開源、雲原生時序數據庫TDengine 3.0發佈，打造極簡時序數據平台

北京2022年8月16日 /美通社/ -- 2022 年 8 月 13 日，領先的企業級開源時序數據庫廠商濤思數據正式發佈 TDengine 3.0。TDengine 3.0 是真正的雲原生時序數據庫（Time Series Database），重構了分佈式架構，引入 RAFT 一致性協議，可以支持 10 億個時間線、100 個節點；完善並優化了對消息隊列、流式計算和緩存的支持，可作為一個極簡的時序數據處理平台；重新設計了計算引擎，可提供便捷、完備的數據分析功能。

TDengine 是一款開源的時序數據庫，專為物聯網、工業互聯網、金融、IT 運維監控等場景設計並優化。作為一款業界領先的時序數據庫產品，TDengine 從設計之初就引入了"一個設備採集點一張表" “超級表"等創新概念，支持 SQL、開源集羣功能，集成了消息隊列、流式計算和緩存等功能，使其得到大量用户的青睞，TDengine 1.6，TDengine 2.0 成為最具代表性的版本。

從 2019 年 7 月開源至今， TDengine 在 GitHub 上已經收穫 18.8k star，每天有超過 1000 人次克隆代碼，在開發者社區已經形成了一定的影響力。目前已經有大量的企業客户和社區用户將 TDengine 部署在其核心業務場景中。日常有大量的社區開發者基於自己的業務需求，提出 issue，貢獻功能，社區非常活躍。

十四五以來，數字化轉型加速，物聯網、工業互聯網等場景需要處理的時序數據成指數級增長，這對數據處理架構提出了越來越高的要求。基於大量的用户反饋，基於對未來技術發展趨勢的判斷和對時序數據處理的深刻理解，經過一年多時間的努力開發，濤思數據團隊正式推出了 TDengine 3.0。

新版本提供了以下核心功能。

1. 雲原生 (Cloud Native):

a. 時序數據與元數據處理全部採用分佈式技術，實現計算和存儲分離，具備水平擴展能力，存儲和計算資源可動態擴容或縮容

b. 支持 10 億個時間線，支持 100 個以上節點，整個集羣的啓動速度可以控制在一分鐘以內，完全解決時序數據業內的 High Cardinality 的問題

c. 支持多副本，採用了 RAFT 一致性協議，保證系統的高可用。另外通過 WAL 來保證數據存儲的高可靠

d. 支持容器和 Kubernetes 部署，具備完善的可觀測性(Observability)，讓系統的運營維護變的輕鬆簡單

2. 極簡時序數據平台(Simplified Solution)：

a. 支持消息隊列，可指定各種過濾條件，應用可以僅僅訂閲滿足條件的數據，而且對外提供的 API 與 Kafka 類似，無學習成本

b. 支持流式計算，除連續查詢外，也支持事件驅動的流計算，採用 SQL 語法，支持自定義函數，讓流計算的學習成本幾乎為零

c. 支持緩存，每條時間線的最新數據全部緩存，通過 SQL 函數就可快速獲取，無需再集成 Redis 等緩存軟件

d. 通過對緩存、流式計算、消息隊列的支持，採用 TDengine 的時序數據處理系統，不再需要集成Kafka、Redis、Spark 和 Flink 等軟件，技術架構將大為簡化，部署、運營維護成本將大為降低。TDengine 不只是一個時序數據庫，還是一個極簡的時序數據處理平台

3. 便捷的數據分析(Easy Data Analytics)：

a. 重新設計了計算引擎，支持標準 SQL，支持嵌套查詢，支持自定義函數，支持 Information Schema 系統數據庫

b. 針對時序數據的處理進行擴展，提供累計求和、時間加權平均、移動平均、變化率、session/state 窗口等眾多時序數據分析功能

c. 通過標籤快速索引，通過分區、分片技術，通過計算節點的彈性伸縮，支持對海量時序數據的多維度的高效聚合分析

d. TDengine 不僅能即時地處理數據的寫入和查詢，也能作為強大的時序數據分析工具

除上述三大特色外，TDengine 還提供了眾多的輔助功能：支持更強大靈活的標籤索引、基於時間段的預計算、支持 Schemaless 以及更多的寫入協議、支持 Grafana、Google Data Studio 等眾多第三方工具，支持數據增量備份、異地容災、邊雲協同等。

目前，TDengine 已經廣泛運用於物聯網、車聯網、工業互聯網、IT 運維、金融等領域，全球免費客户已經超過 13 萬，付費客户數已經超過 100。TDengine 3.0 的發佈，將極大提升 TDengine 產品的競爭力以及全球的影響力，TDengine 有望成為時序數據處理的事實標準。