數據安全市場前景可期

“大數據帶來巨大經濟和社會效益的同時，對數據安全和隱私保護也提出了新的挑戰。”在近日舉行的2022中國國際大數據產業博覽會上，中國科學院院士鄭建華認為，保障數據在採集、傳輸、存儲、交易、共享、使用、銷燬等全生命週期的安全性，保護國家數據安全和公民合法的隱私權，已經成為擺在全社會面前的重要課題，關係到大數據戰略能否真正落地的關鍵因素。

中國信息通信研究院副院長魏亮表示，當前數據價值化勢頭強勁，數據安全風險從相對靜態交互向數據全生命週期迅速延展，數據保護重點也從相對靜態的保障數據交互安全，向保障動態的數據要素流轉安全轉變。

相關專家學者表示，在數據監管日益趨嚴，數據安全、隱私合規日益被重視的背景下，隱私計算作為新興的數據流通安全技術，具有廣闊的發展前景。在此背景下，同態加密、差分隱私等保護技術，為化解數據利用與數據保護之間的矛盾提供了有力支撐。

隱私計算有何作用和價值？中國工程院院士鄔賀銓認為，隱私計算可在融合多方數據分析計算的同時保護敏感信息不外泄，“比如多方安全計算允許各參與方只提交密文切片的前提下，通過既定邏輯計算得出結果，但不透露各自數據”。

具體而言，隱私計算是在保護原始敏感數據不泄露的前提下，實現數據分析與計算的一類技術集合，隱私計算參與方在數據不出本地的條件下，就可實現“數據可用不可見、數據不動價值動”。

作為隱私計算產業發展的參與者，北京瑞萊智慧科技有限公司CEO田天表示，隱私計算技術具備原始數據不出域、計算過程加密、不共享明文數據等優勢，有效保障數據安全和用户隱私，進而推動打通數據孤島，實現基於合法合規的數據利用，賦能多方協作、驅動業務創新。同時，隱私計算還明確了數據權屬，通過分離數據所有權與使用權，不交易數據本身，只交易數據計算結果，讓數據交易與價值核算更趨合理化。

近年來，我國進一步加強了數據安全保護力度，相關法律法規體系日益完善，同時各領域對合規數據流通的需求日益強烈，隱私計算市場迎來快速發展。目前，業界積極探索隱私計算技術並開展試點應用，取得了一定成效。

作為數據密集度最高的行業，以銀行為代表的金融機構在隱私計算的應用和實踐上較為領先。例如，建設銀行基於瑞萊智慧隱私計算平台，將銀行已有的對公企業資產、負債數據、風險評價等信息，與子公司投融資、外部資質等數據融合，賦能精準投資。

隱私計算也在政務數據開放上發揮了作用。隱私計算被多地政府納入數字化發展規劃，作為促進數據經濟的突破口，融入交易所數字政府、數字社會建設等領域，目前北京、廣東等地都已提出要構建包含隱私保護計算在內的新型數據基礎設施。

據國家工業信息安全發展研究中心發佈的《中國隱私計算產業發展報告（2020—2021）》認為，隱私計算產品市場規模約為10億元，基於隱私計算的數據交易應用模式市場或將達到千億元級。

同時，隱私計算技術在實際應用中也面臨諸多挑戰。在技術實施方面，存在異構隱私計算平台無法互聯互通、性能效率低、產品化能力不足等侷限；傳統業務與隱私計算平台的結合和改造需要大量時間和人力成本，業務價值難以體現。此外，有關企業人士認為，隱私計算還存在着一系列合規挑戰，數據安全法等法規實施後，相應的實施細則和指南仍未出台，落地缺乏指導參考。

作為國內較早探索隱私計算領域的科技企業之一，瑞萊智慧從人工智能出發，推出了業內首個編譯級隱私保護計算平台——RealSecure，依託編譯器架構與全同態加密，在性能、安全、互聯互通等方面取得了突破；同時，通過“平台+數據+服務+場景”一體化解決方案，提供端到端建模、合規諮詢等服務，為隱私計算在不同場景的落地提供快速賦能。

田天表示，目前隱私計算市場仍處於大規模商業應用的前期，雖然複雜的實踐現狀給隱私計算應用提出了不小的挑戰，但從長期來看，數據監管政策的出台始終有利於推動隱私計算的持續穩健發展，“隨着技術不斷成熟和市場認知的逐步提高，隱私計算將持續為政府、金融、公共服務、工業互聯網等高價值場景提供可信數據基礎，為數字經濟持續向好發展提供穩健支持”。