交易員看到人工智能技術正在塑造他們的未來，摩根大通發現 - 彭博社

交易員們正在押注人工智能和機器學習將在未來幾年對金融市場產生最大影響。

在摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)對835名機構和專業交易員進行的調查中，超過一半的受訪者表示，這些技術將在未來三年對交易產生最大影響。這一比例從2022年的四分之一增加到了現在。

“我們現在看到市場上自動化的趨勢正在擴展，也正在向信貸和利率領域以及大宗商品領域擴展，”摩根大通FICC電子商務銷售主管斯科特·瓦克（Scott Wacker）説。

量化對沖基金正在“將經過機器學習優化的系統化模型引入場外市場，”他説。“我們還看到資產管理者正在更加動態地使用數據，利用AI增強技術來評估和改進他們執行交易的方式。”

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許多資產管理者已經嘗試將某種形式的人工智能整合到他們的系統和算法中，根據彭博智庫2022年美國機構股票交易研究。然而，大多數人認為AI更像是一種“流行的新興技術”。

自那時以來，ChatGPT在11月份的發佈已經加速了對AI技術和自然語言處理的廣泛興趣。這個工具點亮了互聯網，引發了關於AI在工作場所中的作用的新一輪辯論。

“人們對AI技術能夠實現的成就感到驚訝，”瓦克説。“自然語言處理正在快速發展，但目前配置起來有點困難。這只是一個旅程的開始。”

人工智能仍然主要是交易者的一個流行詞

在摩根大通的調查中，還有跡象表明過去一年加密貨幣行業的動盪已經削弱了對這一資產類別的熱情。72%的交易者表示他們沒有交易加密貨幣的計劃，而去年這一比例約為四分之一。

另外，區塊鏈和分佈式賬本技術被視為繼人工智能和應用程序編程接口（API）集成之後對交易產生第三大影響，後者允許應用程序彼此協作。摩根大通正在在回購協議市場中使用區塊鏈技術。

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“在結算和管理交易方面使用區塊鏈將會非常有趣，” Wacker説道。“這還需要一些時間。但就像幾年前人工智能和機器學習還沒有完全成熟一樣，區塊鏈技術也準備向上攀升。”

交易者預測‘經濟衰退風險’將在2023年對市場產生最大影響，緊隨其後的是‘通貨膨脹’。在過去六年的調查回應發生變化，‘流動性可用性’不再是主要的日常交易挑戰。相反，46%的交易者預測‘市場波動’將是他們在2023年面臨的最大日常交易挑戰。

這是“過去12個月市場運作良好的明證，流動性擔憂已經大幅減少，” Wacker説。“儘管波動性和活動水平較高，市場已經證明自己是強大而可靠的。”