《華爾街日報》：ThirdAI創始人致力於提升人工智能效率

ThirdAI創始人安舒馬利·施裏瓦斯塔瓦表示，他的使命是通過根本性變革提升人工智能效率。圖片來源：史蒂文·羅森布什ThirdAI公司創始人安舒馬利·施裏瓦斯塔瓦坦言，人工智能與生俱來的低效問題令他深感挫敗。

施裏瓦斯塔瓦博士沒有選擇通過投入海量算力來提升效率，而是希望重構人工智能的基礎架構，從而降低其使用成本並擴大應用範圍。

“我認為可以徹底改變AI的應用架構和經濟模式。“這位休斯頓萊斯大學計算機科學終身副教授表示。他創立的ThirdAI公司旨在將其理念商業化，去年已獲得由Neotribe Ventures、Cervin Ventures和Firebolt Ventures領投的600萬美元種子輪融資。

37歲的施裏瓦斯塔瓦博士用一個簡單場景説明這種低效：每當AI模型出現錯誤時，即使只需更新幾百個參數，系統仍會機械地更新模型中數十億個元素或參數。

例如研究人員向神經網絡識別一個月來訓練的10億個動物特徵時，若這個AI算法在處理貓圖像時出錯，它會回溯更新模型所有參數，而實際上僅需修正其中極小部分。

Shrivastava博士表示，這種低效問題通常通過增加AI硬件投入來解決，以更多算力支撐額外計算。“我們正在用更高的能耗去執行低效的流程，這讓我深感憂慮。“Shrivastava博士在上月多倫多Collision科技大會的採訪中如是説。

為提高AI效率，Shrivastava博士借鑑了搜索引擎領域的技術。“當你在谷歌輸入關鍵詞時，它不會全網掃描，相關結果會自動呈現。“他解釋道。

ThirdAI公司的核心理念是通過僅更新自動篩選的相關參數來處理和訓練AI模型。

據麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室教授Piotr Indyk介紹，該技術利用哈希算法實現——通過數據標記並將相似類型數據就近存儲。

Indyk博士指出，運用哈希加速深度學習是較新的研究領域且實施難度大。“需要大量精心設計的工程實現，每個環節都必須縝密調試。”

ThirdAI技術可使AI運行在廉價的中央處理器(CPU)上，而非昂貴的圖形處理器(GPU)。雖然GPU能並行處理大量計算，但CPU在內存優勢下，通過減少AI模型訓練所需計算量，同樣能實現低成本部署。

他表示，降低人工智能的成本和能耗意味着其應用範圍可以更廣泛。

“目前有許多問題我們無法用人工智能解決，因為受到資源限制——能源、天氣預報、處理基因組數據集等，“這些都需要耗能巨大的昂貴超級計算機”，施裏瓦斯塔瓦博士説。

Neotribe創始人兼董事總經理斯瓦魯普·‘基圖’·科魯裏表示，儘管ThirdAI作為一家剛剛開始商業化的早期公司面臨挑戰，但他認為其潛力巨大。

“ThirdAI的魅力在於它將極大擴展人工智能的應用範圍。挑戰在於需要找到合適的應用場景”，他説。

施裏瓦斯塔瓦博士稱，該公司正與多家企業合作，該技術可應用於包括搜索、產品發現、自然語言處理和預測等廣泛的商業領域。

聯繫記者史蒂文·羅森布什，郵箱：[email protected]