阿里和澳門大學發起“假圖粉碎機”公益體驗 為證照假圖識別提供參考

男子不想上班，偽造黃碼發給老闆試圖騙取工資；從事廣告行業的許某利用素材模板和虛假的電子印章偽造體檢報告和證明賣給“客户”牟利；有人試圖手敲偽造電子營業執照來獲得相關資質……這些都是真實發生的案例，隨着PS、深度偽造等多媒體內容編輯技術的出現，證照、公章、身份證等重要電子圖像內容的篡改變得更加容易，假圖給社會和個人帶來了多重危害。

近日，為了提升網民的網絡安全意識，阿里安全與澳門大學的研究人員宣佈向公眾開放體驗圖像篡改檢測技術“假圖粉碎機”，通過AI識別圖像被篡改的區域，並以熱力圖的形式呈現識別檢測結果，熱力值越高則表示該區域經過篡改的可能性越高。目前該技術主要在識別電子證照圖像上性能較佳，為了提升識別假圖的能力，覆蓋更多圖片類型，科研人員宣佈將開源部分技術，促進圖像篡改檢測技術的進步。

當前，國內外學術屆對圖像篡改檢測的研究集中在自然圖像篡改檢測，但日常帶來風險損失的假圖通常是資質證書、電子證件等，現有的篡改檢測方法直接應用到這些新類型圖像時，準確性能大幅下降。因此，阿里安全和澳門大學的研究者對電子證照類等非自然圖像的篡改痕跡識別展開研究。

研究人員介紹，目前“假圖粉碎機”包含的篡改檢測技術並非百分百準確，因為相關的底層算法目前仍處於實驗研究階段，雖然在自然圖像、資質證件類圖像上的性能表現較佳，但在手機截屏、軟件生成類等純數字生成圖像上的性能還有待改進。

“電子圖片種類很多，不同種類的圖片需要的識別算法不同，就算縮小範圍到證照類的假圖，但因造假種類繁多，造假手段還在不斷升級，需要業界同行關注該領域，促進對抗造假的圖像篡改識別技術的發展，同時推進技術識別覆蓋更多圖片類型。”阿里安全高級安全專家渡明説。

澳門大學人工智能與機器人研究中心主任周建濤則倡議，造假者的技術和手段不斷升級，單靠一兩家學校或者企業研發對抗的技術，沒法百分百兜住，希望通過開源部分檢測技術吸引同行者投身圖像篡改檢測研究。

“現在網絡生活中經常碰到有一些人使用假圖作惡，一般人難以辨別圖片是真是假，雖然現在識別技術還做不到百分百識別準確，但是如果我們通過開放這項技術的體驗能給大家多提供一點信息參考，推動創新的技術發展，為解決社會問題提供一些助力，就是這項科學研究的價值所在。”周建濤説道。