傳統行業數字化“轉身” 先行“解碼”雲原生數據庫

【環球網科技報道 記者 李文瑤】2013年啓用的西門子工業自動化產品（成都）有限公司（下稱SEWC）是西門子全球第二個數字化工廠，也是西門子在德國以外的海外地區建立的第一個數字化工廠，目前為西門子的兩個物流中心進行全球供貨。

作為傳統制造行業工廠數字化轉型的標杆項目，這一工廠的關鍵點不在於使用了幾個流水線、幾個機械臂或者幾個機器人，而在於其作為西門子首家中國數字化工廠，通過數字化軟件、套件SIMATIC以及相關硬件實現了研發、製造、質量、管理系統的整體聯動。

在西門子工業自動化產品（成都）有限公司信息技術部經理楊健看來，要實現工廠的數字化，不僅僅是單獨環節的技術升級或者改造，而在於如何進行員工知識體系升級、實現所有生產環節的設備聯動。“所以，我們迫切需要一個數字化的解決方案。”

在這樣的需求下，亞馬遜雲科技圖數據庫Amazon Neptune技術進入了SEWC的視野，也成為數字工廠體系建設的基礎解決方案。Amazon Neptune屬於託管圖數據庫，能夠分析萬事萬物的關聯，用於欺詐檢測，社交網絡，推薦引擎等應用。同時，Amazon Neptune 疊加機器學習技術可以從海量數據中洞察出數據之間的聯繫和價值，來指導後續的業務方向。

據楊健介紹，數字化工廠致力於通過數字化的解決方案，智能製造為客户提供高質量準時交付的產品。這也讓以前依靠人工經驗才能解決的一些故障、維修問題，可以通過大數據的積累和分析，實現更加精準的排查。“我們的技術專家團隊有工藝專家、技術專家聯合型的團隊，他們對各種問題，比如嚴重拋料、貼片機的貼頭、吸嘴的堵塞以及物料本身的供應出現一些故障等各種行為進行判斷。這種處理方式相對來説是基於人工來操作的，所以在整個處理過程中我們會遇到比較嚴重的瓶頸。”

SEWC在引進亞馬遜雲科技圖數據庫Amazon Neptune系統後，實現基於故障的知識體系分析系統之後，有效解決了所面臨的這些挑戰。楊健表示，對於研發來説，可以更好地實現市場定位，快速提供決策支持，快速獲取各種產品與環境的關係，設計與生產的關係、設備與產品的關係、產品與零部件的關係、零部件與材料的關係以及供應商與採購商的關係，幫助西門子實現及時發現、及時處理問題。

對於生產製造來説，能夠處理各種核心工藝、設備之間的關係，物料存儲之間的關係，質量檢測，生產、計劃、能力、消耗等等一系列知識結構的體系化，爭取能夠實現動態自動的處理，為生產人員提供快速準確的應對幫助。

對於運維保障來説，SEWC首先真正可以做到運維的支持，比如説結構、使用手冊、維護手段等等能夠把它很好固化起來，同時能夠通過非常友善方便而且及時專時專用的方式提供給使用者。同時SEWC能夠提供多元化的方式，通過多種渠道進行相關的數據採集定位，找到問題，真正降低整個產線的故障成本。

“我們利用亞馬遜雲科技圖數據庫Amazon Neptune系統後，大大節省了人工要去努力進行判斷，系統能夠給予一個比較及時正確的故障的判斷。現在我們也不能説完全依賴於系統，我們也會基於這個系統做進一步的人工處理，大大節省了目前的資源和能力。”

楊健表示：“綜合來看，實際上在整個生產的生命週期我們都擁有了這樣一個知識體系以後，就能夠真正做到知識的不斷推進，結合亞馬遜雲科技圖數據庫Amazon Neptune技術、Amazon S3存儲、計算服務等能夠真正實現基於工廠無縫的、無痛的基礎架構的運維支撐，同時，又能夠享受到高質量基於人工智能、基於圖數據庫的服務。這就是我們和亞馬遜雲科技深度合作的原因。”

而SEWC的應用僅僅是製造業的一個縮影。事實上，數據已經成為企業核心資產和創新的主要驅動力。一個堅實的數據基礎是企業獲得數據價值的保障。作為數據處理中樞，數據庫是數據基礎很重要的一部分。科技的發展產生越來越多的數據，很多企業也把成為一個數據驅動型企業作為自己的發展目標。需要了解的是，數據驅動型企業將有可能獲得更快的發展空間。根據Forrester的研究指出，數據驅動型的企業年平均增長可達30%

亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建認為：“數據作為企業的核心資產和創新的主要推動力，企業需要率先夯實數據庫這一新基建，為數字化轉型打下堅實的地基。”

從製造業來看，企業往往面臨着海量、多樣化的數據，而現代化應用下的微服務需要專門構建的數據庫以獲得最佳表現，同時企業需要解決在快速開發與迭代中平衡數據庫的成本與性能等問題。相比互聯網等雲原生的企業，傳統行業企業由於行業的特定應用需求以及歷史遺留數據等原因，面臨的數據挑戰也更為艱鉅。

對於許多企業來説，如今的大量數據價值還沉沒在水下，亟待通過有效的工具和能力去挖掘，其中，數據庫起到了關鍵的作用。

在陳曉建看來：“雲原生數據庫是打破傳統數據庫瓶頸的必然歸宿。”與傳統數據庫不同，雲原生數據庫本身具備了雲的特點，能夠進行快速伸縮、快速響應，並且能夠按需付費、降低成本，提升性能。對於需要降解海量數據並做出及時反應的傳統制造業來説，雲原生數據庫是目前的最優解。

來自Gartner預測也顯示，到2025年，基於雲原生平台的數字化業務比例將達到95%，將帶來雲原生數據庫市場的快速增長。

因此，亞馬遜雲科技一直通過不斷創新推動雲上數據庫服務的迭代與發展。陳曉建表示：“亞馬遜雲科技相信，雲原生數據庫是打破固有瓶頸，充分發揮公有云架構優勢，釋放數據創新潛力的必選項，我們也將持續推動雲原生數據庫服務的創新，讓企業的雲上數智之旅愈發得心應手，更加從容地應對未來的創新挑戰。”

據瞭解，早在2009年，亞馬遜雲科技就發佈了Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，從此開啓了雲上託管數據庫服務的新模式。2012年，亞馬遜雲科技推出首個雲原生數據庫Amazon DynamoDB，開啓了雲原生數據庫的序幕。2014年，亞馬遜雲科技推出雲原生的關係型數據庫Amazon Aurora，這也是目前是亞馬遜雲科技歷史上用户數量增速最快的雲服務。目前，亞馬遜雲科技已推出15種專門構建的雲上託管數據庫服務，以幫助傳統行業企業從海量多樣化數據中獲取洞察能力，並降低使用成本。

與此同時，亞馬遜雲科技也在積極推動雲原生數據庫服務在汽車、製造、金融等傳統行業中的應用，幫助企業打造數字化轉型的新基建。截至目前，全球已有超過65萬個數據庫通過亞馬遜雲科技數據庫遷移服務遷移至亞馬遜雲科技。