亞馬遜雲科技加碼傳統行業數字化轉型

9月28日消息，近日，亞馬遜雲科技宣佈將進一步推動雲原生數據庫服務在汽車、製造、金融等傳統行業中的應用，幫助企業打造數字化轉型的新基建。

隨着數字化進程的不斷提速，各行業企業面對數據量指數級暴漲和數據類型及應用場景的多元細分等諸多挑戰，對數據庫性能、擴展性、高可用性以及成本效益等需求也愈發嚴苛。其中，傳統行業企業由於行業的特定應用需求以及歷史遺留數據等，面臨的挑戰更為艱鉅。例如，汽車行業企業需要處理如車聯網產生的海量以及多樣化數據；製造業中的智能家居/設備類企業，需要管理不同生命週期數據並生成洞察；金融業需要減少成本並提升風險控制能力等等。雲數據庫尤其是雲原生數據庫由於具有強大性能、高可用性、可擴展性、支持多場景需求且具備成本效益等優勢，正成為越來越多傳統行業企業的選擇。

對此，亞馬遜雲科技的數據庫服務廣泛支持關係、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬八大數據庫類型，“專庫專用”為企業提供極致性能。例如，可使用雲原生的關係數據庫Amazon Aurora以及時序數據庫Amazon Timestream管理汽車基礎數據，使用鍵/值數據庫Amazon DynamoDB和文檔數據庫Amazon DocumentDB管理交通和基礎設施數據，使用圖數據庫Amazon Neptune管理用户行為數據等。其中，Amazon DynamoDB專為海量數據、超大型工作負載而生，可以為超大規模的應用程序提供支持。

此外，亞馬遜雲科技圖數據庫Amazon Neptune可以存儲數十億個關係，可將圖數據查詢延遲降低到毫秒級，幫助製造業企業創建工業知識圖譜或整合產品關係數據以提供數據洞察。西門子工業自動化產品成都生產及研發基地利用Amazon Neptune構建雲邊一體產線知識圖譜應用試點，有效管理工業生產環境下的眾多生產元素，滿足現實生產過程中的複雜需求，為生產人員提供及時專業的現場自助式服務。

西門子工業自動化產品(成都)有限公司信息技術部經理楊健表示：“建設工業製造系統的數字化需要藉助工業知識圖譜，基於Amazon Neptune，我們初步實現了產線故障知識圖譜，這讓我們具備了雲端彈性的計算調度能力和海量擴展的數據處理能力，機器學習功能的加入讓知識圖譜具備了自我進化的能力。我們相信雲原生數據庫將是製造業實現數字化的重要路徑。”

面對需要支持全球業務提升客户體驗及業務連續性需求，亞馬遜雲科技提供全球數據庫解決方案，可幫助金融機構輕鬆將數據庫讀取擴展至世界範圍，讓數據更靠近各地區的用户。此外，亞馬遜雲科技構建了強大的合作伙伴網絡，通過合作伙伴網絡成員的服務幫助各行業客户基於雲上託管以及雲原生數據開展創新。深圳市融聚匯信息科技有限公司（融聚匯）是一家金融數據服務提供商，為超過100家機構客户提供境外金融信息服務。

融聚匯產品總監向坤錶示：“行情資訊數字化是我們的客户實現服務升級的核心驅動力。基於亞馬遜雲科技雲原生的高性能關係數據庫服務Amazon Aurora，融聚匯構建了一站式的金融行情SaaS服務雲平台，能夠讓客户簡便、快速地進行應用服務和應用創新，實現低成本的數字化轉型。通過Amazon Aurora，我們將數據跨區存儲，實現了無感災難恢復，可用性可以達到99.99%；每秒併發查詢效率也提升了近5倍，進一步滿足金融業務場景高併發的需求；在成本方面，Aurora的彈性擴展能力還幫助我們節約了30%的硬件成本。”

對此，亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建表示：“數據作為企業的核心資產和創新的主要推動力，企業需要率先夯實數據庫這一新基建，為數字化轉型打下堅實的地基。亞馬遜雲科技也在不斷推動雲服務的創新，積極探索公有云架構與數據庫演進的結合，希望通過雲原生數據庫服務的創新，幫助各行業企業展開雲上創新之旅。”

目前，亞馬遜雲科技已推出15種專門構建的雲上託管數據庫服務，幫助傳統行業企業從海量多樣化數據中獲取洞察能力，並降低使用成本。全球已有超過65萬個數據庫通過亞馬遜雲科技數據庫遷移服務遷移至亞馬遜雲科技。