人工智能尋求生產力 因果AI探索商業化路徑

【環球網科技報道 記者 李文瑤】當人工智能挖掘數據深度價值的同時，是否還有新的發展範式？在零犀科技CTO曾文佳看來：“AI的探索必然導向實踐，實踐的目的必然是創新與價值創造。在這樣的目標下，AI已經開始邁向可信、可解釋、強魯棒性、可遷移的實踐範式。”

近年來，隨着數字經濟的發展，人工智能技術與產業的結合越發緊密。“十四五”規劃中特別在AI前沿技術領域中提到：要在AI的“學習推理決策”等領域加強創新與迭代應用。作為可信AI的新範式，因果AI將賦予技術更多的可能性，讓機器在決策推理、魯棒性等方面實現更多優化，同時產業實踐也迎來新的機遇。

如何與現代服務業深度融合，在柔性服務、協同服務、綠色服務和分享服務等重點領域形成新增長點，因果AI正在提供新的可能。

下一代可信AI：因果AI尋因問果

在2022世界人工智能大會“下一代可信AI——認知興起，因果探路”主題論壇上，加州大學洛杉磯分校計算機科學教授，“貝葉斯網絡”之父，圖靈獎獲得者、美國國家科學院院士朱迪亞·珀爾描述了以數據為中心的範式正在向以科學為中心的範式偏移的“因果革命”正在發生。

事實上，因為現實世界的即時變動性，我們所採集到的大部分數據在不同環境、不同時間、不同的人等因素影響下都會變化，而尋找到因果關係就有機會找到控制方向與控制手段，從而模擬實現路徑與不同效果。

因此，目前在人工智能技術領域，因果AI被喻為是最有可能突破強人工智能的技術，是下一代可信AI。

與機器學習的“直線”學習能力不同，因果AI使得人工智能技術具備因果推理能力，可以“知其然，也知其所以然”，那麼在預測與決策的準確性上就會有一個質的提升。

在接受記者採訪時，曾文佳舉例表示，深度學習只知道“太陽昇起”與“公雞打鳴”具有相關性，但它並不知道此背後並沒有必然的因果邏輯。只是人們基於觀察，認為“太陽昇起”引發了“公雞”打鳴，或者“公雞打鳴”引發了“太陽昇起”，以這樣的經驗遷移到“沒有公雞”的村莊或者“沒有白天”的村莊就會必然認為這裏不用有太陽昇起，或者這裏不會有公雞存在。而這些推論顯然是存在問題的。

但在交叉融合人工智能後，因果科學可以使得人工智能在進行推理、決策等計算時，將現實世界視作變化的世界並在變化中挖掘因果關係，進而找到控制因果關係的方向與控制手段，模擬實現路徑與不同效果，最終找出最優路徑。

重慶大學教授、博士生導師劉禮也有相似看法：“因果關係理論與現有機器學習系統的結合開拓了機器學習領域的新思想和新途徑。僅靠數據擬合，AI往往會產生偏見、難以遷移和不可解釋的問題。目前，因果模型在涉及數據擬合的獨立分佈層面有了較大發展，但在干預、反事實層面還在持續深入探索。在越來越多的工程實踐中，過往以數據為中心的‘大計算’逐漸轉向以‘數據理解’為目的的探索中，這不僅是技術的迭代，更意味着深刻的範式轉換。”

加快行業融合 因果AI探路商業化落地

因果AI已經開始嘗試落地行業場景應用，其因果邏輯特色在營銷領域的優勢正在顯現。

營銷領域最為關鍵的點是理解客户的需求和選擇。企業需要理解客户、為客户做好服務，但相對來説，僅僅是客户數據的直觀分析很難滿足企業的營銷需求，畢竟客户的需求有着外在因素的干擾和內在個性化因素的成因。

以往，人工智能技術通過大數據分析給出消費者客户畫像，但僅僅限制在表面分析，比如客户的年齡、性別、購物偏好、消費價位等，對於消費者為何選擇、選擇背後的深層次原因卻無法挖掘。這也就導致企業的銷售成本投入巨大，但是轉化效率卻達不到預期。

曾文佳解釋道：“如果我們對客户需求理解不太清楚，會有很多很多無效的工作在不斷去跟用户反覆溝通了解到底是一種什麼樣的用户需求；對於整個用户來講，經常出現一些錯配或者體驗差等各種不好的情況發生。在這種用户不太清楚的情況下，我們整個去完成用户服務，其實很多時候都會在做0和1的博弈，就是商品方和服務者去博弈，這也會導致商業關係出現問題。”

但在因果AI技術的干預下，實現了傳統數據分析的突破：零犀科技通過構建因果圖，實現數據的干預和交互，去達成數據之間因果關係的鏈接。“零犀做了一個基於因果的多目標優化。”曾文佳説道：“幫助甲方去完成整個用户服務，幫助它提升整個銷售轉化，為了完成這麼一個優化，第一需要有生產力的，基於生產力的提升做整個再分配，然後讓各方得到相應的效果提升。”

生產力從哪裏來？曾文佳給出的答案是從AI來。面對這樣一個複雜的過程，曾文佳表示：“我們是需要有一個更好的表徵方式，另外需要進行量化，進行相應決策，最終我們需要在實際效果中看到他的效果。所以，這裏面提到了整個因果表徵、因果估計，包括裏面的一些爭議決策，基於結果做一些反思預估。然後有了這些之後，我們會構建整個對於用户服務流程的重構和再優化，另外對整個運營精細化進行更好的管理。”

事實上，“因果AI”不強調數據相關性，而是在考慮科學事實的前提下來模擬信息傳遞，挖掘事物背後的因果邏輯。因果科學把信息分為觀察、干預、想象三個層級，利用底層的因果圖和AI算法，使得機器可以正確判斷兩件事是否具有因果關係，並根據因果關係做出更準確的預測，讓結果輸出的可靠性大大增強。因為了解呈現在表層結果背後的“因”，這樣的能力對於解決複雜需求的銷售效果更加有利。比如金融、保險這樣的場景，消費者通常並不清晰自己的有怎樣的需求，而在這樣的複雜服務場景中，就更需要因果AI的需求探詢能力。

在零犀看來：“用户需求是一個非常高維的東西，在學術界也沒有特別的定位。我們單純通過數據去統計分析瞭解用户需求是比較片面的，所以是仍然符合從觀測、干預到反思，需要三個階段一體化去理解用户需求。”

人機融合 推動服務業升級

AI在服務產業中，如何更智能更全面的理解用户需求，目前在技術層面已經從“點狀”假效升級轉變為“片狀”“面狀”的工業化模式躍遷，這也成為服務業智能化升級的探索重點之一。其中，因果科學作為研究因果關係並不斷回答“為什麼”的學科，在交叉融合人工智能後，則可以使得人工智能在進行推理、決策等計算時，將現實世界視作變化的世界並在變化中挖掘因果關係，進而找到控制因果關係的方向與控制手段，模擬實現路徑與不同效果，最終找出最優路徑，這也將為人工智能的產業實踐帶去更大的想象空間。

零犀科技將因果AI作為技術核心向上構建，通過“人機融合” 的方式，以全局最優效果為目標，並按優勢分配不同任務，從而讓人和機處在相同地位，在協同中讓每個決策與動作都向着最終效率與效果的雙重提升而進行。

基於這樣的實踐方式，零犀科技構建了AI服務型商業模式，讓AI服務結果以可承諾的效果為導向，貫穿整個商業價值實現。零犀科技方面表示，其因果AI架構，使得全面深維理解用户成為可能，在服務式銷售的場景裏，通過因果決策引擎計算成單概率，排除營銷噪音，藉助模型驅動不同的銷售變量在合適的時間以合適的方式介入，從而以低於“純人”的成本達成高於“純人”的效果。

具體來看，零犀則會將企業端服務者的表徵完成量化，曾文佳説道：“比如，在一段溝通過程中，為什麼有些一線服務者或銷售人員能夠更快地理解用户和消費者想要什麼、需要什麼，從而與他們更有效地建立積極的正向關係。我們通過對服務者的表徵量化，把背後的‘因果圖’擴充到不同的細微場景下，讓更多的一線作業人員有更直觀作業標準。”

此外，零犀可以將用户或消費者特徵，與服務者表徵都結合到商品的特徵上，再去做最優匹配策略。比如面對不同類機器人，可以有效推算一個用户分類在不同類型機器人跟進情況下，計算成交概率增益差，以成交概率增益作為目標，自主地進行機器人版本的分案，給每個用户選定合適的機器人，或者還可以決定是在具體的時間和情形下是否應該分配機器人來服務等。

目前，零犀科技基於因果AI打造了“需求探詢”系統，並以“人機融合”的方式率先切入銷售場景，可實現深入“理解和激發需求”，已為眾多金融、保險、互聯網等合作伙伴提供直達關單的代理銷售服務，形成了從理論指導、技術支持到融合落地的實踐方法論。

零犀表示，服務行業的智能化升級，需要技術和非技術解決方案的結合，以及人與機器的融合協作。而技術和非技術解決方案包含AI技術實現路徑，激勵模型和運營規則與合規框架。其次，人機融合需要在技術和非技術的解決方案中，分別在所需節點上嵌入匹配的人或匹配的機器，讓複雜的、多目標的系統運作起來，完成全局最優解的決策與運營，這與簡單“讓人使用工具”是完全不同的兩個概念。

技術迭代創新 推動產業發展

科技部原副部長吳忠澤在大會上認為：“AI技術目前處於弱人工智能向強人工智能過渡的關鍵階段，技術路線、產業形態、商業模式等方面都具有很大不確定性。隨着AI發展，特別是在產業應用的不斷深入中，諸如安全穩定、可信可解釋、公平公正的問題也越來越受到關注。中國要進入下一代AI技術的應用實踐，既需要提出新理論、新技術，還需要有突破性的應用場景與組織架構建設。”

從產業來看，隨着AI落地產業實踐，來自產業界對“認知智能”的需求更為迫切，認知智能不僅僅要求對圖像和世界有基本的感知，更需要對既定任務的解釋和推理，進而幫助人類進行決策。這個過程需要更多的知識引入，因果理論的出現能更好的幫助我們解決這個問題，因果推斷能屏蔽很多不相關的特徵，比如，通過控制變量，創造其他變量之間的條件獨立，進而賦予機器關注有效信息忽略無效信息的能力。

而圍繞眾多企業在“增長”問題中，常常因用户數據質量低、差異大，專家級服務者有限，統一的高水準作業難保持，個性定製服務難規模化等問題而導致的增長緩慢，增長停滯等情況。

目前，零犀科技基於AI技術助力企業深度全面理解用户需求，構建用户深維運營及銷售轉化體系，實現全質量數據的增益效果。成立四年來，零犀科技已經在金融、保險等領域落地，部分場景能夠實現人效3-5倍的提升，這是目前業界最高值。

零犀科技創始人、CEO夏仲璞表示，AI未來在服務業會掀起巨大的變革，其產生的影響可類比於100年前的工業革命。“服務業在過去是非常個性化的，往往由師傅帶徒弟來傳承手藝。但有了人工智能，在10年、20年後，我們也許會看到服務業走上工業革命的那條路，先是自動化、再是規模化。現如今需要100個人來做的服務業，在10年20年之後可能只需要10個人、5個人、甚至一個人，這會是一個大趨勢。”

作為行業企業，在360金融CTO王繼平看來，人工智能發展仍然處於比較初級的階段，在這樣的時代下，需要很多人在技術和行業結合點做深耕，比如零犀科技實際上就是在技術和行業結合點找了一個切入點，持續做創新。他認為：“我想經過這樣的一些人，做產學研結合部，持續去了解雙方的進展，迭代演進，使我們快速進入到下一個階段去。”

對於未來發展，中國通信工業協會人工智能專業委員會理事長方中華持有積極的觀點，他希望，人工智能應用在生命科學和健康領域，生活越來越好。同時，像零犀科技這樣不僅在做產業方向還在做產業研究的科技企業能夠健康發展，通過AI技術解決更多信息難題。