製造業升級新階段：尋求雲上 AI“智能化”轉型
【環球網科技報道 記者 李文瑤】發泡工藝是冷藏式集裝箱的關鍵工藝，以往，只能依靠工人的經驗進行工藝把控，質量存在不穩定狀況，但現在，通過雲計算技術的支撐，將沉澱的數據價值進行深入挖掘和計算，可以實現更加穩定的工藝流程。
這也是中集集團與亞馬遜雲科技在聯合實驗室中的一號項目，也是技術突破非常成功的一個項目。中集集團CIO潘進傑在接受記者採訪時表示，對於中集集團來説，公有云的功能不再是簡單地提供算力支持，而是開始探索如何在公有云上挖掘數據價值。
從整體行業發展來看，我國製造業數字化升級成績顯著，從最初的概念普及，到如今的行業深耕，雲計算技術已成為我國加快製造業數字化轉型和支撐企業高質量發展的重要技術力量。
對於中集集團來説，攜手亞馬遜雲科技這樣的合作伙伴共同推進數字化轉型是未來的必然發展趨勢。潘進傑説道：“中集集團作為傳統制造業企業，從工業2.0跨越到工業3.0，在實現基本信息化之後，延展到工業4.0智能製造的方向時，我們必然要做製造業的數字化轉型升級。”
上雲，上公有云
2017年，中集集團選擇和亞馬遜雲科技合作，以SAP全模組上云為契機，正式開啓上雲策略。這是中集集團的一次大膽嘗試。
“在2017年考慮直接全面上雲，而且上公有云，這在當時算是比較激進的做法”，在潘進傑看來，在上雲問題上，中集集團的競爭力是依託於找到合適的專業的合作伙伴，讓專家去做專業的事。
這一決定背後依託的是對SAP相關技術的瞭解，同時也是對網絡算力靈活性的巨大需求。因此，在合作後，中集集團一方面把SAP全模組上到公有云，同時把一些核心系統部署到公有云上。“我們相信公有云肯定成為一個趨勢，與其晚做，不如早點去做。”
在整個上雲的過程當中，中集集團擁有了更好的架構、更高的效率、更快的響應、更低的成本。潘進傑介紹，隨着2017年中集集團開啓SAP的整個部署與後續的持續優化，集團從配置、彈性、開源技術、雲原生等都充分利用公有云的效果。同時，通過和亞馬遜雲科技合作後，中集集團節省了千萬級的成本投入。
潘進傑説道，中集集團核心應用 SAP 全模塊上雲實踐，運用雲的靈活性進行多次按需優化和三次重大調整，始終保持最優架構和能力，實現了更優的架構、更高的效率、更快的響應、更低的成本。這也為中集集團的數字化轉型提供了技術動力。
到2021年時，伴隨着亞馬遜雲科技全新服務在國內的落地，中集集團已經把SAP全新的架構與海外市場完全同步，潘進傑感嘆：“在2017、2018年的時候我們算是第一家能夠引進SAP在公有云上部署的企業。到2021年，基於亞馬遜雲科技的環境，我們把海外全新的架構也落地在中國。”
出海：搭建全球雲服務架構
在能化裝備與服務之外，中集集團也將能力延伸到物流裝備與服務，並開始謀劃全球化運營的路線。目前，中集集團在全球有72000名員工分佈在20多個國家和地區。
而云計算給中集集團帶來了快速的架構部署和業務的安全合規防護。“整個全球的業務挑戰是很明顯的，特別是在疫情時代，如何有效地去拓展海外的業務，這時候擺在我們面前的就是四大問題：交付的時效、訪問的效率、服務體系以及穩安全合規。”
潘進傑介紹，通過使用亞馬遜雲科技，不管在非洲、東南亞、越南、泰國等地方，用短短的三天左右的時間，就能實現基礎平台資源的交付，這是以前很難想象的。而且，中集集團不需要安排全球專家去了解全世界的安全合規要求，亞馬遜雲科技的專業團隊就能幫助解決這樣的問題。在運維層面，也通過ITO的模式組建運維團隊，就讓業務得到很好的支撐。
從技術角度來看，亞馬遜雲科技能夠幫助合作伙伴實現一站部署滿足跨國流暢訪問，並通過統一運維平台為海外應用部署提供有力支撐保障。按需拉起服務資源，三天快速完成基礎平台資源交付，雲數據庫提供底層環境優化，相比原自建數據庫性能提升30%，同時實現原生的安全合規和標準化服務。
數字化轉型新階段：深度挖掘數據價值
在降本提效、全球化部署之後，中集集團已經完成了業務數字化轉型的初級階段，接下來通過技術還能做些什麼？潘進傑給出的答案是希望能夠從單純的算力部署進入數據價值挖掘階段，讓積累沉澱的數據發揮更大的作用。
潘進傑認為：“中集集團積累了海量數據，我們就考慮如何通過人工智能、機器學習技術去挖掘更大的數據價值，特別是在製造業中實現關鍵工藝的改善。現在，採用機器學習算法，在發泡板製造工藝中，通過採集關鍵的工藝數據，我們就能能夠預判這塊發泡板的質量是好板還是壞板。”
2018年，中集集團與亞馬遜雲科技成立聯合實驗室，探索如何在公有云上挖掘數據價值。其中一個項目就是前面提到的冷藏式集裝箱的關鍵工藝——發泡工藝的AI化改造。
在製造冷藏式集裝箱時有一項關鍵工藝，即發泡工藝，也就是在構建集裝箱的兩個金屬板當中通過化學工藝發泡，讓集裝箱金屬板具備保温效果。生產一個冷藏式集裝箱，發泡環節極其重要。但以往只能通過人工經驗來實現把控，很難形成標準化的作業流程。
“我生產一個箱子需要多少時間，發泡是很重要的環節。在這個項目之前，我們大概要花三四十分鐘來確保，而且是基於這些工人的經驗。”
但通過實驗室項目，中集集團聯合亞馬遜雲科技的力量，採用數據湖、機器學習算法等技術，在發泡板製造工藝中，通過採集關鍵的工藝數據，再進行AI模型建模參數分析，不斷迭代優化，最終將發泡板製造工藝涉及的100多項參數調優縮減至真正對整個發泡質量影響比較大的30個左右參數。
“時至今日，我們能夠針對每個發泡板在發泡的時候把這些關鍵的數據採集之後，通過背後的模型算法，能夠去預判這個發泡本身是一個好板或者是壞板。這樣的過程當中，我們把很多關鍵參數，比如温度等，進行精準確認，在生產過程當中實現精準把控。”潘進傑強調，“未來我們希望能夠通過參數實現數字證書，發泡板的質量不再通過驗箱代表的經驗來判斷背書，而是有一整套數字化評價標準。”
在亞馬遜雲科技大中華區CTO劉亞霄博士看來，雲計算在製造業能夠發揮相應的能動性。“藉助雲上數據平台人工智能/機器學習能力進行行業核心工藝技術創新，一定程度上填補了該領域的研究空白。通過對海量 IoT 工藝數據建模分析，快速利用雲上 AI 即時對工藝參數進行精確控制和調整，結合多個機器學習模型交叉計算，突破傳統人工經驗主導的工藝瓶頸，實現生產由數字化走向智能化。通過模型輸出即時的質量預測與參數建議，直接驅動業務進行參數調整與工藝改善。”
合力共同發展
中集集團和亞馬遜雲科技這種“聯合實驗室”的模式，正是亞馬遜雲科技業務增長賦能團隊助力客户數字化創新的形式之一。
劉亞霄介紹，目前，亞馬遜雲科技中國針對汽車、零售、能源、金融等十大行業均組建了業務增長賦能團隊。
劉亞霄表示：“聯合實驗室是針對國內‘燈塔客户’的一種合作方式。中集集團是亞馬遜雲科技重要的戰略燈塔客户，雙方簽署戰略合作協議，聯合實驗室的主要的目標是針對雙方在共同感興趣的話題上進行深入合作。”
事實上，早在2017年11月，國務院便發佈了《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》，這份綱領性文件猶如一場春雨，為我國工業互聯網發展指明瞭方向。一批製造業企業開始在高質量發展上尋求技術幫助，通過外部引入、合作共創、自研等方式，推動業務轉型和升級。
到2022年1月，國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》提出，到2025年，數字經濟核心產業增加值佔GDP比重達到10%，數字技術與實體經濟融合取得顯著成效，數字經濟治理體系更加完善，我國數字經濟競爭力和影響力穩步提升。
在互聯網、雲計算、loT、工業大數據和AI等數字技術的加持下，歷經數十年發展的製造業正在尋找新的市場空間和價值藍海，走向新的黃金髮展階段。
對於中集集團來説，當初上雲的決定被證明是正確的選擇。潘進傑感嘆：“今天回頭去看，我們還是認為這是一個非常正確的決定，雖然過程很艱辛，但是我們充分體驗到公有云上面對我們帶來的靈活性和彈性。”而合作伙伴帶來更多的發展可能。“我認為我們的競爭力更多應該是依託於找到合適的專業的合作伙伴，讓專家去做專業的事。”