新聞報道中的人工智能：對新聞倫理的考驗即將到來 - 彭博社

攝影師：Gabby Jones/Bloomberg 對你來説，新聞是由人類撰寫的有多重要？但首先…

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像大多數人一樣，我仍然傾向於抽象地思考人工智能如何在好壞方面影響我們的世界。但本週，當我主持了舊金山新聞俱樂部關於 AI和新聞 的專題討論會，並與其他作家討論了這項技術如何改變我們的職業時，這個話題對我來説變得更加個人化。

隨着OpenAI的DALL-E和ChatGPT等生成式人工智能工具越來越受歡迎，分別創建逼真的圖像和類似人類的文本，新聞編輯部和個人記者不得不迅速適應。我們不得不在與普通公眾同時確定是否以及何時使用這一新浪潮的人工智能產品的同時，競相制定關於是否向讀者披露此類事情的政策。我們的動盪行業正面臨一波又一波的裁員，這可能迫使仍在職的記者感到他們需要用更少的資源做更多事情。

所有這些都是週二晚上心中所想的，當時我請來自路透社、《連線》和法新社等媒體的記者解釋他們如何處理人工智能。特別是一位小組討論的成員的回答讓我感到驚訝。VentureBeat的編輯總監Michael Nuñez解釋説，這家科技博客正在使用微軟公司的OpenAI注入的Bing Chat來幫助編輯和撰寫文章。

“我認為這就像團隊中有另一個人一樣，”他説，指出作為編輯，他可以使用聊天機器人在幾秒鐘內處理和總結信息，而不是可能需要人類記者花幾個小時的時間。

“我並不是試圖拿一份新聞稿，通過系統處理一下，然後得到一篇文章，儘管我可能可以做到，”他説。Nuñez認為，關於是否使用機器寫的小段文字的爭論將是短暫的。“如果你正在從大型語言模型中提取句子、從句或小片段的想法，在我看來，我們將討論六個月，我保證，兩年後，這將不重要。”

Nuñez表示，VentureBeat鼓勵記者使用目前可用的強大人工智能工具，並且不會將一篇文章歸因於來自聊天機器人的“句子和片段”，“只要它是真實的”並且經過獨立驗證。

“我不認為我們的讀者在乎，坦率地説，”他説。“如果你願意，可以發推文出去。”

之後我花了很多時間思考Nuñez説的話，特別是幾個月前出版的CNET和Men’s Journal不得不糾正一系列由人工智能撰寫的文章中的錯誤。

記者們自然而然地一直在嘗試使用圖像和文本生成器，制定關於出版物將如何使用和不使用這些AI形式的政策。仍然有許多未解答的問題。例如，出版物何時才適合發佈生成的圖像，無論它看起來多麼良性？聊天機器人能幫助寫故事嗎？出版物應該向讀者透明地展示它如何使用AI？

坦率地説，我不確定我們已經有很多答案。但很明顯，署名、來源名稱和披露有助於讀者決定信任信息的程度。隨着錯誤信息和虛假信息的泛濫，這變得愈發重要。我們不要忘記，最新的聊天機器人和圖像生成器正在使製作看似可信的偽造變得比以往任何時候都更容易。

這樣的披露對我可能有雙重意義，因為我既是讀者又是記者，但我想我並不是唯一想要知道誰——或者什麼——撰寫了我正在閲讀的新聞的人。隨着AI能力的飛速發展，各種類型的媒體應該加倍努力確保他們的受眾獲得全貌。（是的，我自己寫了這整個通訊。）

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