汽車產業變革下半場，智能汽車如何開新局

科技日報記者 劉垠

“智能汽車是汽車產業的變革性技術，已引起世界各國的激烈角逐，中國發展智能汽車也已形成共識。我們的頂層規劃以及產業政策日趨完善，技術研發逐漸進入商業化創新階段。”在12月16日—17日舉行的全球智能汽車產業峯會（GIV2022）上，中國工程院院士、清華大學教授、汽車安全與節能國家重點實驗室主任李克強的演講直奔主題。

如果説新能源汽車是汽車產業變革的上半場，下半場則是智能汽車。本次會議圍繞“全球視角下的智能汽車發展之路”主題，院士專家、企業代表聚焦芯片、操作系統、頂層設計等話題展開觀點交鋒。

邁過芯片這道坎是必答題

“汽車智能化是一項十分複雜的系統工程，需要智能汽車、智能交通、智慧城市的協同創新。”中國電動汽車百人會理事長陳清泰説，智能汽車的價值鏈、供應鏈正在加速重構，未來汽車對傳統汽車的顛覆性，使傳統零部件體系的50%以上都面臨重構。

有機構預測，到2030年，芯片將佔高端汽車物料成本的20%以上，軟件成本佔整車成本將從目前的15%升至60%。

近年來，在“缺芯”倒逼下，我國汽車芯片設計有了快速進步。不過，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉坦言，邁過芯片這道坎是必須要解決的問題。

“我們必須看到面臨的一系列嚴峻挑戰。”張永偉舉例説，比如，擺脱進口依賴、產業鏈技術短板、嚴格的檢測認證以及人才短缺等。基於此，他提出相應建議：加強全產業鏈技術提升，建立汽車芯片標準、檢測認證體系，加快國產芯片“上車”應用，加大政策支持等。

打造國產主流CPU架構

有報道稱，馬斯克將推出汽車芯片，使汽車成為“四個輪子上的移動巨型計算機”。CPU是汽車產業發展的關鍵技術之一，CPU架構是芯片產業鏈和芯片產業的龍頭，不僅決定CPU芯片本身的性能，也在很大程度上引領整個芯片產業和生態。

“這幾年國產CPU發展很快，現在國內市場上已有六七種CPU架構並存，但這並非長久之計。”中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員倪光南直言，多種國產CPU架構並存，未來可能會造成資源分散、低水平重複。

“這種狀況如果不加以改進，若干年後，我國將缺乏能在全球市場上與X86、RAM兩家競爭的自主CPU架構，從而在主流CPU方面仍將受制於人。”在倪光南看來，面向未來主流CPU市場，要聚焦開源綠色架構，發展中國芯片產業。尤其是在智能網聯汽車等新興領域，可通過充分發揮我國舉國體制、超大規模市場優勢和人才優勢，共建綠色產業生態，增強綠色產業鏈、供應鏈自主控制能力。此外，通過加大對開源數據的貢獻，增大話語權和主導權。

探尋智能網聯汽車“中國方案”

在探討中國智能汽車發展具體問題時，針對如何加強頂層設計，演講嘉賓建言獻策。

“要動員多方力量，共同做好智能網聯汽車的頂層佈局。”陳清泰繼而拋出問題説，如何按照車路協同的思路對道路基礎設施進行智能化改造，如何建立面向智能汽車的數據監管系統，怎樣打破部門分割、形成高效協同的推進體制，是當前非常迫切的任務。

“未來中國發展智能汽車，應該從一體化的架構體系構建和關鍵技術突破方面作出積極探索。”李克強剖析，考慮到智能網聯汽車的技術特徵及社會屬性，難以採用國際上的單車智能發展路徑，我們需要探索中國方案，需要充分融合智能化和網聯化的技術路線探索相關方案。

智能網聯汽車如何邁向高質量發展？李克強認為，要加強頂層設計謀劃，搶抓智能網聯汽車網聯化、智能化的窗口期，加強產業頂層戰略佈局，並積極踐行“中國方案”，成為全球技術趨勢開放者與引領者。