2022WAIC錨定AI產業發展內核：以可信隱私計算實現發展與安全並重

9月3日，2022世界人工智能大會進入最後一天。當天的可信隱私計算高峯論壇上，由中國科學院院士王小云、美國三院院士Michael Jordan領銜，加州大學伯克利分校計算機系教授Dawn Song等20多位產學研界頂尖專家共同探討了新一代人工智能技術的安全與發展，討論可信隱私計算技術的挑戰和未來。這也是全球範圍內學術規格最高的一場隱私計算行業論壇。

論壇上還發布了業內首份《可信密態計算白皮書》、隱語可信隱私計算開放平台等行業重磅項目，為加速新興技術推廣、降低技術門檻提供了實際可落地的舉措。

可信隱私計算高峯論壇由世界人工智能大會組委會辦公室指導，中國信通院雲計算與大數據研究所、螞蟻集團、機器之心主辦，隱私計算聯盟、隱語開源社區共同支持，上海市經濟和信息化委員會副主任張英出席並發表了致辭。

當我們談論發展，也要談安全，如何實現數據安全和數據流轉的平衡發展？這是本次可信隱私計算高峯論壇探討的重點。安全與發展正在成為新一代人工智能產業的內核，隱私計算是實現數據安全的關鍵技術。

打破數據孤島，隱私計算讓數據可用不可見

我國著名密碼學家，中國科學院院士、清華大學教授王小云在視頻演講中提到，信息技術推動了萬物互聯，也極大地推動世界向更高效、環保、便捷的方向前進。特別是大數據、雲計算、區塊鏈、人工智能等信息技術迅速發展，與實體經濟各行業領域進行深入交叉融合。但當前數據安全問題仍然十分嚴峻，特別是信息惡意獲取、篡改、偽造和亂用，成本級低，大規模的數據泄漏時有發生，數據安全應得到全世界的廣泛關注。王小云院士介紹了提供隱私保護的簽名方案、安全多方計算以及同態加密三種密碼學中的隱私計算技術，她認為，隱私計算是一種非常重要的密碼技術，可以為各類信息保護，打破數據孤島，釋放數據價值提供非常重要的技術支持。

人工智能“根目錄”級大師，加州大學伯克利分校教授，美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士Michael Jordan通過視頻發表了演講。Jordan提出了一種非常超前的數據經濟價值觀點。他認為隱私數據和經濟價值需要在更廣泛的框架下討論，並不能否定隱私數據帶來的價值。“在一些場景下，人們希望通過發揮隱私數據價值創造收益。通過差分隱私，合約理論激勵機制，可以在隱私和收益之間做折衷，實現“數據可用不可見”，完成對數據擁有者的激勵，幫助提升社會福利和收入。”

作為數據流通安全可信的重要技術，隱私計算的興起與法律法規的明確緊密相關。近年來，世界範圍內誕生了多部數據安全有關的法律法規。我國《數據安全法》、《個人信息保護法》等相繼實施，形成了完整的安全法律體系。與國際情況不同的是，我國在“數據產權制度方面開展的一系列創新，明確提出建立數據資源的持有權、加工使用權、數據產品經營權的產權運行機制，健全了數據要素權益保護制度。”“落實數據三權分置方向，隱私計算提了出非常好的技術解決思路。隱私計算能夠實現原始數據不出域，在保護原始數據的前提下實現數據價值層面的流通，實現數據可用不可見流通”。中國信通院雲計算與大數據研究所副所長魏凱表示。

構建負責任的數字經濟：既要保護數據，也要運用數據

加州大學伯克利分校計算機系教授Dawn Song（宋曉東）認為，數據是現代經濟的關鍵驅動力，也是AI和機器學習的生命血液，我們必須構建負責任的數字經濟。2020年到未來的十年，是構建負責任的經濟最好的十年。

被眾多頂尖學者及從業者看好，隱私計算的價值已經在金融、醫療等領域的成熟應用得到驗證。“數據是金融業的根基，離開它就沒有金融業，數據可控使用與合規是金融業健康發展的前提。要在數據流通中着力保護數據隱私，防止數據在流通中暴露信息，使用可控可計量的方式，才能安全流通。華控清交董事長兼CEO張旭東表示。

隱私計算最大的價值，並不是對數據保護起來進行束縛，而是讓這些被保護好的數據 “破壁起舞”。這一點在醫療領域的運用可管窺。

醫療領域作為國家最早佈局和推動數據應用的領域之一，是數字經濟建設的重要組成部分，也是最難的部分。“現階段的醫療大數據的流通共享存在着技術壁壘和合規風險等難題”。瑞萊智慧RealAI公司CEO田天表示。而作為醫療隱私計算應用實踐者，清華大學精準醫學研究院智慧健康中心主任楊斌表示，“醫療數據來源多樣、場景各異，甚至不同科室都有不同的數據等”。田天和楊斌共同認為，破局醫療數據困境，尋求醫療數據的開放應用、安全保護與利益共享的平衡，隱私計算是重要的技術解且大有可為。

隨着我國逐漸明確了數據跨境領域的法律法規，在數據跨境服務場景中也不可繞過數據隱私保護和隱私計算。海南數據交易服務有限公司董事長宋鵬程發表了視頻演講，他提到，海南自貿港數據流動是通過跨境交付方式開展一系列服務貿易，智能合約、隱私計算等一系列技術應用是其中不可缺少的技術載體。

關於整體數據流通領域的走向，螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官韋韜博士認為，隨着我國數據安全法律體系的形成，數據流通領域將告別明文時代，實現流轉、計算、數據分析、機器學習直至銷燬的全鏈路數據密態安全可控。數據密態時代會經過計算密態化、大數據密態化、數據要素密態化等三個階段，實現數據要素持有權和使用權、運營權分離，支持AI產業和數字經濟高質量安全發展。可信隱私計算是實現數據要素密態化的關鍵技術基礎設施。

產學研合力推動，中國隱私計算加快落地

會上，螞蟻集團、中國信通院雲計算與大數據研究所、隱私計算聯盟共同發佈了業內首份《可信密態白皮書》，作為新興隱私計算可信密態計算（TECC）的技術綱領和指引，加快新興技術的推廣普及。螞蟻集團還發布了一項開放、易用的隱語開放平台，開發者可選擇無需調用和開發代碼，直接使用的產品功能。這是螞蟻集團在7月份開源隱語可隱私計算框架後，在隱私計算技術開放上又一行業重要舉措。

在論壇學術交流會上，中國科學技術大學、南方科技大學、上海交通大學等高校學者，與衝量在線、抖音集團等企業隱私計算負責人也對於隱私計算技術研究及應用現狀和前景展開了討論，為隱私計算如何在技術創新、各場景應用輸出了最新思考。

“CCF-螞蟻隱私計算專項科研基金”入選學者名單也在論壇上公佈，來自北京大學、華東師範、武漢大學等16所高校的20個項目脱穎而出，每個項目將獲得25-40萬元資金支持，加強產學研一體化技術攻關。（CIS）