德勤中國"機器學習推薦算法"論文被國際權威會議ICKG收錄

上海2022年10月17日 /美通社/ -- 日前，德勤中國迎來喜訊：旗下德勤管理諮詢中國數據科學卓越中心所出品的"機器學習推薦算法"論文被第十三屆IEEE 知識圖譜國際會議（以下簡稱"ICKG"）收錄，凸顯德勤中國在人工智能領域的科研實力再上新台階，為踐行數據科學賦能行業創新打下堅實基礎。

ICKG是知識圖譜研究領域的國際權威會議，第十三屆ICKG定於2022年11月30日在美國波士頓舉行，預計將吸引來自200多個國家與地區的科學家、學者和產業界的研究人員。知識圖譜作為人工智能的兩大技術引擎之一，是融合認知計算、知識表示與推理、信息檢索抽取、自然語言處理與語義 Web、數據挖掘與機器學習等方向的交叉研究，可廣泛應用於不同行業的數智化解決方案中，如智能問答及推理、社交及推薦、金融風險控制、企業關係挖掘、根因分析等。

德勤中國此次被收錄的論文名為《多核因子分解機算法：一種應用於CTR預估領域的多重嵌入與核化的因子分解機框架（Multi-Kernel-FM: A Multi-Embedding & Kernelization Factorization Machine Framework for CTR Prediction）》，由德勤管理諮詢中國數據科學卓越中心合夥人徐凱波與字節跳動抖音算法團隊聯合撰寫。德勤管理諮詢中國數據科學卓越中心成立於2020年，專注於數據科學技術在各個企業場景下的研發和應用。

該論文構建了一個多核FM（Multi-Kernel-FM）框架，通過結合核函數和多重嵌入（Embedding）策略來捕捉非線性特徵之間的交互，以提高CTR預估（Click-Through Rate, CTR）的準確率，實驗結果驗證改進後的算法明顯提高了預測的精確性，降低了模型訓練的成本。CTR預估是推薦任務中最核心的算法之一，該類算法負責對每次廣告的點擊情況做出預測，預測用户是否點擊被推薦的物料（例如廣告、商品等），從而為下次的有效推薦提供算法依據。

除了技術創新，德勤管理諮詢中國數據科學卓越中心還致力於推動數據科學的應用落地，自研了多個知識圖譜相關解決方案，如知識圖譜搭建解決方案、基於Nebular圖數據庫引擎的圖分析平台產品Panorama、智能推薦系統Smart RS、基於知識圖譜增強的推薦平台解決方案等。

德勤數智研究院領導合夥人兼德勤管理諮詢中國分析與認知服務領導合夥人尤忠彬表示：“人工智能作為一門滲透性強且有顛覆性的通用技術，正持續改寫人類生產生活的方方面面，我們將繼續堅持技術創新與業務賦能，用領先的認知智能技術和成功實踐經驗，助力各行各業抓住新技術帶來的無限潛能，加速實現數智化轉型！”