新華三諶平：數字化工作不是一蹴而就也不是大包大攬

【環球網科技報道記者林迪】“數字化變革階段，是數字化轉型內涵的進一步延伸。”新華三集團副總裁、首席信息官諶平在接受記者採訪時表示，不管是信息化或數字化轉型，本質上是先有業務，再有系統的過程，所以，數字化往往會更多去適應業務。“很多時候我們做的工作是從線下到線上的過程，其實業務還是按照傳統的方式在走。”

為此，從數字化基礎過渡到數字化轉型之後，新華三提出了“數字化變革”的概念。

數字化變革

諶平解釋稱，最重要的是強調“變革”，希望對現有業務進行全面顛覆和創新。這個階段所做的事情，更多是把業務和數字化放在同一層面思考，比如所做的業務發展規劃、公司戰略，都基於數字化能力基礎進行思考和規劃。“這是數字化變革的重要內涵，希望我們的業務能做到數字原生，希望業務轉化時符合數字化運營特點，能夠達到最高的效率和最佳的質量。”

不過，他指出，數字化變革或者説數字化轉型不是一個一蹴而就的過程，也不是要推翻以前所有的東西。“新華三在自己的實踐當中非常強調數字化基礎，因為數字化投資有非常多的集成性，之前的投資同樣能夠給數字化帶來非常好的收益，我們對以前投資應該儘量保護利舊。”

另外，數字化的工作也不是大包大攬，更不能從最大最複雜的事情開始。諶平進一步指出，“我們推薦的路徑和實踐出來得到的經驗，希望數字化是一張藍圖整體規劃，要分階段分步驟的實施。這個藍圖可以根據企業的當前情況做系統性全面的設計，但是在實施的時候，可以根據企業當前實際需要解決的問題，如業務痛點是什麼？企業發展戰略中最關鍵需要解決的問題是什麼？最急迫需要的數字化能力是什麼？或者有多少的投入？結合這些，可以找到適合的業務切口，從小的場景開始去做也能夠看到顯著的收益和能力提升，這個是我們推薦的方式。”

“我們不希望整個交付過程時間很長。整體來説，業務中經常會遇到一個問題就是，IT速度太慢。”他對記者表示，企業要發展一個新的業務模式，可能業務準備時速度較快，或許只需要幾個月，但是一個系統要一年或者一年半的時間才能做完，這樣的速度肯定不適合當前的形勢。“新華三希望在數字化過程中找到小的場景，快速敏捷地去交付和迭代，一點點把這個能力建立起來。”

所以，他認為，就投資而言，預算充足情況下有預算充足的做法，預算不足的情況下也同樣能找到能夠體現數字化價值的點去做。能夠快速讓業務看到收益，甚至在小投入的情況下看到收益，才能提振員工對數字化變革的興趣，能夠更好地為後續工作奠定基礎並形成良性循環，這是基於新華三數字化變革實踐的建議。

樹立一個標杆

IDC首次發佈的《IDC MarketScape: 中國數字工廠整體解決方案廠商評估》，從現有能力、未來戰略兩個維度對16家典型數字工廠服務商進行了分析研究，為工業企業數字化轉型實踐提供了參考。其中，紫光股份旗下新華三集團憑藉在數字工廠領域的領先探索和實踐成效，入選IDC數字工廠第一梯隊，以數據驅動型的智能運營管理，賦能工業企業從“數字化轉型”到“數字化運營”。

在這個先行先試的“數字工廠”裏，新華三通過智能計劃調度、智能物流管理、智能生產管理、智能設備管理、智能質量管理等五大核心建設內容，推動製造流程的重塑和變革，讓柔性化、智能化、個性化的製造模式成為可能。

具體來看，合理的計劃調度可以幫助數字工廠實現智能計劃排產。在插單、急單多，物料不足、供應商調貨響應不及時的情況下，紫光股份智能工廠通過生產全流程協同提升急單滿足率50%，結合大數據算法實現訂單排優生產，精準匹配市場需求與生產要素，使產業鏈協同率得到提升。

推進數字工廠建設，智能物流是重要切入口，可以為企業提供大量直接或間接利潤。紫光股份智能工廠通過物料出庫熱度分析，智能規劃倉庫儲位，提升物料出入庫速度20%。即時智能調度AGV小車，按照路線分配規則自動分流發運物料至對應暫存區域，提升整體配送效率50%。利用手機終端及時回傳簽收單，通過系統自動完成運費結算和分析，大幅提升了運輸管理效率。 

在數字工廠環境下，生產設備日益智能化、數字化、可視化，但依然存在工廠設備聯網率低、成本控制精度不夠、數字化滲透不夠、SMT設備無法支持柔性製造等問題。針對這些弊端，紫光股份智能工廠建立了完善的企業設備全生命週期檔案，實現全廠所有設備互聯可視，即時監測分析設備數據，主動預警設備異常，讓設備資產管理更智慧。最終滿足柔性製造要求，將產品換線時間壓縮在3分鐘以內，縮短訂單交付週期65%。

另外，推動數字工廠質量管理的精細化和智能化，是解決供應鏈級質量檢測難管控、產品外觀檢測效率低、人工質量檢測標準不統一、產品缺陷漏檢率高等問題的現實選擇。紫光股份智能工廠建立多維智能分析模型，即時調整質量管控策略，實現全流程質量數據可視，採用SPI/AOI智能復判技術降低了70%的誤判率，減少了67%的檢驗人員。

最後，在諶平看來，基於當前數字化技術能力以及認知水平，大家對未來的願景不會存在太大的分歧。但是很多企業為什麼數字化轉型不成功，或者不知道該怎麼做？其實很大的問題，在於被忽視的路徑問題。“我們希望通過新華三自己的數字化實踐，給客户和行業提供一個非常具體的落地參考，樹立一個標杆。”