AI搜索初創公司Perplexity籌集了2600萬美元,以提供與谷歌的競爭對手 - 彭博社
Julia Love, Priya Anand
攝影師:Gabby Jones/BloombergPerplexity AI,一家利用人工智能製作會話式搜索引擎的公司,已經通過由新企業協會領導的一輪融資籌集了2560萬美元,這是人工智能領域蓬勃發展的最新交易。
Perplexity是一股不斷增長的初創公司浪潮的一部分,這些公司試圖利用人工智能來打破谷歌在在線搜索領域的壟斷地位。在其投資者中,有相當數量的是谷歌自己的人工智能研究人員。
這家總部位於舊金山的初創公司提供了一種新型的搜索模式。用户在其網站上輸入簡單的查詢 —— 最近一個流行的例子是:“為什麼我們不能消化草?” —— Perplexity會用其人工智能系統生成的簡短答案做出回應。除了融資輪之外,該公司於週二推出了iOS應用程序,因為發現大多數流量來自移動設備。
這家初創公司迅速獲得了一批追隨者,並吸引了一批星光熠熠的投資者,包括Meta Platforms Inc.的首席人工智能科學家Yann LeCun。其支持者還包括至少六名谷歌和姊妹公司DeepMind的現任和前任人工智能研究人員,包括谷歌研究和人工智能高級副總裁Jeff Dean,他曾是該公司早期階段的天使投資人,根據研究公司PitchBook的數據。
谷歌員工在該初創公司的投資者中的過多存在,反映了谷歌在蓬勃發展的人工智能領域中的無處不在 —— 以及該公司在該領域的基礎工作通常會超越其加利福尼亞州山景城校園的範圍。
押注於新的聊天界面,如Perplexity和ChatGPT,這兩款來自OpenAI的廣受歡迎的聊天機器人,的人士認為這些新工具最終將吸引用户遠離谷歌的核心搜索產品。Alphabet Inc.的谷歌正在尋求在人工智能領域加快步伐,高管們在ChatGPT發佈後不久宣佈了“紅色警報”。然而,該領域許多競爭對手的團隊都由離開谷歌AI實驗室的研究人員組成,而Perplexity的情況更是如此,該公司也得到了谷歌的資助。
Perplexity與這家搜索巨頭的聯繫可以追溯到其首席執行官Aravind Srinivas,他在創立Perplexity之前曾在DeepMind和谷歌Brain研究團隊擔任研究員。Bob Muglia説,這些早期的關係解釋了為什麼這麼多谷歌員工投資於Perplexity。“他們相信Aravind,”Muglia説。“他們認為這是一個非常充滿活力的領域,他們正在利用這一點,他們正在學習。這很大程度上是關於學習。”
谷歌拒絕置評。Dean沒有回應採訪請求。
與最近幾周宣佈新一輪融資的其他人工智能初創公司相比,Perplexity的融資規模相對較小。由前谷歌員工創立的Character.AI最近籌集了1.5億美元。另一家人工智能初創公司Adept宣佈從包括Spark Capital和General Catalyst在內的投資者那裏籌集了3.5億美元。Srinivas表示,他籌集的資金較少,因為公司並不需要大量資金。“我們有興趣保持精益和節儉,並保持與同樣的執行速度,”他説。
Peter Sonsini,NEA投資者的一名普通合夥人,加入了Perplexity的董事會,作為融資交易的一部分。他表示,融資規模過大可能會讓公司分心。“人們會進行這些虛榮的融資輪次,”Sonsini説。“在過去幾年中,我們都看到了如果在你需要之前籌集太多資金會出現什麼問題。”
Perplexity的另一位投資者是Ashish Vaswani,在離開谷歌公司創辦一家初創公司之前,曾是Srinivas在谷歌的導師。Vaswani撰寫了具有里程碑意義的論文“注意力就是一切”,介紹了變壓器的概念,這些系統幫助AI模型聚焦於數據分析中最重要的信息。一些領域內頂尖的初創公司,包括Perplexity,都是利用這項技術開發產品的。
“他們是最早對此進行押注的人之一,”Vaswani説。“這需要勇氣。”
自去年12月推出以來,Perplexity每週都向用户發佈新功能。“Perplexity還不到六個月,就發佈了比大多數公司一生都要多的產品,”Nat Friedman投資者在Twitter上發文寫道,他曾是軟件平台GitHub的前首席執行官。
Perplexity的流量仍然只是谷歌的一小部分,但它一直在獲得關注。根據數字情報公司Similarweb的數據,該公司網站在二月份接待了近1300萬次訪問,是上個月總數的兩倍多。根據Similarweb的數據,Character.AI和You.com等初創公司的流量也在最近幾個月飆升,這説明對ChatGPT興趣的激增推動了較小玩家的發展。
在與彭博記者的會議中,Srinivas比較了Perplexity和Google如何用於搜索汽車保險。當被問及2020年現代汽車的最佳保險類型時,Perplexity提供了一個簡潔的段落,引用了多個來源;Google則生成了一個長長的鏈接列表。“説到底,你只是想要答案,”Srinivas説。