Sequoia合夥人談AI:“這次不是虛擬產品” - 彭博社
Edward Ludlow, Caroline Hyde
人工智能行業正在經歷一場“寒武紀爆炸”,Sequoia Capital合夥人Sonya Huang説。
這是因為與過去週期中被過度炒作的初創公司不同,人工智能將代表技術工作方式發生根本性變化,她説。“每當有平台轉變時,都會為創始人打開建立新的大膽傳奇公司的大門,”Huang週三告訴彭博電視。“而這正是我們現在在初創生態系統中看到的淘金熱。”
在硅谷最負盛名的風險投資公司之一Sequoia,Huang專注於北美和歐洲的人工智能初創公司。“目前,這些公司的故事非常有前途,”她説,引用了一家名為Ironclad Inc.的初創公司,該公司利用OpenAI的GPT模型使“我們能夠自動化法律合同的制定和分析。”她還看到一些公司計劃利用相同技術自動化視頻遊戲和電影的創作。
在ChatGPT讓大型語言模型成為家喻户曉的幾周前,Huang撰寫了一篇博客文章概述了可能性。想象一下,由人工智能生成的文本比專業作家寫的還要好,視頻遊戲幾乎可以像創作者想象的那樣快速製作,以及比專業藝術家現在能夠創作的更高質量的圖像。Huang預計到2030年所有這些都會實現。她的報告是由GPT-3(自然地)共同撰寫的。
即使人工智能支持者吹捧這項技術的潛力,但這個新興行業已經引發了爭議。ChatGPT的製造商OpenAI在週四表示,將努力減少其工具產生的偏見反應。這引發了一個問題,即當前對人工智能的興奮情緒會持續多久。雖然先前的科技炒作週期被證明是一種“虛張聲勢”,但黃並不認為當前人工智能公司的浪潮會被抹去:“這一次不是虛擬產品。”
以下是黃的其他言論(已編輯以縮短和澄清):
**彭博社:**自九月以來發生了很多事情,您是否堅持您概述的**論點?還是事情加速了?****索尼婭·黃:**我們認為這是技術的一個分水嶺時刻。如果我們考慮以前的平台轉變,比如從台式機到移動設備,從本地部署到SaaS(軟件即服務),我們認為這一次的規模甚至更大。
我想強調一下當前技術領域正在發生的重要性。我們現在擁有能夠以人類甚至超人類的智能水平寫作、創作、交談的模型。這是自上世紀50年代以來計算機科學家一直夢寐以求的東西,現在終於實現了。我認為其影響將是深遠的。每個行業都正在被人工智能重新定義。
你稱之為淘金熱。有人稱之為狂熱。今年以來,有些上市的人工智能股票漲幅達到了三位數。這是被過度炒作了還是炒作是合理的?
我認為有炒作也有實質,我們試圖將兩者分開。炒作來了又走。它創造了這種瘋狂的動物精神。你無法控制它。因此,我們儘量忽略炒作的發生,專注於實質。而在實質方面,看到生成式人工智能取得的一些成果真是令人驚歎。
你稱之為“大型模型摩爾定律”。在未來十年內,它會帶領我們去哪裏?我們將能做什麼?
大型模型的進展和研發速度令人歎為觀止。我認為這種速度只會加快。你可以看到谷歌和微軟一直在發佈的所有公告,目前正發生一場關於訓練和投資這些大型模型的軍備競賽,涉及算法、計算和數據。我認為這將使整個生態系統受益。所有這些應用程序都依賴於優秀的基礎模型。隨着基礎模型變得越來越大,它們新興的能力簡直讓所有人都感到震驚。
這些公司如何賺錢?它們會在經濟層面上實現變革嗎?
OpenAI 值得大量讚揚,因為他們將變壓器和大型語言模型的發展從這些大科技公司的研究實驗室中帶出來,將其變成了一場真正的軍備競賽。
他們有了結果:GPT3,GPT3.5,ChatGPT,Dall-E。這些結果令人驚歎。對於你的問題,我實際上認為商業模式相當簡單。這是一種API智能,就像我們處於API經濟中一樣。就像你通過API購買Stripe一樣,你通過API購買Twilio。我們正在與許多公司合作,它們需要依賴這些基礎模型來運行他們的產品和服務。而且很多公司都希望向OpenAI支付費用。所以你會像支付名為Stripe的API一樣,支付名為OpenAI的API。
你如何看待圍繞人工智能的監管和倫理關注?
我認為所有這些問題都是非常現實的,非常棘手的。但其中一些問題正在得到解決。例如,幻覺,即這些模型在即興創作東西的傾向:這些基礎模型公司正在解決這個問題。如果在接下來的六到十二個月內出現真實能力的模型,我不會感到驚訝。還有其他關於倫理、版權的問題。這些都是需要所有利益相關者共同坐在一起並就什麼是公平達成一致的更棘手的問題。