場景驅動的人工智能產業生態構建

趙志耘 科技部新一代人工智能發展研究中心主任、中國科學技術信息研究所黨委書記、所長

人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正以前所未有的速度實現技術升級與應用，推動經濟社會各領域向智能化加速躍升。我們觀察到，當前人工智能領域呈現出技術創新和產業化應用雙輪驅動、雙向促進的發展特徵。場景創新正成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑。

一方面，人工智能技術正沿着追求更高精度、挑戰複雜任務、拓展能力邊界等方向持續演進。

在智能水平上，語音識別等感知智能技術在識別精度上已經趕上甚至超過人類水平，圖像內容理解等認知智能領域也開始出現新突破；

在發展路徑上，多條技術路線齊頭並進，孕育着革命性的突破：新的深度學習優化算法不斷湧現，超大規模預訓練模型等成為近幾年最受關注的熱點之一，強化學習、自監督學習等多元學習方式加速發展；

在智能形態上，人機融合成為重要方向，湧現出數據和知識雙驅動的智能、跨媒體智能、人機協同的混合型增強智能等新的智能形態。

另一方面，在供需兩側因素的共同推動下，人工智能產業化進程加快，技術創新成果開始大規模地從實驗室研究走向產業實踐。

從企業活動看，人工智能巨大的市場潛力吸引了國內外科技巨頭、龍頭企業以及初創企業等各類企業參與到市場競爭中，全球人工智能產業規模持續擴張；

從落地效果看，人工智能應用廣度和深度不斷擴大，正向更多行業和更核心的業務領域滲透。人工智能技術的應用推動製造、物流、醫療等各方面的智能化程度不斷提高，智能場景對經濟社會發展的重要性也逐漸突顯。

在此背景下，場景驅動正在成為人工智能創新應用的重要模式。主要體現在四個方面：

一是人工智能產業創新能力顯著增強，面向視覺、語音等領域的人工智能芯片、深度學習算法等關鍵技術加快迭代創新，一批智能芯片取得重要突破，智能終端、智能機器人等標誌性產品的創新能力持續增強；

二是人工智能技術正以更大範圍、更高效率、更加精準地優化生產和服務資源配置，有力推動各行各業數字化、智能化轉型，催生新技術、新業態、新市場。比如，飛機尾翼的復材檢測，以往需要多名師傅數小時的協同工作，以及幾十萬元的對比檢測樣本成本。採用人工智能輔助檢測系統後，檢測過程僅需要一個普通檢測人員幾分鐘的時間，檢測成本也降至幾元；

三是人工智能與實體經濟融合已經取得明顯成效，培育成長出一批“傳統行業+人工智能”的典型企業，推廣應用一批智能化升級的典型案例。比如，在智能製造領域，智能技術的應用極大提升了產品檢測效率和設備利用效率；

四是新冠肺炎疫情加速了人工智能與醫療領域的融合發展，移動設備需求強烈，智能醫療設備、醫療機器人、遠程醫療、移動醫療產業需求迅速顯現。

其次，我國高度重視人工智能產業發展和場景應用示範，正在加快塑造“應用牽引、場景驅動”的人工智能發展生態。

我國應用場景豐富多元，人工智能的技術創新成果已經開始在多領域中應用。國家新一代人工智能發展規劃在建設智能經濟中對智能工廠、智能農業等典型應用場景進行了部署，“十四五”規劃綱要中明確提出了加快建設數字經濟、數字社會，以數字化轉型整體驅動生產生活方式和治理方式變革的目標，並對數字化應用場景的發展進行詳細部署，包括智能製造、智慧教育、智慧醫療等領域方向。

為充分發揮自身的市場優勢，加快塑造“應用牽引、場景驅動”的人工智能發展生態，我國已採取了一系列的舉措。比如，依託行業領軍企業建設了十餘家國家新一代人工智能開放創新平台，聚焦自動駕駛等人工智能重點細分領域，通過各類通用軟件和技術的開源開放，促進人工智能技術成果的擴散與轉化應用。依託地方建設國家新一代人工智能創新發展試驗區和創新應用先導區，加快在應用場景建設、技術融合應用等方面形成一批可複製可推廣的經驗。以發佈智能產品推廣目錄等方式推動人工智能技術在醫療養老、城市建設等重點領域的規模化應用。

為統籌部署場景建設工作，國家新一代人工智能規劃推進辦公室研究制定加快人工智能場景創新的指導意見、打造示範應用場景的工作方案等政策文件，並已在8月中旬面向全社會發布。

科技部等六部門聯合印發的《關於加快場景創新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，旨在系統指導各地方和各主體加快人工智能場景應用，推動經濟高質量發展。指導意見以推動場景資源開放、提升場景創新能力為方向，加速人工智能技術攻關、產品開發和產業培育，提出了“企業主導、創新引領、開發融合、協同治理”的基本原則，確立了重大應用場景加速湧現、場景驅動技術創新成效顯著、場景創新合作生態初步形成、場景驅動創新模式廣泛應用四大發展目標，持續推動新一代人工智能發展更上一層樓。

同時，明確了推動人工智能場景創新的四項重點任務，一是着力打造人工智能重大場景，圍繞高端高效智能經濟培育、安全便捷智能社會建設、高水平科研活動、國家重大活動和重大工程打造重大場景，例如在服貿會、進博會等重大活動和會議中，拓展人工智能應用場景，為人工智能技術和產品應用提供測試、驗證機會；二是通過強化企業場景創新主體作用、鼓勵高校院所參與場景創新、培育壯大場景創新專業機構、構築人工智能場景創新高地等方式，提升人工智能場景創新能力；三是通過鼓勵常態化發佈場景清單、支持舉辦高水平場景活動、拓展場景創新合作渠道等方式，進一步加快推動人工智能場景開放；四是通過推動場景算力設施開放、集聚場景數據資源、多渠道創新人才培養、加強場景創新資源供給等方式，加強人工智能場景創新要素供給。

為了更好地落實指導意見，科技部發布了《關於支持建設新一代人工智能示範應用場景的通知》。堅持四個面向，充分發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用，圍繞構建全鏈條、全過程的人工智能行業應用生態，聚焦智慧農場、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應鏈十大場景方向，支持一批基礎較好的具體應用場景，打造形成一批可複製、可推廣的標杆型示範應用場景。

以智慧農場為例，依託武漢人工智能計算中心孵化的智能遙感框架——武漢珞珈，開發了數字農業智能服務平台，可實現對“耕種管收”農業生產全流程的智能化管理，推動生產全流程的精細化、智能化、少人化、可視化，提高農業生產效率和產品質量。例如，原本湖北省全省作物生長分析工作量需17位專家耗時一週進行抽樣觀測，應用智能檢測平台後僅需10分鐘即實現全省普查；鄉鎮中閒置農田的檢測工作量從1人/月大幅下降到半小時全自動完成；構建的全覆蓋智能作物識別模型精度超過90%，而傳統方式需農業專家現場勘測，且精度僅約80%。

後續，科技部將會以國家科技計劃項目成果為主要基礎，以國家新一代人工智能創新發展試驗區為主要依託，充分發揮國家新一代人工智能開放創新平台企業作用，加快推動示範應用場景的落地實施。

為進一步發掘和釋放技術的應用潛力，需要加快推動人工智能場景創新和應用示範，以高水平人工智能應用促進經濟高質量發展，建議可以從以下幾方面入手：

一是加強場景創新的統籌推動力度。結合不同典型場景的特點與需求，充分依託國家新一代人工智能創新發展試驗區、人工智能開放創新平台等，強化央地聯動、政府與企業聯動，充分調動多種力量，形成推動人工智能典型場景示範推廣的合力；

二是加快場景驅動的技術成果轉化。依託前期國家通過科技創新2030-新一代人工智能重大項目等研發部署，以典型場景示範應用為牽引，採取集成化創新應用、沿途下蛋等多種方式，加快已有技術研發成果的轉化應用，形成現實生產力；

三是加強探索場景創新應用新路徑。圍繞上述典型場景，結合場景的實際需求，加快場景的設計和開發，建立統一規範的人工智能場景應用標準，鼓勵新技術和新產品在不同應用場景先行先試，探索形成場景應用的新路徑；

四是加強典型場景應用的宣傳推廣。及時總結梳理典型場景應用示範成果，適時發佈一批可複製可推廣的經驗做法，並通過各種渠道開展宣講等宣傳和活動力度，推動新一代人工智能應用場景的廣泛落地。