進一步向前發展。不少研究團隊都在從事相應的探索，並將其應用到具體的醫療應用場景中。

在螞蟻集團看來，隱私計算落地生物醫療“是一條難而正確的道路”。

過去幾年，醫療行業推動數字化轉型，大量醫療數據形成有序化積累，為隱私計算的落地應用提供了可行性路徑。

中國信通院雲大所高級工程師白玉真介紹，醫療數據具有極強的隱私屬性，對隱私保護和數據安全的需求尤其強烈。近年來，醫療領域信息泄露以及濫用和盜用的事件頻發。2020年4月，世界衞生委曾發表聲明，在疫情期間遭受到的網絡攻擊同比增長5倍，全球23.7%的APT（即高級可持續威脅攻擊，指某組織對特定對象展開的持續有效的攻擊活動）攻擊都跟醫療安全事故相關。

在強需求下，隱私計算最先在臨牀醫學研究、基因分析、聯合風控三個醫療場景落地。醫療機構、基因測序公司、科研機構等作為數據提供方，通過隱私計算，實現一些跨機構、跨地域的數據互聯互通，在藥的研發、藥物診斷和疫情精準防控方面有了一些相關的落地。

以臨牀醫學研究為例，白玉真介紹，在一些臨牀醫學研究上，隱私計算可以幫助做一些疾病預測和疾病的研究，輔助智能診斷。

過去，難以獲取數據是各醫療機構臨牀研究的一大難題。一方面，醫療數據涉及病患的隱私信息，貿然使用將面臨道德風險和合規懲罰；另一方面，單一醫療機構累計的樣本量有限，不足以支撐現代醫學的循證科研。解決醫療系統數據孤島難題是促進臨牀研究的關鍵，而隱私計算很可能成為解決這一關鍵難題的“密碼”。

目前，國際上已經有成功案例可供參考。比如，歐盟通過“機器學習分類賬編排藥物發現”項目構建了Owkin Connect平台，讓用户可以利用製藥企業的脱敏數據創建更有效的模型。

白玉真介紹，在中國，多地醫療機構也開始運用隱私計算技術解決臨牀研究的問題。廈門市的健康醫療大數據實踐是隱私計算在醫療領域的典型案例，基於隱私計算的健康醫療大數據應用開放平台已完全落地，做到了數據“可用不可見”“可算不可識”。此外，上海長寧區搭建起了健康大數據開發平台，福建省也在籌備打造基於隱私計算的防疫平台和智能系統。

而在基因分析和聯合風控方面，對於前沿基因生物研究、保險風控、醫療問診等，隱私計算都有可能幫助相關機構打開新局面。

艾瑞報告認為，結合醫療機構調研及衞健委相關政策的實施，預計在2022年底或者2023年初，醫療領域的隱私計算採購將實現一定程度的增長。並在2023～2025年，醫療領域進入隱私計算投入的增速期。

軟硬件一體機或成主流方案

據不完全統計，2016年–2022年Q1（截至3月9日），中國隱私計算企業的累計融資額超30億元人民幣，其中2021年佔比超過60%。整體上來看，近年來的資本熱度持續提升，大量初創型隱私計算企業紛紛入局。2020年和2021年是近年來資本熱度最高的兩個年份，2020年參與融資的隱私計算企業主要集中於種子輪～A+輪，2021年參與融資的隱私計算企業集中於Pre-B輪～C輪，在2022年，資本熱度將持續保持。目前的投資機構呈現出多元化的狀態，創投機構、產業基金、國有企業、各類科技公司等紛紛入局，分別從財務投資、戰略投資等多個方面助力隱私計算企業發展。

根據艾瑞《2022年中國隱私計算行業研究報告》顯示，越來越多的行業用户開始關注軟硬件結合的解決方案。從市場客户的隱私計算歷史採購經驗來看，大部分客户主要偏向於軟件層面的技術方案，但是隨着密文計算所帶來的性能瓶頸越來越明顯，軟件層面所面臨的各類安全性風險也逐漸被用户所關注。軟硬件結合的技術方案可以通過加速卡、可信硬件等多維技術方式，兼顧性能和安全性的保障。

同時，越來越多的市場玩家在軟硬結合技術方案上展開佈局：除了多年技術能力沉澱的螞蟻鏈摩斯、打造軟硬件一體機的衝量在線、面向數據密態計算場景提供高性能軟硬件算力加速服務的星雲Clustar外，還有提供面向政務金融的高性能軟硬結合信創產品的洞見科技、推出軟硬協同隱私計算產品的數牘科技等廠商也在積極加強軟硬件結合的技術能力。越來越多參與者的入局也説明了隱私計算軟硬結合技術方案的正向發展趨勢。

目前，“軟硬一體的隱私計算一體機”已經成為2022年隱私計算賽道最熱的概念之一。在袁博看來，軟硬一體的隱私計算一體機的特點在於性能加速、安全加固、易用性增強；而除了工程化的並行計算、功能組件化、容器化部署等，“軟硬件一體機”將會是接下來一段時間的主流方案。