拜耳正利用詳細數據改進預測，首席財務官表示 - 《華爾街日報》

拜耳公司正在試驗先進的預測和預測分析技術。圖片來源：Martin Meissner/美聯社德國拜耳集團正藉助新技術和數據提升其預測能力。據首席財務官沃爾夫岡·尼克爾表示，雖然公司尚未在各業務部門完全依賴自動化預測，但已開始嘗試先進的預測分析和預測技術。

拜耳集團首席財務官沃爾夫岡·尼克爾圖片來源：Geert Vanden Wijngaert/彭博新聞社尼克爾稱，與受大宗商品價格和天氣變化影響較大的農業業務相比，公司在銷售非處方藥及相關產品的消費者健康板塊更容易實現這一目標。

《CFO期刊》就拜耳的數據湖（一個存儲海量原始財務及其他數據的倉庫）與他進行了對話。他還談到了如何預判黑天鵝事件，以及為何堅持算法生成的預測至關重要。

這是聚焦首席財務官及其他高管如何實現財務運營數字化的系列報道第六篇。此前內容涉及Alphabet旗下谷歌推動財務任務最大程度自動化、Unum集團 淘汰電子表格，以及微軟公司對人工智能的應用。

以下是與尼克先生對話的編輯摘錄。

華爾街日報： 自您四年前上任以來，在財務職能方面進行了哪些主要變革？

**尼克先生：**我們於2018年開始構建一個強大的數據湖。其核心理念是為所有商業和財務職能建立一個統一的數據湖。該系統極其詳盡且多維化，在某些領域甚至能追溯到收據級別。

另一項變革是我們所謂的"財務360"。我們採用了智能化管理與報告軟件，可以全面查看銷售數據、盈利能力以及完整資產負債表，還能掌握人員編制發展和支出分類。與董事會成員討論時，我無需攜帶任何紙質材料，直接即時登錄系統展示相關數據。

華爾街日報： 貴司如何進行預測分析？

**尼克先生：**在中長期預測方面，許多企業採用靜態預測後轉為PPT演示。我們徹底改變了這種做法，僅保留少量PPT幻燈片，轉而通過仿真模型運行預測。我們專門成立了"記錄到報告"部門，重點優化報告流程的效率和自動化。

華爾街日報： 面對新冠疫情或俄烏衝突這類黑天鵝事件，這套流程的實際效果如何？

**尼克先生：**當新冠疫情爆發或烏克蘭局勢緊張時，你們突然對更細化的數據產生了濃厚興趣。本質上就是希望對應收賬款瞭如指掌——能按國家、客户分類查看應收賬款金額及到期日。這非常實用。

**華爾街日報：**能否實現部分預測流程的自動化？

**尼克先生：**我們已開始在動態預測中引入智能系統，但疫情期間使用較少，因為歷史數據通常不具參考價值。現在更多將其用於評估應收賬款、應付賬款、流動性等短期議題。

在具有季節性和天氣模式特徵的消費品業務中，我們會通過項目掌握庫存水平，這類業務更適合預測自動化。醫藥領域則投資開發了面向客户的應用程序，甚至能向銷售代表推薦下一步該拜訪哪些醫療機構。

但對於受匯率等宏觀因素顯著影響的週期性業務（如農產品業務中供需中斷的情況），預測難度更大。業務週期性越強，預測就越困難。

**華爾街日報：**你們還會編制人工預測嗎？

**尼克先生：**實現預測自動化後，必須準備好採用自動生成的結果。如果同時進行人工預測，反而會增加工作量。這是每個組織都需要克服的標準障礙。目前我們尚未對任何事業部實施全自動化預測。

**華爾街日報：**這是否影響了人們需要具備的技能類型？

**尼克先生：**對人員的要求以及各部門的職能正在發生變化。在我們的控制部門，最大的組織現在被稱為財務建模與分析部。這些人不再是傳統的簿記員，而是精通技術的專業人士。同樣重要的是，每個人都需理解財務戰略如何與公司整體目標、我們的願景以及實現路徑相銜接。[當然]，我們仍需要傳統會計技能，也需要傳統的資金管理技能。

**華爾街日報：**你們還在推進哪些工作？

**尼克先生：**我們正在重新實施企業資源管理系統。現有系統非常老舊且複雜，包含約140個實例。這項工作可能會佔據我們未來五年甚至七年時間，這可能是過去20年來我們開展的最龐大項目。我們將採取分階段推廣策略，逐個國家實施、學習、再實施、再學習。

**華爾街日報：**財務部門有多少員工？

**尼克先生：**若統計所有國家的會計、記錄到報告、全球財務及税務[職能]人員，包括共享服務中心，總數超過2000人。控制部門約有1000人。因此財務團隊總規模約3000人，這是個相當合理的數字。

**華爾街日報：**您所描述的變革是否導致財務部門人員減少？

**尼克先生：**作為一家公司，我們確實經歷了一項大規模轉型計劃。2018年，我們宣佈了一項削減26億歐元成本（相當於27.5億美元）的計劃。2020年，我們又追加了15億歐元。我們在四年內削減了約25%的成本。這是通過組織架構調整和崗位精簡實現的，但數字化在其中發揮了重要作用。

聯繫記者 尼娜·特倫特曼，郵箱：[email protected]