世界製藥巨頭押注人工智能以更快地開發藥物 - 彭博社

一名女性去年在東京一家藥店外面逛街。日本的武田製藥是全球藥品巨頭之一，正在利用人工智能使其流程更加高效。

攝影師：Soichiro Koriyama/Bloomberg你好，我是來自東京的Kanoko。全球各地的企業都在大力投資人工智能的使用，製藥行業也不例外。但在我們深入討論之前…

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藥品公司正在擁抱人工智能

一種新藥通常需要耗資30億美元以上和十多年的時間來發現和開發，而有90%的實驗藥物在這個過程中失敗。人工智能和機器學習算法可以通過篩選和評估候選藥物來大幅削減這些成本和時間。

正如我在最近一篇彭博商業週刊報道中瞭解到的現象，大型製藥公司正在擁抱這項技術。摩根士丹利估計，在未來十年內，人工智能在早期藥物開發中的應用可能會帶來價值超過500億美元的50種新療法。

讓我們來看看武田製藥公司。這家日本巨頭在二月份以40億美元的價格從波士頓一家初創公司購買了一種實驗性銀屑病藥物，該藥物在僅僅六個月內就被選中進行開發，其中使用了人工智能。

在接下來的幾個月裏，這種藥物——通過機器學習算法從成千上萬種潛在分子中挑選出來——將進入臨牀試驗的最後階段。如果成功，它可能成為第一批藉助這項技術發現的療法之一。

武田的努力正值製藥公司與精通技術的初創公司在全球達成交易，並增加更多數據科學家到其員工名單中的時候，這是為了削減成本並加快新藥上市的時間。

一幅受銀屑病影響的皮膚插圖。攝影師：BSIP/Universal Images Group Editorial此外，還有賽諾菲與總部位於英國的Exscientia Plc合作，利用人工智能系統在腫瘤學和免疫學領域發現和開發藥物。拜耳公司、羅氏控股公司和武田等公司正在與鹽湖城的Recursion Pharmaceutical Inc.合作，探索利用機器學習進行藥物發現。阿斯利康公司與英國的BenevolentAI以及聖地亞哥的Illumina Inc.公司也在類似的努力中合作。

儘管如此，技術並不能總是取代人類研究人員的工作，創造新藥物將繼續是人類和機器之間的合作。即使在使用人工智能時，科學家們也必須進行大量的工作來測試分子是否被選擇。人工智能也有其他限制，比如無法預測複雜的生物特性——比如化合物的功效和副作用。

但目前，我們正處於一波巨大的投資浪潮之中。根據斯坦福大學教授Russ Altman的説法，過去五年中，風險投資家對潛在的人工智能藥物發現公司的評估需求激增。Altman表示，“從零到一百。” — 松山加奈子

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