中國林科院科信所推出林草領域知識圖譜應用系統

科技日報記者 馬愛平 通訊員 宋平 馬文君

日前，由中國林科院科信所林草大數據與知識服務團隊歷經3年多時間研發的“林草領域知識圖譜應用系統”正式推出運行。該系統覆蓋了從數據採集到數據清洗、知識提取、知識表示、本體建模、圖譜自動構建及動態更新、可視化關聯分析、智能問答、語義檢索、智能知識推薦等知識圖譜技術鏈，實現了林草領域知識資源協同建設與知識共享，為用户提供基於語義關聯的知識發現服務。

林草領域知識圖譜應用系統首頁。

該系統通過林草領域專家的參與，確定了專家、機構、地點、類別、品種、種（動植物）、屬（動植物）、科（動植物）8大概念維度，定義了各概念之間的關係與屬性，構建了林草領域知識本體模型。開展了林草專家、機構、造林樹種、國家林木良種名錄、授權植物新品種等知識的收集、數據抽取、精細化加工和標註，形成不同知識維度和分類體系的數據，構建了林草領域知識本體庫，目前已收錄林草領域實體數據53753個，關係數據162888個,以RDF三元組形式表示，利用Neo4j圖形庫進行存儲。實現了林草領域知識圖譜與林業專業知識服務系統林業搜索系統的有機融合，提高了平台的統一搜索和聚合能力，實現知識關聯、智能搜索、知識挖掘與可視化分析等功能。利用本體針對用户檢索結果進行輔助聚類，同時利用本體關聯關係輔助用户進行深入檢索，實現數據資源的深度挖掘與揭示。

林草領域知識圖譜分析頁面。

林草領域涉及的範圍廣、數據來源多、形式複雜，對此，中國林科院科信所林草大數據與知識服務團隊深入開展林草領域語義知識組織研究，探索智能化語義知識組織技術方法，加強林草知識組織體系優化和關鍵技術研發，研究解決了大容量知識本體的靈活抽取、即時自動關聯與可視化展示等技術問題，構建了林草大數據科技知識資源體系。“林草領域知識圖譜應用系統”藉助知識圖譜的優勢，實現分散孤立的數據到聚合關聯的知識轉化，可以深化數據資源利用，更好地為林草科技創新和政府決策提供支撐保障。

（中國林科院供圖）