特斯聯德陽科創中心為傳統企業打造數智化賦能平台

*【環球網科技報道 記者 林迪】*自今年2月正式啓動運營以來，特斯聯德陽科創中心正式迎來了第一批註冊企業，並將通過“九章AI算法賦能平台”為入駐企業提供低成本、低門檻AI核心算法孵化服務，助力傳統企業“簡單化、低成本”擁有AI算力、算法，助其在自身業務及解決方案中，充分享受數智化帶來的便捷，提升生產效率，為“產融結合”提供城市級賦能平台。

據瞭解，博高電管家是特斯聯德陽科創中心啓動以來的首批入駐企業之一，是一家以LoRaWAN、電力載波、NB-LOT物聯網技術為基礎，提供物聯網整體解決方案的企業。該企業希望通過特斯聯的算力算法平台，掌握完善的電池正常充電的模型趨勢圖，以便能夠預測電池的峯值壽命期、準確把握充電終端的使用狀態，以此實現對充電安全的即時動態管理，並對未來業務拓展進行準確的預測與部署。

特斯聯面向博高電管家全面開放德陽科創中心的使用權，並通過九章AI 算法賦能平台，助其孵化自有知識產權人工智能算法，調用已有的成熟AI算法，打造更加智能的停車充電、能源服務、高精度區域定位服務、智能電網、電力運維解決方案。同時，特斯聯科創中心還會向博高電管家提供AI課程的培訓服務，支持其可持續的智能化發展。通過這種合作，一方面，讓企業不斷完善這套體系，另一方面，讓學術生態不斷完善模型，達到整套系統在技術、業務、模式上的自升級模式。而這所有的過程都是通過低成本的共享租賃實現，企業通過小投入建立了一個新的安全體系。

當前AI產業更關注於20%的大客户的個性化需求，以及80%中小企業的共性需求。諸如電動車充電樁的 AI 需求屬於中小企業的個性化需求，很難得到滿足。具體而言，企業面對每天百萬條的充電數據，如何判定充電口是否存在異常狀態；如何通過歷史數據預測用電量從而更好適配變壓器；如何通過用電能耗轉化率來即時判斷檢測充電異常等都需要AI算法的介入。

在這樣的背景下，特斯聯通過德陽科創中心的商業模式對傳統企業進行基於預訓練模型的培訓，將行業需求對應到技術預訓練模型上。

目前，科創中心通過九章AI算法賦能平台提供了針對視頻圖像處理（CV）、自然語言處理（NLP）、數據挖掘（DM）、知識圖譜（KG）四大類，十三子類，共七十多個技術預訓練模型。與AI研究類課程不同，特斯聯圍繞深度學習、數據層面、模型層面、行業應用層面進行抽象，一方面企業可以從應用出發到技術模型進行學習適配；另一方面特斯聯將企業需求轉化成功能模型，並結合產業數據滿足學術生態的科研需求——使科研機構能結合需求與數據進行有針對性的學術研究，並將研究成果以預訓練模型的形式掛載到九章平台上服務於產業應用。

以充電監測場景為例，企業通過數據挖掘模型中的分類功能，對打過標籤的數據進行無代碼訓練，訓練完成後，可通過算法倉實現與博高電管家的對接，對模型進行測試，訓練出的算法可一鍵更新到算法倉供產業直接使用。

經過一個月時間的磨合，博高電管家基於“九章AI算法賦能平台”打造的首個算法：充電口異常檢測算法，已成功對接到生產平台。據最近一次的測試結果顯示，基於該算法，每次數據分析所需時間小於3ms，算法針對50萬條記錄分析的準確率超過95%，召回率約為84%。而算法的效果還在通過持續的訓練逐步提升。通過這一算法，博高電管家實現了現場設備的有序管理，亦實現了針對運營方的運營數據增值。

市場中存在着廣泛的長尾需求，這些需求之於各個細分行業長期發展的價值則會日益凸顯。智能充電行業即是這樣的代表。

據介紹，未來，特斯聯科創中心將繼續聚焦AI功能層的抽象，以及與能源、雙碳、醫療、建造行業的個性化需求的無縫適配，幫助更多企業加速數智化轉型，進而推動整個 AI 產業的健康發展。

目前，已有六家企業入駐特斯聯科創中心，並在短短兩個月內，在智慧充電、智慧工地、智慧消防、銀行領域共孵化出了7個核心算法。