Testin雲測徐琨：用人工智能技術助力企業數字化轉型

如果你身邊有程序員朋友，你不妨問他們這樣一個問題：“工作中讓你最‘痛苦’的事是什麼？”十有八九你會得到這樣的回答：“第一，給自己的代碼改bug；第二，給別人的代碼改bug。”當前，一款軟件的開發代碼量短則幾萬行，長則上百萬行。面對軟件運行中出現的bug，從如此龐大的代碼中找出引發bug的那幾行代碼，實屬困難。

尤其是當下，軟件中疊加大的場景、路徑越來越多、越來越複雜，單純依靠傳統方式去測試軟件、尋找bug顯然不合時宜。於是，越來越多的企業將目光轉向人工智能，希望通過人工智能賦能測試環節，幫助IT部門更為高效、精準把控與解決軟件運行中可能出現的問題。

“作為軟件質量保證的一個重要環節，軟件測試從最初的手工測試到自動化測試再到智能測試，其智能化腳步也越來越快。人工智能使我們的測試工作效率有了質的提升。。”Testin雲測總裁徐琨，在接受環球網記者採訪時表示。

深耕軟件測試領域多年的Testin雲測是智能測試時代的先行者，在AI技術方面有着獨特的優勢。相比傳統的軟件測試，智能測試不再侷限於傳統的測試技術和工具，而是通過自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）和知識圖譜等技術開發智能測試工具，提高測試覆蓋率和測試效率；並藉助深度學習、遷移學習來構建測試模型實現測試用例、測試數據等跨平台複用，儘可能的減少測試人員進行重複性工作，減少人工差錯等失誤及潛在的風險，使軟件測試生命週期變得更高效便捷，提升軟件和系統應用測試智能化水平。

Testin雲測在軟件測試領域在各個行業都有長期的合作者，積累了良好的口碑。隨着國家對數字金融愈加重視，Testin雲測一直持續發力金融領域，與國內過半的券商、眾多知名的銀行、保險公司保持着長期穩定的親密合作。尤其是對於證券行業，Testin雲測提供的自動化+人工的組合服務模式覆蓋了前端到後端的幾乎所有軟件測試需求。近期《互聯網週刊》聯合eNet研究院共同發佈了“2021人工智能經典案例TOP100榜單”，Testin雲測攜智能測試在證券行業的成功應用實踐上榜，這也進一步印證了Testin雲測對證券行業數字化轉型的深刻理解。

在蓬勃發展的智能汽車行業，Testin雲測推出了軟硬件一體的智能汽車測試解決方案，幫助國內外多家智能汽車廠商應對各種汽車測試工作，有力保障了市場上智能汽車成品的質量穩定性。　　

而在數據領域，徐琨認為，在如今數字經濟高速發展的背景下，數據作為人工智能“三要素”之一，在AI算法模型構建和應用中發揮着重要作用。通過對圖片、語音等原始數據進行採集、清洗、標註、信息抽取等操作實現真正的人工智能應用價值轉化。隨着人工智能工程化進程的快速推進，面向AI應用的數據生命週期，如數據採集、數據處理、數據質檢、數據管理、數據服務、數據安全等環節，衡量數據及數據處理的質量與可信、規範交付實施流程等已經成為AI數據治理的熱點話題。

針對人工智能時代數據需求和發展趨勢，Testin雲測立足高質量、場景化的AI訓練數據服務，以技術創新加速行業發展為己任，先後推出“雲測數據標註平台”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標註平台產品賦能AI訓練數據行業，設計了從創建任務到最後的驗收等科學規範的數據處理流程，極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代週期，助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標註精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據，促使着人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。

助力AI數據標準化體系建設進程中，Testin雲測積極將成熟的技術、服務等經驗總結，先後參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點雲數據標註要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標註要求與方法》、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發管理》等系列標準，助力人工智能數據服務規範化發展。

如今，面對數字經濟的發展廣闊前景，越來越多的企業正在參與其中。然而，數字化轉型不是一蹴而就的事。對於這場新的工業革命，正如徐琨為Testin雲測設立“助力產業智能化”的使命，在全球產業化升級浪潮中，通過為企業客户提供核心技術、產品工具和專業人才三位一體的綜合服務，加速企業移動化、數字化、智能化轉型升級的進程，為企業的長久發展提供助力。