青雲QingCloud：企業需求升級，大數據價值逐步進階“數據層”

【環球網科技報道 記者 勃潺】作為數字經濟深化發展的核心引擎，“數據要素”已成為最具時代特徵的生產要素。2021年年底，《“十四五”數字經濟發展規劃》和《“十四五”大數據產業發展規劃》的連續發佈，進一步規範並推動了數據要素市場的培育、數據產業鏈的形成，以及整個數據產業生態的構建。

而對於企業來説，作為重要的生產要素，在進行數據的原始積累之後，通過技術挖掘大數據的潛在價值成為更重要的發展方向。

青雲QingCloud大數據產品經理劉雄風認為，企業對大數據開發與治理的需求已經升級，從最初的“底層資源”問題，逐步進階到“數據層”問題。從應用場景來看，數據同步、即時計算、統一監控和調度等已經成為了企業的主要需求。

單獨來看，企業需要數據同步服務，來打通數據庫、數據倉庫、消息隊列與中間件服務彼此之間數據孤立的關係。在眾多IoT場景中，企業需要大數據平台對大量的設備數據、監控數據進行即時計算、分析、挖掘，最終轉化為設備報告和流程優化相關的信息和知識。“這種反饋即時性越高，企業降本增效的效果就越好。”劉雄風提到。

此外，雖然青雲已經提供了QingMR開源大數據組件，解決了客户的運維和部署問題，但還要滿足客户數據開發和作業運維調度層面的需求。

“大數據的價值並不是數據本身，而是數據背後所隱藏的、對業務有影響的信息和知識。”劉雄風表示，要從數據層最終提煉到最上層的智慧層，數據需要經過很長鏈路的流式處理，沒有一套完整的系統保證這條鏈路高效運轉的話，就很難保證從數據中提煉出有價值的信息和知識。

但是，Hadoop作為目前應用最廣泛的分佈式大數據處理框架，一直被企業詬病使用門檻過高，尤其是對於缺乏大數據開發經驗、大數據平台處於初期建設階段的企業來説，他們需要的並不是 Hadoop、Spark、Flink 這些大數據產品組件的簡單堆積，而是以這些技術為基礎的、能解決業務問題的產品，從而釋放運維壓力，降低研發門檻，專注於解決業務需求。

因此，青雲推出大數據工作台，通過整合青雲完整的數據產品和服務，為客户提供了一個一站式智能大數據開發與治理平台。目前大數據工作台上線1.0版本，主要具備“數據集成、數據加工、統一數據存儲和服務”功能模塊，為企業數據價值挖掘提供支持。

劉雄風介紹，青雲大數據工作台能夠支撐企業在精細化運營分析場景、即時計算場景、可視化開發運維場景、構建數倉場景等場景下的功能需求。除現有功能模塊外，青雲還在規劃數據治理、數據資產、優化體驗等三個方面的功能。

值得一提的是，青雲大數據工作平台依託青雲的KubeSphere容器平台能力，在雲原生的基礎上進行部署，整體的大數據服務將會更加自由，同時可以兼容不同的容器平台，獨立部署，不會受到廠商的限制，跨雲、跨廠商、跨容器都可以運行。

此外，基於真實的客户場景，青雲大數據工作台抽取最大化的公共需求，聚焦業務問題，能夠以極簡的操作步驟，讓客户一鍵開啓數據洞察之旅。

劉雄風強調：“我們的目標是做構建整個完整的企業級大數據平台和開源的生態，同樣我們在組件方面也能提供可插拔的數據服務。”

事實上，青雲大數據工作台已經在工業、交通等細分領域落地應用，並形成了一整套相對標準的體系和方案。接下來，除了應用到智慧工業上，青雲大數據工作台還能應用到智慧零售、智慧政務和智慧校園，覆蓋到四個“數智”化場景，持續產生“數智”化價值。