ChatGPT可以解碼美聯儲聲明，從頭條預測股市走勢 - 彭博社

應用ChatGPT在金融領域的第一波學術研究已經到來 — 根據初步結果，過去幾個月的炒作是有道理的。

本月已經發表了兩篇新論文，這兩篇論文在市場相關任務中部署了人工智能聊天機器人 — 一篇是解析美聯儲聲明是鷹派還是鴿派，另一篇是確定頭條新聞對股票是利好還是利空。

ChatGPT在這兩項測試中表現出色，表明技術在利用文本數據（從新聞文章到推文和演講）生成交易信號方面有可能邁出重要一步。

當然，在華爾街，這個過程並不新鮮，量化交易員長期以來一直使用支撐聊天機器人的語言模型來指導許多策略。但研究結果表明，由OpenAI開發的技術在解析微妙和語境方面達到了一個新水平。

“這是炒作是真實的少數幾個案例之一，”Man AHL的機器學習負責人Slavi Marinov説道，Man AHL一直在使用自然語言處理技術來閲讀諸如收益轉錄和Reddit帖子等文本。

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在第一篇論文中，題為ChatGPT能解讀美聯儲講話嗎？，美聯儲的兩名研究人員發現ChatGPT在判斷中央銀行聲明是鷹派還是鴿派方面最接近人類。美聯儲的Anne Lundgaard Hansen和Sophia Kazinnik在里士滿聯儲表明，它擊敗了谷歌的一種常用模型BERT，以及基於詞典的分類。

ChatGPT 甚至能夠解釋其對美聯儲政策聲明的分類，這種解釋方式類似於中央銀行自己的分析師，後者也解釋了語言以作為研究的人類基準。

從2013年5月的一份聲明中選取這句話：“勞動力市場狀況在最近幾個月有所改善，總體上，但失業率仍然居高不下。” 機器人解釋説，這句話是鴿派的，因為它暗示經濟尚未完全復甦。這與分析師Bryson的結論相似，他在論文中被描述為“一個以智慧和好奇心著稱的24歲男性。”

ChatGPT 能夠像人類分析師一樣解釋其分類。來源：“ChatGPT能解讀美聯儲講話嗎” 作者：Anne Lundgaard Hansen 和 Sophia Kazinnik。來源：“ChatGPT能解讀美聯儲講話嗎” 作者：Anne Lundgaard Hansen 和 Sophia Kazinnik。在第二個研究中，ChatGPT能預測股價走勢嗎？回報可預測性和大型語言模型，Alejandro Lopez-Lira 和 Yuehua Tang 在佛羅里達大學促使 ChatGPT 假裝成為金融專家並解釋公司新聞頭條。他們使用了 2021 年底之後的新聞，這是聊天機器人的訓練數據中沒有涵蓋的時期。

研究發現，ChatGPT 給出的答案與股票隨後的走勢存在統計聯繫，這表明該技術能夠正確解析新聞的含義。

在一個關於標題“Rimini Street對Oracle的案件罰款63萬美元”是對Oracle是好還是壞的例子中，ChatGPT解釋説這是積極的，因為這種處罰“有可能提高投資者對Oracle保護知識產權能力的信心，並增加對其產品和服務的需求。”

對於大多數精通量化分析的人來説，現在幾乎已經司空見慣地使用自然語言處理來衡量一隻股票在Twitter上的熱度，或者將最新的公司頭條新聞納入考量。但ChatGPT展示的進展似乎將開啓全新信息世界，並使這項技術更易於更廣泛的金融專業人士使用。

對於Marinov來説，雖然機器現在幾乎可以像人類一樣閲讀，這並不奇怪，但ChatGPT有可能加快整個過程。

當Man AHL最初構建模型時，這家量化對沖基金正在為每個句子手動標記正面或負面，以便為機器提供解釋語言的藍圖。這家總部位於倫敦的公司隨後將整個過程轉變為一場遊戲，對參與者進行排名，並計算他們在每個句子上的一致程度，以便所有員工都能參與其中。

這兩篇新論文表明，ChatGPT可以完成類似的任務，甚至無需專門訓練。美聯儲的研究顯示，這種所謂的零-shot學習已經超越了先前的技術，但根據一些具體示例進行微調使其變得更好。

“以前你必須自己標記數據，”曾共同創辦過一家自然語言處理初創公司的Marinov説道。“現在你可以通過設計適當的提示來補充ChatGPT。”

Bloomberg LP，Bloomberg News 的母公司，上個月還發布了一個針對金融領域的大型語言模型。