“智慧大腦”築基城市軌道交通數字化
近年來，隨着智慧城市、大城市羣建設全面推進，軌道交通作為城市“生長”的脈搏越來越發達，與日俱增的客流量和越來越複雜的線路，正在給軌道交通管理和運營提出新的挑戰。
記者瞭解到，當前除了傳統城軌交通領域製造商、運營商與智慧交通技術服務商外，騰訊、百度、華為、阿里等也競相從城軌雲、智慧城市等多個角度進行佈局，積極搶灘軌道交通數字化轉型的制高點。
操作系統突破數據“藩籬”
軌道交通因建設工期長而帶來“嶄新而落後”的系統。一方面，同一線路不同業務之間系統分設，資源無法共享，容易形成信息孤島；另一方面，新技術發展日新月異，新的技術和業務應用無法在舊的系統上共享。
“新技術帶來局部功能提升，但又造成了系統的割裂，導致無數個獨立的系統並存，我們稱作‘煙囱’。”廣州地鐵集團副總經理蔡昌俊告訴記者，隨着地鐵線路擴展，“煙囱”就會越來越多。
2019年，騰訊與廣州地鐵合作，基於工業互聯網和物聯網，研發了新一代城市軌道交通操作系統——穗騰OS，該系統使廣州地鐵內多個子系統和設備實現“互聯”。
“通俗地講，就是將車站設備以及車輛、信號、通信、供電等所有系統設備的狀態和數據連接起來，實現互聯互通，避免出現‘數字孤島’，為全線智慧運行維護提供數據基礎。”騰訊智慧交通副總裁施雪松説。
數據顯示，基於穗騰OS系統的“萬物互聯”，廣州地鐵18號線生產檢修人員配員可減少16%；在一鍵開關站、視頻巡更巡檢等智慧車站應用上線後，原本需要一個小時完成的人工巡站工作，現在通過智慧攝像頭10分鐘即可完成。
“萬物互聯”的數字時代，大數據、雲計算、人工智能、物聯網的應用為解決軌道交通數據“煙囱”問題帶來了新的機遇。城軌操作系統的打造，為軌道交通行業企業提供了AI開放創新應用，正成為各大企業推進軌道交通數字化的重要手段。
華為基於中國市場的實踐，打造了統一的數字平台，並支持合作伙伴基於該平台進行方便快速的智慧應用開發。其中，智慧應用覆蓋建設、運營、維護等業務全生命週期，包括乘客智慧出行、智慧維護、周界檢測等解決方案……
“行業走向數字化、智慧化，以泛在聯接和開放平台為基礎的數字化基礎設施是根基，加上數據要素，行業生態夥伴一起合作，構建智慧應用，以此共創行業新價值、新未來。”華為機場與軌道軍團軌道行業CTO熊先銀説。
大數據“變身”數據資產
大數據平台只是城軌建設的手段，而大數據真正成為企業的數據資產，驅動用户運營決策、產品創新、客户體驗升級、業務流程優化，才是智慧城軌建設的核心。
目前已經發布的穗騰OS2.0版本，首創了業務人員可以像拼積木一樣靈活構建所需業務場景的低門檻編程功能，不但減少了對IT專業開發人員的依賴，還可以實現車站與線路之間共享、複用開發成果。
比如，在視頻尋人方面，站務員將乘客照片在智慧車站應用上傳，系統利用沉澱在穗騰OS上的智能視頻分析算法組件，聯動所有已物聯接入的車站監控，便可快速識別乘客在車站出現的具體位置與時間，實現高效尋人。
施雪松説，當地鐵的日常管理和運營面臨越來越多不確定性時，穗騰OS可助力一線工作人員敏捷且強力地進行應對。
在高速城軌場景，華為提供車地通信解決方案，提供高可靠的Wi-Fi 6系列產品，通過一體化機箱支持便捷安裝，在列車160km/h運行時能提供1.4Gbps大帶寬和30ms時延，實現車載業務即時傳輸，保障城軌穩定運行。
記者瞭解到，目前該解決方案已正式應用於深圳地鐵20號線，為該條全自動駕駛線路實現車載業務數據的即時回傳。
廣州地鐵已經開始利用數字化技術實現了對設備系統的自動診斷和全生命週期的健康評估，從而將人力從重複性的檢測工作中解放出來，既提高了效率，又降低了成本。
“我們就是要讓那些重複性的檢測工作、過去靠投入大量人力而無法實現增值的工作，全部由系統自動完成，而讓人力去為系統和基礎設施做增值的工作。降低軌道交通的沉沒成本，是我們在軌道交通建設階段就要考慮的事情。”蔡昌俊説。
“智慧大腦”釋放行業價值
當前，全球軌道交通行業的發展正面臨數字化變革拐點，面向MaaS（出行即服務）、綠色低碳、智能化等趨勢，相關主體亟須打破傳統思維、構建新範式，以進一步釋放行業價值。
華為相關負責人表示，軌道交通數字化通常分為四個發展階段，從基礎設施信息化逐步發展到軌道上雲，再通過數據與ICT（信息通信技術）融合構建智慧軌道，打造面向未來的綜合交通。
施雪松表示，穗騰OS已經具備自我進化能力，各種新的應用在其上面“生生不息”，並將在客流疏導、車站管理、主動運維、智慧安防、防洪防汛、視頻尋人等場景助力業務工作人員開展工作。
《廣東省綜合交通運輸體系“十四五”發展規劃》提出，廣東省“十四五”規劃建設重大交通基礎設施項目總投資預計約為4.6萬億元，其中僅用於軌道交通基礎設施建設的投資就達2.2萬億元。屆時，廣東軌道交通網絡將更為密集，“軌道上的粵港澳大灣區”基本成型。
“未來，我們希望將穗騰OS作為大灣區軌道交通統一的數字底座。”蔡昌俊表示，建立實現業務融合和數據融合的平台，從而從根本上打破不同線路間、不同運營主體間的技術與管理方面的壁壘。
目前，很多企業正利用大數據融合和地圖能力，探索城市交通和高鐵的一體化規劃，比如，通過乘客遷徙規律、即時路況等，為軌道交通行業提供即時熱力分佈等信息，助力優化不同方式間的運力供給。
施雪松強調，軌道交通“智慧大腦”的本質是通過物聯、AI、孿生技術等能力，支撐跨系統的數據融合和全系統的自動化，這為未來粵港澳大灣區城市地鐵系統的擴容、聯結，提供了堅實的技術基礎。