科技能提升閲讀能力嗎？讀寫工具進入課堂——《華爾街日報》

插圖：索爾·科蒂在描繪近未來課堂的一幅圖景中，孩子們將戴上頭顯設備，在語音識別技術驅動的電腦程序引導下大聲朗讀句子。

技術後台會聆聽每個學生的朗讀，即時生成數十行代碼，對句中每個音素和單詞的發音進行評分，並記錄每段話語的節奏。

當學生完成整段文章朗讀時，軟件已將其在數百項流利閲讀必備細分技能上的表現可視化呈現。

教學面板隨即向教師提示：某學生是否需要幫助分解單詞結構，或持續發錯某些特定音素，並推薦相應的矯正遊戲與練習。教師將獲得針對每個學生的差異化反饋——這些學生的能力可能涵蓋從獨立閲讀到連自己名字都認不出的不同水平。

教育科技行業正推動這一由多家企業技術構建的設想成為美國課堂讀寫教學的新範式。語音識別軟件將與實體書籍自然融合，成為閲讀教育的有機組成部分。學生在無感知狀態下持續接受技術評估，使教師能提供個性化學習路徑，真正實現因材施教，而非統一推進教學進度。

“如果我們能分辨出哪些技術有益、哪些有害、哪些是無稽之談，那麼技術可以成為至關重要的輔助工具，”年級閲讀運動（Campaign for Grade-Level Reading）常務董事拉爾夫·史密斯表示。該組織是一個社區團體網絡，致力於提高低收入家庭兒童的閲讀能力。

其終極目標是幫助美國擺脱持續數十年的閲讀危機。根據聯邦政府廣泛使用的國家教育進展評估（NAEP）基準測試，2019年全國僅有略超三分之一的四年級學生達到或高於熟練閲讀水平。許多人擔心，隨着秋季NAEP新結果公佈，疫情可能使這一比率進一步惡化——該比率在2017年曾達到37%的峯值。

教育工作者指出，在三年級結束前學會閲讀至關重要，這樣孩子們才能開始通過閲讀來學習其他學科領域。

這些新技術工具的基礎是“閲讀科學”，它將閲讀分解為五個組成部分：自然拼讀（將聲音與書面字母關聯）、音素意識（學習構成單詞的發音）、詞彙、流利度以及閲讀理解。自上世紀中葉以來，支持這種科學方法的人士與那些推崇弱化自然拼讀、側重整體理解的教學方法者一直針鋒相對。目前多個州正在對教師進行重新培訓，採用更強調自然拼讀的教學方法。

當K-12學生今年秋季及以後重返校園時，更多人將有機會使用由兒童專用語音識別技術驅動的工具，比如都柏林SoapBox實驗室開發的系統。該公司自2013年以來一直致力於這項技術，通過訓練使其能捕捉兒童語音中的細微差別、方言和斷續特徵——這些特點容易被傳統語音指令系統誤判。今年6月，該公司推出新版本，幫助評估幼兒能否識別和發音字母名稱及讀音。相關企業現在可授權使用該技術開發閲讀產品，向學校銷售。

微軟已推出基於語音識別的閲讀輔助程序。新功能可錄製學生朗讀段落的過程，並對疑難詞彙進行即時指導。出版商麥格勞·希爾正在開發能追蹤數百項讀寫技能的系統，並將數據呈現在教師儀表盤上。其他應用程序和電腦程序則通過遊戲化教學、添加音效增強故事時間趣味性、提供海量電子書資源等方式幫助兒童提升閲讀能力。

部分教育工作者和讀寫專家持保留態度，他們認為技術只能起到輔助作用，無法替代優質教學和兒童持續閲讀練習的重要性。

“我們在學校看到的進步案例，其成功核心幾乎都與技術無關，“紐約讀寫教育倡導者凱倫·維特斯表示。

傳統評估方式中，教師需手持秒錶坐在學生身旁，記錄朗讀過程中的卡頓、錯讀或漏讀情況來測量閲讀流暢度。

新興工具致力於實現該流程自動化，通過計算機完成評估工作，使教師能更專注於分級教學和學生分組。

“我們始終在尋找能快速定位每個學生閲讀水平的工具，“俄亥俄州哥倫布市郊區的四年級教師香農·格里芬説道。

洛杉磯Age of Learning公司開發的一款基於遊戲的閲讀程序的截圖。圖片來源：Age of Learning總部位於洛杉磯的Age of Learning公司花費數年時間，識別並繪製了從學齡前到小學二年級學生需要掌握的400多項閲讀技能和概念圖譜，這些構成了其新的基於遊戲的閲讀程序的基礎。例如，在學生能夠閲讀像“cat”這樣的簡單單音節單詞之前，他們必須理解哪些字母代表哪些發音，知道單詞是由單個音素混合而成，並能口頭將這些音素組合成一個完整的單詞。

德克薩斯州里奧格蘭德河谷的哈林根聯合獨立學區去年在3至5歲的學齡前兒童中試用了該公司的軟件My Reading Academy。該學區早期教育主任卡門·阿爾瓦雷斯表示，大多數學生來自經濟困難家庭，他們第一次接觸書籍通常是在學校。“許多家長面臨的選擇是給孩子提供食物還是給孩子提供一本書，”她説。

阿爾瓦雷斯女士表示，教師能夠看到學生在哪些具體發音上遇到困難，並瞭解學生已經掌握了哪些概念，這一功能非常有用。之前的程序只會簡單地顯示學生是否在進步。

阿爾瓦雷斯女士説，任何缺失的技能“可能會在以後困擾你，而且通常確實如此。”

麥格勞·希爾公司的一個由工程師、數據科學家和內容開發人員組成的團隊正在創建自己的閲讀所需數百項技能的圖譜，這些圖譜與所有50個州的標準相關聯，教師可以通過儀表板查看並跟蹤學生的進度。測試版本預計將於明年春季推出。

“每位教師都能成為自己的數據科學家，在自己的課堂上了解哪些方法有效、哪些無效，”麥格勞希爾K-12首席創新官肖恩·史密斯表示。

史密斯稱，麥格勞希爾正與考試機構商討其長期願景：建立即時評估系統，取代耗費課堂時間、給學生帶來壓力的全州年終統考。該公司還正在試點使用SoapBox語音識別系統的閲讀項目。

都柏林SoapBox Labs公司創始人帕特里夏·斯坎倫，該公司開發了基於兒童專用語音識別技術的工具。圖片來源：勞伊斯·泰SoapBox創始人帕特里夏·斯坎倫在目睹女兒難以與教育程序互動後，決心開發能更好捕捉兒童語音的技術。兒童的聲道更細、音調更高，且常不遵循語言規則，這些都會干擾語音識別軟件。家長知道孩子説"geen"時指的是"green”，但電腦很可能無法理解。

SoapBox處理了來自全球數千小時的語音數據來開發其平台。

“學生聽到自己朗讀的效果非常神奇，”俄亥俄州克利夫蘭郊區幼兒園教師香農·拉扎魯斯説。過去教師們會用PVC管制作"朗讀電話”，讓學生聽到自己被放大的聲音。

課堂教師表示他們願意給科技一個機會，儘管有些人預期初期會出現故障和額外的前期工作。廣泛採用還需要家長的支持，並確保學生隱私得到認真對待。

“科技是一種工具，是達到目的的手段，而不是目的本身，“Age of Learning課程開發負責人喬爾·庫珀斯坦説。

寫信給薩拉·蘭達佐，郵箱：[email protected]

刊登於2022年8月11日印刷版，標題為’科技對話：針對閲讀的軟件’。