WAIC 2022 | 百度CTO王海峯首次提出大模型“類台積電”產業模式

9月1日，2022世界人工智能大會（WAIC 2022）正式開幕。1日下午，由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦的“AI開源開放與產業智能化高峯論壇”成功舉辦。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峯致開場辭，中國科學院何積豐院士、王懷民院士等多位專家共同探討AI開源開放的價值，分享AI與不同領域融合創新的實踐，為產業智能化建言獻策。

王海峯在致辭中提出，大模型的產業模式將是“類台積電”模式。大模型加深度學習平台，貫通AI全產業鏈，是產業智能化的基座。

當前，作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，人工智能技術呈現出很強的通用性，廣泛滲透進經濟生產活動的主要環節。大模型是近幾年人工智能發展的重要方向，具有效果好、泛化性強、研發流程標準化的特點，進一步增強了人工智能的通用性，為人工智能進一步發展帶來了新機遇。

與此同時，大模型研發也面臨着數據規模大、數據質量參差不齊、模型體積大、訓練難度高、算力需求大等一系列挑戰。

在這樣的背景下，如何加速大模型的產業落地，讓大模型發揮更大價值？在王海峯看來，具有算法、算力和數據綜合優勢的企業可以將模型生產的複雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平台，為千行百業提供大模型服務。如此一來，大數據、大算力、大模型能力僅需少數企業操心，千行百業直接應用AI模型即可。

王海峯闡釋大模型的產業模式，可類比芯片行業的代工廠模式。他表示，“芯片製造工藝有很高的技術壁壘，有價格高昂的產線，能夠根據客户需求，標準化、自動化地大批量生產芯片，形成規模經濟。同理，大模型生產企業在大模型能力、海量數據、大規模算力等方面具有優勢，能夠根據AI應用方的需求，自動化、標準化地進行多場景多領域的模型生產，當達到一定規模時，即可形成健康、可持續發展的大模型產業模式。”

大模型的開發、訓練、推理部署以及產業落地，離不開深度學習平台的支撐。深度學習平台下接芯片，上承應用，相當於智能時代的“操作系統”。大模型加上深度學習平台，可以貫通從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的AI全產業鏈。

百度研製了文心產業級知識增強大模型系列，包括以鵬城-百度*·*文心為代表的基礎通用大模型、生物計算領域大模型，以及能源、金融和航天行業大模型等，還包括輔助大模型適配場景應用的工具和平台，探索生態共建的創意社區暘谷等。百度文心大模型也作為今年WAIC “八大鎮館之寶”之一，在展區硬核亮相。

文心繫列大模型的成功研製和應用，背後是基於飛槳的有力支撐。飛槳作為我國首個自主研發、開源開放的產業級深度學習平台，集核心框架、產業級模型庫、開發套件和工具組件，以及學習和實訓社區於一體，標準化、自動化地支撐大模型生產和應用。

在大模型訓練方面，飛槳研發了端到端自適應分佈式訓練技術，根據模型特性和算力平台特性，自動選擇並行策略，實現端到端極致的性能優化。

在大模型推理方面，飛槳打造了針對大模型的壓縮、推理、服務化全流程部署方案，能廣泛支持不同種類的模型結構，實現高速推理。同時，飛槳還提供自動模型壓縮工具，幫助節約算力資源。

文心大模型基於飛槳平台開源開放，共建生態，累計已有超過1萬開發者，基於文心大模型，創建了3萬多個任務。目前，文心大模型已廣泛應用於百度產品，顯著提升產品效果和研發效率，並應用於金融、能源、醫療、製造、企業服務等領域，大模型的生態初現崢嶸。

“大模型的產業模式將是‘類台積電’模式。大模型加上深度學習平台，貫通AI全產業鏈，是產業智能化的基座。”王海峯最後總結。