谷歌、微軟、亞馬遜在印度掀起人工智能人才狂潮-彭博社
Saritha Rai
印度欽奈塔塔諮詢服務公司的員工。阿迪蒂亞·喬普拉並不在找新工作,但招聘人員還是不斷地給他打電話。這位36歲的數據科學專家在人工智能領域工作,也許是繼OpenAI展示ChatGPT的突破之後,全球最令人垂涎的經驗。喬普拉在新德里以外工作,看到同行每次換工作時薪資都會漲35%到50%。“數據和人工智能人才真的很短缺,”他説。
一場人工智能的招聘狂潮正在世界各地蔓延,從硅谷到歐洲、亞洲以及其他地方。雖然像谷歌和百度公司這樣的科技巨頭為工程師提供一流的薪酬來建立自己的人工智能引擎,但幾乎每個領域的公司——從醫療保健和金融到娛樂——也在加大人員配備,以避免被行業變革所擊倒。
也許比其他任何國家都更能説明人才爭奪戰超過供應的情況。這個擁有14億人口的國家長期以來一直是科技行業的後勤部門,是任何緊急情況下的增援來源。但現在,即使是世界上人口最多的國家也在缺乏公司正在尋找的數據科學家、機器學習專家和熟練工程師。
“對人才的需求是無止境的,”WalkWater Talent Advisors的聯合創始人拉胡爾·沙(Rahul Shah)説,該公司是一家為高層員工招聘的獵頭公司。“人工智能無法外包,它是組織的核心。”
招聘故事近乎荒謬。在沙的公司最近處理的一次搜索中,新僱主將候選人的薪水翻了一番有餘。Flexcar的首席技術官弗裏達姆勞(Freedom Dumlao)面試了一位工程師,後者表示一家競爭對手曾向他提供一輛寶馬摩托車作為簽約獎金。“這是我不敢觸及的底線,”Dumlao説。
印度的科技行業建立在充足且廉價的勞動力基礎之上。像塔塔諮詢服務有限公司(Tata Consultancy Services Ltd.)這樣的公司發明了現代外包模式,西方公司可以在世界另一端聘請工程師來處理支持、服務和軟件,通常成本僅為本地工人的一小部分。根據行業組織Nasscom的數據,印度現在有超過五百萬人從事技術服務行業。
像谷歌、微軟公司和亞馬遜公司這樣的巨頭在印度設立了自己的業務,數千名當地人被招募。谷歌,現在是Alphabet Inc.的一部分,2004年在印度只有五名員工,現在僱傭了近一萬人。
但在關鍵領域,這種看似無窮無盡的勞動力供應正在短缺。根據Nasscom的估計,印度約有41.6萬人從事人工智能和數據科學工作,但需求還有21.3萬人。“目前空缺職位的比例約佔當前安裝人才基數的51%,”該組織在二月份的一份報告中表示,將這種緊缺情況列為一種增長風險。
AI人才激增
來源:Nasscom
*估計
情況可能會變得更糟。印度去年新增了66個技術創新中心,即所謂的全球能力中心或子公司,總數達到近1600個。這些曾經處理IT支持和客户支持等任務的GCC已經轉變為內部的業務關鍵技術中心 — 如AI。在2023年的前三個月,資產管理公司AllianceBernstein Holding LP、汽車租賃公司Avis Budget Group Inc.、娛樂集團Warner Bros. Discovery Inc.和飛機發動機製造商Pratt & Whitney在班加羅爾設立了研發中心,加入了Goldman Sachs Group Inc.和Walmart Inc.
“ChatGPT已經讓人工智能領域走出隱蔽模式,” ANSR Consulting的聯合創始人Vikram Ahuja説,該公司幫助設計和建立企業的技術中心。
總部位於達拉斯的ANSR去年在印度建立了18個這樣的子公司;Ahuja預計今年這一數字將達到25個。“許多擁有印度子公司的企業正在加速他們的AI路線圖,以獲得競爭優勢。”
無論大小企業都在努力弄清楚AI將如何影響他們的命運。ChatGPT能否準確預測未來的需求?深度學習技術是否會比今天的任何醫生更擅長醫學診斷?交易算法是否可以調優到一定程度,以至於擁有最佳技術的金融公司將把競爭對手擠出市場?
“人才短缺問題在未來一兩年內將會加劇,”Forrester Research Inc.的首席分析師Biswajeet Mahapatra説。
印度面臨人工智能人才嚴重短缺
隨着跨國公司利用該國的人才庫,短缺正在加劇
來源:Nasscom
* 估計
根據Nasscom的二月報告顯示,印度擁有全球第二大規模的高技能人工智能、機器學習和大數據人才庫,僅次於美國。印度佔全球人工智能人才庫的16%,與美國和中國並列前三。
總部位於波士頓的汽車訂閲初創公司Flexcar的Dumlao表示這還不夠。過去三個月,他一直在班加羅爾努力組建一支數據工程師和計算機視覺專家團隊,為公司在該城市的數據科學中心構建人工智能應用程序,以自動檢測車輛退回時的損壞情況。該初創公司已經採用了ChatGPT,並正在試點測試一個聊天機器人,以幫助技術人員通過查詢訓練有素的機器人來診斷和修復車輛。
“班加羅爾擁有令人難以置信的數據工程人才,人工智能人才的爭奪只會加劇,”Dumlao説。困難的是説服受追捧的工程師,他的初創公司是他們最有吸引力的選擇。“最新的想法和最新的創新將在人才聚集的地方湧現,”他説。
杜姆勞的競爭對手形形色色。智利零售商Falabella SA是第一家在印度開設數據分析、人工智能和機器學習的拉丁美洲公司。“我們必須與最頂尖的競爭對手競爭,”其總部位於聖地亞哥的首席信息官阿希什·格羅弗説。這些努力正在取得成效:個性化客户平台現在佔數字定位增量銷售的一半以上。一款由人工智能驅動的推薦引擎使其移動應用程序的轉化率提高了三倍。
家居裝修零售商Lowe’s Cos Inc.在班加羅爾的技術中心幫助將人工智能嵌入其產品,該公司所有技術都將首先“以人工智能為先”,Lowe’s India的董事總經理安庫爾·米塔爾説。例如,團隊的預測算法有助於決定定價,並優化Lowes.com上的搜索功能。班加羅爾中心的人工智能計算機視覺利用商店攝像頭的視頻和圖像幫助解決店內盜竊問題,並分析店內客流量。
在印度,許多工人正在努力重新培訓自己,以獲得人工智能方面令人垂涎的工作。數據工程師迪帕克·卡普爾在一家名為Thinkbumblebee Analytics的初創公司工作,他正在學習計算機視覺和大型語言模型,以進入深度學習領域,那裏的工作機會很多。他認為在班加羅爾這樣的城市,他很容易將自己的薪水翻倍。
福雷斯特公司全球首席信息官的顧問馬哈帕特拉預計未來幾年對技術工人的需求將不斷增加。印度肯定會受益於對理解這個新世界的高素質員工的追逐。
“我們甚至還沒有觸及人工智能冰山的一角,”他説。