特斯聯華先勝：未來之城的智慧經在於“一可有一不可”
*【環球網科技報道 記者 林迪】*數千年前，人類歷史上出現了城市，它有着自己的生命活力，在環境的影響下不斷地成長。隨着知識的積累，技術的進步，商業的興起，城市的形態經歷了翻天覆地的變化；科技力量正在深度介入城市生活的重塑——生活在農耕時代的“城裏人”，可能無法想象現代城市中有縱橫交錯的立交橋、穿梭不息的車流，以及即時傳輸的信息和多場景下的機器人。
影視或文學作品中也從不同的角度在呈現着未來智能化的“理想之城”。然而，在現實生活中，儘管各方力量都在探索並踐行用智能等科技手段來解決現實城市的困擾，然而距離想象中的智慧城市似乎總隔着一層紗——可以想象，但沒有全面的可感知。
按特斯聯CTO華先勝的説法，目前的智慧城市還沒有讓其中的體驗者感受到“智能”像水和電一樣的無處不在和不可替代。“等到真正做到的那一天，其實大家就不怎麼談人工智能了，因為它就成為一個剛需，成為一個必需品。之前沒電的時候我們也感受不到電，但今天有電了，我們會覺得有電真好。”
而這正是人工智能要實現的目標，現在他和他所在的特斯聯選擇向前一步——實現人工智能的規模化落地，讓智慧的“理想之城”“活”起來。
“無行業不AI”來到3*.0**階段*
就像城市作為一種複雜的經濟社會綜合體，不可能是在某一天突然出現，是需要逐漸演進的過程，經過一段漫長的歷史發展時期。來到智能時代，科技力量也正在深度介入城市生活的重塑，而旨在完善城市治理，提高生活質量和改善生活方式的智慧城市也在經歷着不同的演變，不斷進化。
華先勝把人工智能十年的發展歷程分為三個階段——
第一個階段是2012年前後，以深度學習為代表的的新技術使人工智能有了很大的突破，在解決問題上前進了一大步。這個階段人工智能給未來行業帶來的影響可能會比較大，很多行業都會受到AI的影響，可謂“無行業不AI”，它的解釋是“沒有一個行業不被AI所改變”。
他補充道：“但那個不是真的變化，只是大家的一個預期。”
第二個階段，AI從業者開始投入做落地，也是目前大部分人所處的階段。大家會發現場景很複雜，現實很殘酷，解決實際問題還是要深入行業才可以，這一階段的“無行業不AI”被解釋為“不深入行業就沒有AI的落地”。
在華先勝看來，大部分AI初創企業都是由人工智能領域的專家創立的，產品都基於相關專用的算法、模型，但並沒有深入行業並形成深度融合，真正實現人工智能大規模落地的案例並不多。所以，在這個階段，真正實現大規模落地的並不是AI初創企業，而是互聯網巨頭，成功的關鍵在於他們有自己的業務需求和場景，然後用AI技術解決了場景的問題，比如搜索引擎和個性化推薦。
“與互聯網大廠用AI解決自己的業務問題不同，AI公司或團隊推向其他行業的智能產品，雖然也可以成功，但大都只能做案例，只能做標杆，它沒有辦法規模化！”
第三階段，行業要成為AI落地的主力軍，而不是AI專家，後者的使命在於，讓行業的人把AI技術落地到場景裏，技術公司還要做AI平台性能力的打造，使得行業可以基於AI平台化的能力去做創新，解決其業務問題，產生真正持久的價值，這是他認為的第三個階段應該有的模式。這時候，“無行業不AI”的解釋又發生了變化，即沒有行業的深度參與就沒有AI的規模化。
“其實是給AI從業者提出一個更高的要求。”採訪中，他強調稱，“做到前兩個階段已經很了不起，只是我們不能停留在那，還要往前走。”
AI向前一步：一可有，一不可
“錦上添花世上多,雪中送炭人間少。”
華先勝認為，如何深入場景創造不可替代的價值，如何規模化落地，如何面向多變的未來是當前AI發展所面臨的挑戰，而AIoT化、平台化、系統化則是應對前述挑戰的關鍵策略。
他總結為，“一可有，一不可”：“不可”就是不可替代的價值，“可”是可以規模化，“有”是指有核心競爭力。“規模化和不可替代的價值是最重要的，然後做一個可持續發展的企業必須有核心競爭力。
這也是他選擇加入特斯聯的原因。“特斯聯天生就做到了AI與IoT兩大技術的無縫融合，並形成了獨特的技術路線，同時擁有深厚的行業背景。可以説，特斯聯在做的事情體現了AI未來的發展方向。因為沒有辦法深入到行業，之前提供AI能力的公司可能會慢慢退回到提供一些基礎能力，但特斯聯專注於城市和產業數字化，可以形成這個領域的平台性（操作系統）能力。”
值得一提的是，智慧城市都是特斯聯和華先勝專注且擅長的領域。這也是他所指的“不可替代”最重要的一點，就是真正的深入場景和行業，特斯聯深耕城市數智化領域，知道這個行業真正的需求是什麼。
接下來，就需要一款強大的核心平台，成為當前AI規模化價值落地的可持續基礎設施。TacOS 3.0即是特斯聯面對未來城市AI發展策略的具體產品。
據介紹，TacOS 3.0將單一的操作系統擴充為一系列由CityIoT、CityOS、CityApp、CityAIoT開發者框架（CityStudio）構成的完整產品體系，力求以全棧的技術產品能力推動城市的全域、全量、全時數智化，形成海量設備的動態智能互聯，廣泛場景的智能驅動，並逐步實現可擴展和可進化的無處不在的數智能力。
具體來看，首先，CityIoT提供高可用、高性價比傳感器/控制器、雲邊端智能計算設備。其次，CityOS，以TacOS為基礎，構建城域AIoT底座，實現樓、社、園、城空間的全域、全量、全時的數字化；同時構建TacOS AI中台，提供城域AI和大數據能力以及能力生產平台服務。再次，CityAPP，為客户提供從數字化頂層設計，到軟硬一體化方案落地，再到持續運營的服務及增值服務，支持圍繞能源“雙碳”、“智慧城市”、“產業賦能”目標的樓、社、園、城數智化場景落地。最後，CityAIoT開發者框架CityStudio，打造集成開發環境及開放社區，賦能廣泛開發者生態。
學者本·格林（Ben Green）在《足夠智慧的城市（The Smart Enough City）》一書中提到的，“我們需要的是足夠智慧的城市，即用技術解決城市問題，不應將城市作為簡單的技術優化對象。在部署技術之前，城市需要一個清晰的政策議程。在考慮技術之前，充分考慮城市的挑戰和需求才是至關重要的。”
書中的“清晰的議程”與華先勝説的“描述方案”異曲同工。
華先勝指出，“我們需要有一個好的描述方案，相對通用的，抽樣出來用於不同的場景。然後，根據描述方案做出一套物模型構建和空間模型構建的工具，支撐眾多不同的場景。鑑於樓宇、園區、學校和醫院的類型不同，甚至同一類型的具體場景也有不同，所以，我們通過一些模板的方法做無限的擴展。”
至於可進化，他舉例稱，世界是在變化的，數據、場景也隨之變化。“就像大街上人們穿的衣服，一天兩天看不到變化，但是隨着時間的推移會有變化，所以，我們要讓這個系統可以持續進化。根據每天見到的場景數據來自我更新，這在未來會成為人工智能的標配，現在，特斯聯已經有比較好的這方面的基礎能力。”
隨着互聯網、智能技術向人類社會和物理世界的全方位延伸，人類社會、信息空間、物理世界深度融合的泛在計算時代正在開啓。正如梅宏院士所説，我們要面臨各種泛在化的“端”資源的有效高效管理需求，又要面臨應用需求變化頻繁、應用場景動態多變的複雜的計算環境，參照操作系統的求解問題思路，構建面向不同領域的多場景的多樣性泛在操作系統，成為學術界和產業界探索實踐的方向。
核心競爭力：跨界與生態
“我經常開玩笑説，我可能是工業界最瞭解學術界的，也可能是學術界最瞭解工業界的。工業界我不見得是最好的，學術界我也不見得是最好的，但是一跨界我就有很大的優勢，而且跨界是最難的地方，這個中間就是一個鴻溝。”華先勝對記者表示，但是如果説一個團隊能夠把兩者都能夠融合在一起的時候，產品的佈局戰略就會更容易實現真正落地。
而且，人工智能規模化落地不是一個公司能夠完成的，是要整個行業的帶動；反之，它帶來的價值也是給到整個生態的。
他認為，今天的核心競爭力跟過去不太一樣，已經很難從單點的核心競爭力上取得優勢，比如説算法很強，系統很強，平台很強，商業化能力很強，單個能力已經很難形成競爭力，往往需要複合的競爭力。
“你總是要有比別人領先的地方，你很難做到絕對領先，而且現在單憑一兩個技術點領先已經難以形成競爭優勢了；但是你如果在算法、平台、系統、生態、行業認知等綜合能力上領先，還有很多人跟着一起做，也是不錯的優勢。所以，我們是希望能夠提供平台的能力，讓更多的人蔘與進來，這也是價值所在。當更多人基於平台化、系統化的能力去深入行業做那個場景裏面真正的應用，那就比我們自己去做更能夠體現價值，因為它是在這個行業裏面的人，他知道做出什麼才是這個行業所需要的。”在華先勝看來，跨界和生態的概念始終貫穿在我們這一套產品體系裏的。
根據Gartner關於智慧城市的最新報告顯示，真正要形成城市的智慧化是來自於智慧城市生態共同的努力，這裏面既包含了技術生態、數據生態，也包含了服務生態。智慧城市未來投資的重點是在“拉通”，包括組織層面、數據層面、空間層面和生態層面。
“我們今天做這些事情都有這樣一個原則在驅動的，通過開發者的框架，開發者提供很多能力，讓大家去實現零代碼、低代碼做開發，隨着越來越多的技術和應用的擴充，可以讓更多的人蔘與到智慧城市和產業智能化的大潮裏來，這個才能實現規模化。”
“羅馬不是一天建成的。”
“我們具有了一些基礎能力和特色能力，但是真正實現大規模的生態應用，還需要一些時間。還有很多要去提升的，包括技術實力、產品形態和商業落地，但是我們整個的理念、佈局、產品體系設計是在沿着這條路往前走的。”華先勝告訴記者，它需要時間，需要產品的成熟度越來越高，能力越來越強，同時也需要生態夥伴一起做共創。
“我們定位的是未來城市生活，而不是定位在城市管理。最終的目標是讓大家擁有真正體感好的場景化的無處不在的智能能力，最終的目標是提升我們生命的質量。”最後，他以一個場景描述了一下自己心中理想的智慧之城的一個縮影。“比如，現在會議結束後，我要出門要坐電梯下去，其實電梯應該在等你，不是你去按電梯的；你的下一個行程也是提前做好了出發時間和路徑的優化；工作半天想提神，需要一杯咖啡，你只要説一句話機器人就可以把你今天想喝的咖啡送過來；你所在的辦公室、會議室空調和照明會按照你的習慣自行調節等，整個樓宇以體驗最好又最節能的方式在運行，還是自動化形成的一個全智能模式；你工作、生活所依賴的大大小小的環境都是你貼心的助手，總能讓你以最高效、最舒心、最健康的方式和你交互；整個城市也以綠色低碳、可持續發展和智能無處不在的方式服務着城市裏的所有角色——管理者，建設者，賦能者和體驗者 ……”