美英合作推動反洗錢技術創新——《華爾街日報》

美國財政部金融犯罪執法網絡代理主任Himamauli Das表示，聯邦學習技術可能成為"保護美國金融體系免受非法金融活動侵害的基礎構件"。圖片來源：EPA/Shutterstock美英兩國政府正聯手推動新型機器學習技術的研發，這些技術可用於打擊洗錢活動。

白宮和英國政府週一宣佈，雙方將合作開展"獎金挑戰"計劃，旨在激發利用軟件培訓手段打擊金融犯罪的創新方案。該計劃將為公眾中提出政府機構所設問題解決方案的參與者提供獎金。

兩國均要求金融機構監測並報告客户的可疑交易。這些規定產生了海量數據，導致政府調查人員和金融機構都難以有效分析。

儘管政府鼓勵金融機構建立信息共享夥伴關係以改進報告機制並提升數據價值，但數據隱私法規對此構成了挑戰。

美英兩國表示，希望改進技術使機器學習模型能在不轉移原始數據的前提下，利用多源數據進行訓練——這種方法被稱為聯邦學習。

如果聯邦學習技術得到改進，將能促進更多金融信息的共享，從而催生更強大的軟件來打擊洗錢和其他犯罪活動。

美國財政部金融犯罪執法網絡代理主任希瑪穆利·達斯表示，這項新技術可能成為"保護美國金融體系免受非法融資侵害的基石"。

美英兩國表示，這項獎金挑戰賽預計將於今年夏季開放報名，獲獎者將於2023年公佈。但未透露具體運作方式和獎金細節。

作為項目的一部分，美國金融犯罪執法網絡、英國金融行為監管局及信息專員辦公室將為創新者提供支持。

迪倫·託卡爾對本文亦有貢獻。

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