昇騰AI賦能製造業數字變革從“製造”走向“智造”

【環球網綜合報道】過去幾年裏，傳統制造產業在“工業4.0”的驅動之下，不斷與新一代信息技術匯聚、融合 ，向“智能製造”邁出堅定步伐，併成為推動我國經濟發展的新引擎。

究其原因，在於經濟增長的本源是“生產”——沒有“產出”，就沒有“價值”。某種角度上來説，只有從製造與產品的原點向外延伸，運輸、税收、出口、貿易、就業等一系列經濟指標，才能夠從“空中樓閣”變為“盤石桑苞”。

於是，去年印發的“十四五”規劃中明確指示要深入實施製造強國戰略，加強產業基礎能力建設，提升產業鏈供應現代化水平，推動製造業優化升級，實施製造業降本減負行動。

可以説，“智能製造”已然成為製造業發展的新形態。

然而，走向下一站的路程裏不止有沿途的風景，也有“絆腳的石子”。在目前的智能製造建設過程中，新興信息技術想要深入傳統制造場景，打通各個環節，使能製造業逐步完成智能化轉型，還存在着不少挑戰。

昇騰AI智能質檢，產線標準化的“答案”

產品質量檢測是商品對外輸出的最後一道關口，也是生產企業與消費者進行對話前的最後一次糾錯，因此在製造過程中成為尤為重要的一環。

對於企業而言，只有構建起良好的質量檢測體系，才能在源頭輸出優質的產品，促進用户消費，產生經濟效益，進而形成“產-銷-研”的良性循環。

毫不誇張的説，產品質量檢測是保護企業利益和信譽，同時也是保持企業生命力最有效的方式之一。

但長久以來，大多數企業的質量檢測依然以人工為主，質檢效果受主觀因素影響較大。產品質量究竟是好是壞，依賴於師傅的“經驗”與“眼力勁”。此舉不僅容易產生偏差失誤，而且在長時間勞作時，質檢人員也會受疲勞等因素影響，導致檢測準確率降低。

如今，也有部分企業選擇更為合理的機器視覺檢測方案，但由於這種方式過於依賴光學成像，並要求產品具有明確的成像特徵，一旦遇到產品原材料的質量波動、圖像取像角度或亮度變化等情況，檢測準確率便難以得到保障。

不難看出，如何打破傳統檢測模式的桎梏，讓檢測精度能夠做到更高的同時，減輕質檢人員負擔，成為現代化產線搭建的第一題。

昇騰AI智能質檢，用“質檢智能化”給出了答案。

昇騰AI智能質檢是面向製造企業打造的一站式AI解決方案，其通過SDK承載行業質檢業務，以高精度算法和豐富的應用系統，保障製造企業在質檢過程中的品質輸出，賦能製造企業產品質量提升、生產效率提高。

作為成熟的AI行業解決方案，昇騰AI智能質檢採用了標準、開放的系統架構，匯聚相機、光源、鏡頭、工程機、視覺軟件、質檢應用軟件等多方資源，以軟硬件協同，幫助製造企業達成廠區、車間、工位的全鏈路智能。

同時，昇騰AI智能質檢還具有提質、增效、可溯源三大優勢。一方面，通過引入AI質檢算法對質檢工位回傳圖像等數據進行分析，質檢過程中的缺陷檢測精度和誤報率都得到了優化，能夠更快速、更及時地發現製造缺陷。

另一方面，通過雲邊協同、易於部署的特性，能夠快速將相關訓練模型進行下發。得益於此，廠區能夠將多條產線的生產任務進行區分，用更彈性的時間安排，服務不同產品之間的輸出規劃。

與此同時，昇騰AI智能質檢能夠將質檢圖像自動上傳至雲端，如果存在不合格產品流出，就能夠通過所存取的視訊檔案，快速追溯產線、出檢時間等等，便於後期管理，減少質量糾紛成本。

對於製造企業而言，昇騰AI智能質檢擁有一站式交付、成熟安全算法、快速部署換線、自主安全運維等優勢，能夠降低“數字化”的門檻，快速建成智慧質檢線路，把AI以極簡的方式帶入每一條產線。

依託昇騰AI基礎軟硬件平台強大的AI計算能力，目前昇騰AI智能質檢已經在多個製造業場景中落地應用，並且取得了良好的結果，包括電子組裝、家電、半導體、鋼鐵、紡織等行業工廠產線。

例如華為南方工廠，就通過工業相機+工控機+AI推理服務器+AI訓練服務器的AI質檢線路，實現了工位級、線體級、車間級的AI質檢，直通率足足提升了2.8%，質檢準確率達到99.9%，質檢效率提升高達3倍。

昇騰AI生態，全局量化的“指針”

製造生產涉及方方面面，“單槍匹馬”的力量顯然不足以支撐產業完成智能化升級，還需要整個行業攜手並行，凝聚力量，共同向上，才能促進智能製造快速發展。

因此，昇騰AI瞄準生產、生活中的重點行業，聯合合作伙伴，共同打造了諸多面向實際場景的解決方案，通過AI技術的廣泛兼容，與製造業的相關場景需求進行深度融合，使能行業智慧持續演進。

在生物製造領域，太倉中科信息技術研究院基於昇騰AI基礎軟硬件平台，打造了智瞐系列智能視覺檢測產品，融合遷移學習、數據增強、弱監督檢測等AI模型算法，幫助藥企達成泡罩藥品跨產品、跨型號、跨類別的快速檢測，助力醫藥企業智慧服務建設。

在鋼鐵製造領域，華菱湘鋼五米寬厚板廠的軋製生產線上，智能檢測設備正在嗡嗡作響。通過內部攜帶的成像傳感器、環控傳感器，昇騰AI智能質檢能夠對進入輥道的鋼板進行精準的測算，由機器自動將鋼板轉動至最合適的角度後，再進入下一個高壓水除鱗環節，避免批量質量事故，減少廢品率。

在IC製造領域，深圳富士康智能光伏控制器產線上，昇騰AI智能質檢通過機器學習、深度學習、邊緣計算等技術，將智能光伏控制器硅脂塗刷與銘牌粘貼的檢測環節交給人工智能，即使月檢測6000餘台，也能使準確率超過99%，實現了“人力”到“智力”、“自動”到“智能”的轉變。

凡益之道，與時偕行。如今，基於昇騰AI打造出的數字產線與智慧工廠，不僅切實提高了製造企業的質檢水平與生產質量，為企業發展注入了澎湃動能，也為傳統制造業從“製造”走向“智造”打下了堅實基礎。

作為這場智慧變革中的先行者，昇騰AI將持續深入，將千行百業與新一代信息技術進行場景化融合，以星星之火點燃燎原之勢，推動 AI與行業的深度融合，推動行業的加速變革和社會經濟的高速發展。