製造商追求更高效率，"預測性維護"技術興起 - 《華爾街日報》

百事公司實驗室總經理安娜·法伯羅夫表示，該公司旗下菲多利四家工廠採用的預測性維護技術減少了意外故障、生產中斷及成本支出。圖片來源：約翰·馬歇爾·曼特爾/ZUMA PRESS初創企業創始人和分析師表示，由於緊張的供應鏈促使製造商從生產線中榨取更多效率，那些研發工業設備故障預測技術的初創企業正迎來需求激增。

安娜·法伯羅夫是百事公司旗下科技風投部門百事實驗室的總經理，她表示過去一年裏，菲多利四家工廠採用的所謂預測性維護系統減少了意外故障、生產中斷以及更換零件的增量成本等。

法伯羅夫稱，這項由總部位於紐約的初創企業Augury Inc.開發的技術，幫助菲多利每年增加約4000小時的製造產能——相當於數百萬磅零食從生產線產出並運往商店貨架。

她表示，百事公司目前正將這項技術推廣至其在美國的大部分菲多利工廠，並計劃在美國南部的飲料工廠實施，最終覆蓋北美所有灌裝設施。“我們有非常明確的商業目標要實現，“她説。

其他製造商似乎紛紛效仿。數據分析公司Research and Markets數據顯示，全球預測性維護技術（又稱機器健康技術）市場規模預計到2027年將達到186億美元，年複合增長率略高於26%。該公司稱，2020年新冠疫情爆發導致工廠關閉、航運路線中斷時，全球預測性維護支出約為40億美元。

公司聯合創始人兼首席執行官Saar Yoskovitz表示，Augury預計到年底將新增50家工業客户。除百事公司外，現有客户還包括高露潔-棕欖公司、杜邦公司和好時公司等約百家飲料食品生產商、製藥企業、消費品包裝製造商及其他大型製造商。

Augury成立於2011年，其生產的無線傳感器可附着在工廠設備上採集運行聲響。數據會傳輸至其雲端平台，由經過訓練的人工智能軟件進行分析——該軟件能識別超過8萬種工業設備在不同運行週期（從平穩運轉到故障解體）的聲音特徵，並通過聲紋疊加來檢測異常模式。Augury的系統會即時將分析結果傳送給工廠維護團隊，幫助他們更精準地進行設備檢查並提前處理維護需求。

提供類似預測性維護技術的初創企業還包括C3.ai公司、DataProphet和Senseye。雖然這項技術並非首創，但在俄烏戰爭引發的供應鏈中斷與中國疫情封控的雙重影響下，激增的市場需求正使這些初創企業對製造商產生越來越大的價值。

英國預測性維護軟件開發商Senseye於今年6月被西門子集團收購。西門子在公告中稱，Senseye的技術最高可減少50%的意外停機時間，同時提升30%的維護人員工作效率。具體交易條款未予披露。

10月，當奧古裏公司（Augury）在E輪融資中籌集1.8億美元——使其私募市場估值超過10億美元時，其領投方是油田巨頭貝克休斯公司。另一家投資方是施耐德電氣SE的企業風投部門。

奧古裏表示，根據協議條款，貝克休斯獲得了奧古裏董事會席位，並簽署了一份多年商業協議。

5月，奧古裏以超1億美元估值收購了基於人工智能的流程智能初創公司Seebo。

奧古裏首席執行官約斯科維茨表示，他對公司的長期目標並非被大型製造商或IT供應商收購，而是在"時機成熟時"上市。

大型信息技術供應商正越來越多地提供自己的預測性維護工具，在已經緊張的市場中加劇了競爭。

IT研究與諮詢公司高德納（Gartner）副總裁兼分析師埃米爾·貝特爾森表示：“奧古裏等初創供應商的價值最初在於硬件與軟件預測性維護解決方案的結合，尤其是機器學習驅動的方案。”

貝特爾森稱，通過使用歷史和運營數據、聲學傳感器及圖像等多重數據源，“預測性維護洞察的質量和水平持續提升”。

高露潔棕欖全球工程副總裁沃倫·普魯伊特表示，該公司採用預測性維護工具旨在提升機器性能並減少停機時間。他透露此前公司主要依靠預防性和定期維護來管理設備。

高露潔-棕欖公司已在其北美所有工廠以及歐洲、拉丁美洲和亞洲的許多工廠中應用了Augury公司的平台，他説道。

“我們的預測性維護計劃還提升了員工的技能，使員工有能力從宏觀角度思考，並考慮如何運用新技術和舉措來持續改進我們的運營，“普魯伊特先生表示。

致信 安格斯·洛滕，郵箱：[email protected]

刊登於2022年9月8日印刷版，標題為《製造商轉向"機器健康"技術》。