億萬富翁對沖基金經理顛覆NFL數據分析——《華爾街日報》

億萬富翁對沖基金經理保羅·都鐸·瓊斯和他的數據科學家兒子傑克最初意識到，當他們的夢幻球隊年復一年表現不佳時，可能存在一種更智能、更現代化的方式來構建橄欖球陣容。

然而，即使是調整夢幻球隊也證明是困難的。他們越是深入研究可用的技術來幫助他們改進，就越覺得這些技術不足或根本不存在。他們不禁想，如果他們無法解決自己的夢幻球隊問題，那麼真正的NFL球隊是否也面臨同樣的困境？

這就是SumerSports的起源，這家初創公司通過使用最新的分析技術創建塑造球隊的算法來解決陣容構建問題。該公司由瓊斯家族創立，並由亞特蘭大獵鷹隊前總經理托馬斯·迪米特洛夫擔任首席執行官，正在開發一種技術，希望能幫助NFL球隊在自由球員市場和選秀中選出最佳球員組合，以組建最優秀的陣容。

這個聽起來簡單的概念——選秀、簽約和獲取最佳球員——實際上是在解決體育界最複雜的難題之一。它需要通過理解球員追蹤數據和工資帽等一系列不同因素來量化球員的價值。該公司表示已與兩支NFL俱樂部合作，正在創建一個模型，希望能指導決策者在打造超級碗冠軍球隊的過程中做出選擇。

通過投入大量資源和人力來解決如此複雜的問題，公司高管們相信他們比許多俱樂部更有能力找到答案。他們認為，球隊建設可以外包出去一部分。

保羅·都鐸·瓊斯與兒子傑克·瓊斯。圖片來源：SumerSports依賴計算機化、數據驅動的系統與迪米特洛夫曾經管理球隊的方式截然不同，但他現在認為這是未來的前沿趨勢。這對對沖基金巨頭保羅·都鐸·瓊斯來説並不新鮮，他已見證類似理念在金融領域的部分成功實踐。

“這與我們在量化交易策略中進行的投資組合優化極其相似，“曾準確預測1987年股市崩盤的保羅·都鐸·瓊斯表示，“金融交易中許多成功的核心原則，顯然也完全適用於NFL球隊的球員選拔。”

構建NFL陣容是項複雜工程。53人的陣容規模遠超其他主流體育項目，球隊需要在2022年2.08億美元的工資帽限制下優化資源配置。但最棘手的仍是基礎性問題：難以客觀量化球員個人能力。

棒球運動擁有"勝利貢獻值"等綜合指標，能將球員表現轉化為單一數值。但橄欖球分析仍處初級階段——每次攻防都是多要素的動態組合：四分衞被擒殺可能因持球過久、接球手未能擺脱防守或進攻線鋒失職；跑衞的長途衝刺可能得益於隊友創造的突破空檔，亦或是其精妙的擺脱技巧。

“當球場上有22名球員時，很難將功勞歸於某一位球員，”公司首席運營官傑克·瓊斯表示。

他們啓動這項計劃的時機正值行業變革空前加速。NFL球隊現有的球員追蹤技術能生成每場比賽每位球員的精細數據。理解球員真實價值和產出的終極目標有望變得更加清晰。

並非所有球隊都迅速適應了這種變化。部分隊伍直到近年才首次聘用數據分析師，其影響力可能侷限於更狹窄的問題，比如第四次進攻時是否繼續。NFL球隊價值數十億美元，但在許多方面仍沿用數十年前的運營模式。與廣泛採用量化分析管理球隊的棒球不同，NFL幾乎不存在這種情況。

SumerSports高管認為，正是這種低效創造了其服務的市場。數據已經存在——他們想要將其武器化。目前該公司擁有20名開發人員（遠超NFL球隊常規配置），專門研發他們稱為"陣容優化"的算法，投入大量資源來解決這個需要精準分析的問題。

“沒有球隊會像我們這樣，為這個項目投入15到20人以及相應的資金承諾，“迪米特洛夫説。

這位前獵鷹隊總經理回憶道，他們曾為選秀和自由球員市場可能出現的狀況準備多達20種預案。當時他為此自豪，現在卻覺得那就像用算盤做微積分。

托馬斯·迪米特洛夫是亞特蘭大獵鷹隊前任總經理。圖片來源：Alika Jenner/Zuma Press他表示，基於球員評估、薪資成本和選秀資產等輸入數據，公司的試點算法能生成數百萬種陣容組合並由模型進行評分。“這對傳統橄欖球思維來説幾乎是難以想象的，“迪米特洛夫説。

不難想象這種工具在休賽期的實用價值。球隊需要決定在自由球員市場上豪擲千金還是精打細算，必須權衡如何使用寶貴的選秀權，各種可能性看似無窮無盡。他們希望量化評估這些組合的優劣，而非僅憑直覺判斷哪種組合能打造最佳陣容。

SumerSports團隊的多元背景折射出解決這一特定數據難題的挑戰。迪米特洛夫擁有純正的橄欖球從業經歷；傑克·瓊斯在暫停數據科學碩士學業前創辦了該公司；埃裏克·伊格曾在體育分析巨頭Pro Football Focus主管研發部門。員工隊伍包括工程師、程序員和一支精幹的數據分析師團隊，其中既有深耕NFL多年的老將，也不乏從未涉足職業體育的新人。

但團隊同樣重視人為因素。球探評估報告被納入模型，各球隊的個性化需求也能得到適配。例如底特律雄獅隊的最佳休賽期決策就與洛杉磯公羊隊截然不同——預計再次墊底的雄獅正在為長遠未來佈局，而公羊則志在衞冕超級碗冠軍。

因此，願景並非用他們稱為MARVAL的算法取代從總經理到球探的所有人，該算法會生成計算機化的評分。(MARVAL源自“最大化陣容價值”的縮寫)

相反，他們認為這是一個能讓任何決策者獲得球隊夢寐以求的邊際收益優勢的工具。

“你將見證人與機器最完美的結合，”保羅·都鐸·瓊斯説道。

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構建NFL陣容是一項複雜工程。53人的陣容規模遠超其他主流體育項目。圖片來源：Allen Kee/美聯社刊載於2022年9月14日印刷版，標題為《顛覆NFL數據分析的對沖基金億萬富翁》。