新華三：創新要向數據更靠近，向底層更深入

【環球網科技報道記者林迪】“目前來看，新華三會聚焦在自己的主賽道，在網絡計算、計算領域、人工智能、雲基礎設施等領域加大投入。”近日，新華三集團副總裁、技術戰略部總裁劉新民在接受記者採訪時表示，未來，新華三的方向是希望在計算環境中突出網絡智能和計算智能的結合，把網絡、計算和人工智能技術做深度融合，通過軟硬件融合的底層加速技術讓計算效率更高，智能化更強。

劉新民告訴記者，在制定目標方面，他的目標會更長遠更務虛一點，叫做“在未來實現”。“把目標定在我們在跟進或者在觀察的幾個方向中，以年度覆盤的方式判斷這個方向和當時的預判軌跡是否吻合，方向是否一致。將最終確定的目標應用到業務上，應用到使用場景中，去幫助更多的客户。”

資料顯示，新華三堅持以技術創新為核心引擎，公司研發人員佔比超過50%，科技研發投入佔銷售收入的10-15%，專利申請總量已超過13600件，其中發明專利佔比超過90%。

“1+3+3”多維創新平台

據瞭解，為保障持續的技術創新，，新華三構建並完善了“1+3+3”多維創新平台，在技術及生態、人才培養等方面多維發力。

其中，“1+3+3”多維創新平台包括一個產品開發平台（Comware）、國家博士後工作站、產學研合作平台、國家部委項目合作平台等三大技術合作平台以及2029戰略研究院、技術預研部和AI研究院等三大技術前瞻性研究平台構成。

提到該平台的轉化成果，劉新民指出，主要體現在幾個方面：

第一，新華三現在做的低碳數據中心，將實現對數據中心人員更高效的管理。他透露，新華三即將發佈全新的整體液冷解決方案，進一步提升綜合能源的數字化管理，企業內部能源標準等；目前，已經幫助紫光股份智能工廠部署光伏、儲能、充電一體化等系統，可以給工廠每天節省幾千塊錢的電費，實現降本增效。

第二，在更深度的網絡操作系統上，新華三自己的網絡操作系統發展有20年，現在基於新的互聯級操作系統，將從系統的開放性和先進架構着手研發，現在正在做一些架構上的探討融合，未來新華三的網絡操作系統應該是更開放的。

第三，網絡技術上，以確定性網絡為例，新華三從立項、研發到形成科技成果經歷4年，這個是真正屬於長期投入，現在新華三也已躋身成確定性網絡領域第一梯隊，形成領先優勢。

他指出，新華三的產學研是區別與其他企業的。新華三會更關注與國內領先的科研機構探討合作，在探尋到未來真正可行的方向後再做深層的投入研究，尤其側重一些具備實用性的研究。讓科研方向和產業深度綁定，做工程化的產學研、做新華三產品方案中可使用的可落地的產品，是新華三目前的產學研思路。

當遇到和新華三相關的但現階段無法應用在業務的產研課題時，新華三有兩種方向：一種是將課題作為新華三的業務支撐，另一種是鼓勵以內部創業的方式支撐選題後續的發展和研究。

強化場景化

AI作為一種引領未來的戰略性產業,已成為國際競爭的新焦點。當前，AI已開始融入各行各業，在互聯網、金融等行業已經產生了很大的價值，但在傳統行業尚處於初級、快速發展階段。從技術和產品分佈來看，智能機器人、計算機視覺、自然語言處理仍是各方最為關注的主要領域。從目前AI應用來看，人工智能落地仍然面臨碎片化困境，導致AI大規模落地的成本高、週期長、效率低等難題存在。

“提升客户的AI能力首先在於要提升產品的AI能力。”劉新民解釋稱，大眾過往對AI的認知比較基礎，認為集成AI就算是有了AI能力，但隨着AI的使用和發展逐漸發現這一認知的片面性。“很多客户沒有那麼專業的AI人才，我們就要把產品和方案的AI能力轉化讓客户可用，把自身AI能力和融合到網絡控制力中，讓客户真正把AI用起來。”

不過，要把AI和產品深度融合還是很難的。他進一步指出， AI技術相對來説是比較分散的，存在於硬件、軟件中，要把這些技術整合在一起給客户用，還需要融合外來的客户數據，這是很大的痛點，也是很大的挑戰。“所以，新華三內部反覆強調解決方案的場景化，針對客户場景把分散AI軟件、硬件、數據整合，建好模型，讓客户用起來簡單一點。如果遇到客户有新的場景需求，而且是重要的場景，新華三會和用户一起去做，甚至會調集產線、解決方案甚至AI研究院一起來解決難題。”

新華三正在依託自身的技術優勢，在AI領域做積極的探索和佈局。從“AI in ALL”到“雲智原生”，新華三始終堅持將人工智能等技術，大規模地融入產品線，以實現新華三自身解決方案的重構和技術升級。

比如，今年，新華三智慧計算業務線推出全新的AI一體機，以訓推一體的高效底座，結合智能算力中樞和AI操作系統，實現開箱即用，大大降低用户構建AI平台的難度和開發的技術門檻,加速AI創新。在無損網絡方面，依靠AI技術進行智能流控門限參數調整，實現高性能的ROCE無損網絡，滿足客户高性能網絡需求的場景。在存儲、安全等產品方向上，AI技術也有廣泛的應用，從而使新華三的產品更具智能，更好地服務於客户。

AI技術除了使新華三的產品“內生智能”之外，新華三全力打造的智算中心解決方案，從AI落地的關鍵因素如數據、算力、算法、生態等角度出發，構建算力智能調度、AI開發的全生命週期流水線等能力，從而幫助客户的AI業務能夠更加快速完成開發和落地。

在新華三看來，現在以及未來的產品研發，尤其是解決方案的研發，思路都可以歸攏為“強化場景化”，這可以是和客户共同研發的創新點的整合，也可以是日常技術研發的創新點的匯聚，可以更好的推進公司整體的創新。

要創新也要務實

“新華三的創新是務實的。”新華三內部在討論品牌戰略時，深耕、務實這兩個詞是會反覆提到的。他對記者表示，“創新是第一動力，對於企業也是這樣，但是盲目創新是不行的，新華三還是比較務實的，在自己的優勢領域是不斷深耕的。”

“另外，要結合用户的創新，做好技術，做有用的技術。”在新華三的實踐中，大量的創新是結合用户去做創新，包括行業的發展，這樣是有的放矢，有目標性，去做對用户有價值的創新。

他舉例稱，在最新交付的國內首個基於車聯網安全的自動駕駛開放測試道路建設項目中，新華三面臨了前所未有的挑戰。“這個挑戰在於新華三在傳感、車路信息交換設備的能力是不完善的，甚至是沒有的，但是客户有這個需求，而且車聯網場景也確實是未來普遍且急需的。我們的創新就是基於這樣的一個前提。最後，我們按照項目的整體規劃，全方位集成了相應車、路、雲、網、安多方的能力完成了項目的驗收及交付。所以，我們做的產品是別人需要的產品，又可以把之前投入的產品、技術相結合，進一步融合擴大新的技術，讓創新滾動式前進，這樣會更有符合技術和企業自身的需求，這就是新華三對創新的定義。”

最後，劉新民總結道：“關於未來的創新，新華三一方面要向數據更靠近，數字化整體方案向數據更靠近；另一方面，向底層更深入，底層就是產品中看不見的的東西。只要把底層的東西做好，這個產品才具有兼顧性和更加智能化。所以，未來整個新華三創新的指導思想，就是向數據更靠近，向底層更深入。”