2022服貿會進行時 百度吳甜：深度學習平台+大模型 加速AI產業落地

2022年中國國際服務貿易交易會在北京召開。9月3日，由國家工業信息安全發展研究中心、世界貿易網點聯盟、北京市商務局共同主辦的“世界人工智能融合發展與安全應用論壇”在服貿會期間舉行，來自全球產學研屆AI專家匯聚一堂，共同探討AI賦能產業的實踐探索與行業準則。百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜發表了《人工智能平台加速產業智能化》主旨演講。

當前，人工智能已經廣泛滲透到人們經濟生產活動的主要環節，用户對“智能”的需求越來越旺盛。吳甜表示，AI技術越來越複雜的同時，深度學習平台的標準化、自動化和模塊化特徵也越來越顯著，並正在通過開源開放助力AI開發和應用越來越容易。

國內首個產業級深度學習開源開放平台飛槳，為各個產業鋪起低門檻、創新升級之路。吳甜介紹到，在標準化上，依託飛槳動靜統一、高低融合的API體系，模型開發成本實現大幅降低。從“共聚”、“共研”到“共創”，飛槳攜手超過30家硬件生態夥伴，全面降低了硬件適配成本，實現硬件跨平台統一。自動化上，飛槳實現了端到端自適應分佈式訓練技術，支持大規模高效訓練。同時，推出訓推一體工具鏈，大大提升模型訓練、模型優化到推理部署全流程的開發效率。模塊化上，飛槳產業級模型庫創建了超過500個低代碼模型。文心產業級知識增強大模型系列就是飛槳模型庫中的重要部分。

預訓練大模型的發展，使得人工智能的通用性進一步增強，大模型正在成為人工智能技術及應用的新基座。去年12月，百度聯合鵬城實驗室打造了全球首個知識增強千億大模型鵬城-百度·文心，參數規模達2600億，在機器閲讀理解、文本分類、語義相似度計算等60多項任務取得最好效果。

在能源、金融、航天領域，百度與國家電網、浦發銀行、中國航天聯合研發了電力、金融、航天行業大模型。以能源電力行業為例，推進行業大模型更重要的是與國網專家們一起，引入電力業務積累的樣本數據和特有知識，並且在訓練中，結合雙方在預訓練算法和電力領域業務與算法的經驗，設計電力領域實體判別、電力領域文檔判別等算法作為預訓練任務，讓文心大模型深入學習電力專業知識。

深度學習平台加上大模型，可以貫通從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的AI全產業鏈。依託飛槳，文心知識增強大模型進一步降低了AI應用開發成本，快速賦能工業、能源、城市、金融等千行百業，助力AI工業大生產的全速前進。比如，AI能助力電力場景問題定位準確率達99%，金融領域授信報告識別準確率達99%，汽車領域對話意圖理解準確率達96%等等，真正實現顯著增效。

與此同時，百度也作為起草單位積極參與了大模型預訓練模型技術和應用評估方法的標準建設，緊密跟蹤安全可信方面的產業需求。近日，百度文心大模型順利通過了中國信息通信研究院首輪大模型測評，模型開發和模型能力測評均獲得4+的高分，在加快技術應用落地、建設可信AI上表現突出。

除了為當前產業難題找到最優解之外，吳甜還強調道，人工智能平台在助力產業智能化的過程中，也在不斷催生新業態與新模式。依託飛槳，百度已經為社會培養了超過200萬AI人才。

總的來説，人工智能平台不僅是“應用加速器”，也是“生態匯聚池”，在百度飛槳的助力下，AI正在不斷加速產業智能化升級，實現智能的普惠。