氣候科學家如何預測印度至關重要的季風雨 - 彭博社

充足的降雨可能會促進大米、大豆、玉米和甘蔗等作物的生產，有助於降低食品價格，幫助政府努力降低通貨膨脹。

攝影師：Prashanth Vishwanathan/Bloomberg

這是對印度經濟如此決定性的天氣事件，以至於一位前總統曾稱其為該國的“真正”財政部長。但氣候變化正在使每年的季風更難預測，提高了預測錯誤的風險。

這就是為什麼印度氣象部門的研究人員花了十多年時間來完善一種新的方法，以推測每年的降雨時間和量。國家季風任務於2012年啓動，旨在讓國家過渡到更少依賴歷史模式、更多依賴實時、現場數據收集的系統，這一舉措開始見效，潛在地挽救了財產、作物，甚至生命。

“這是一項壓力巨大的工作，”曾作為地球科學部部長領導該工作的Madhavan Nair Rajeevan説。印度科學家考慮了超過10種現有的全球氣候模型，包括國家運行的季風任務氣候預測系統，下載了大量數據來測試它們，並將其縮小到表現最佳的四到五種模型，適用於南亞地區的天氣。“我們沒有給項目設定任何截止日期，”Rajeevan説。“無論在哪裏進行研究，我們都會派遣科學家接受培訓。”

每年六月，印度尼西亞的數百萬農民都在焦急地等待季風雨的降臨，滋潤他們的田地，結束氣候變化加劇導致的極端高温。充沛的降雨可能會促進稻米、大豆、玉米和甘蔗等作物的生產，有助於降低食品價格，支持政府降低通貨膨脹的努力。但異常的季風可能會帶來災難性後果，導致作物歉收和飲用水短缺。過多的雨水可能引發洪水和山體滑坡。

當降雨量為長期平均值的96%至104%時，季風被認為是“正常”的。去年的降雨量略高於這個範圍，達到了106%（印度氣象部門預測為103%的降雨量）。今年的預測是降水量將達到96%，並在6月4日抵達喀拉拉邦，比往年稍晚。

“季風預測一直是具有挑戰性的，”印度氣象部門總氣象局長Mrutyunjay Mohapatra表示。但他説，自從轉換到所謂的多模式集合預測系統後，天氣局的預測變得更加準確。該系統使用多個動態氣候模型的組合來分析數據，而不是像以前那樣依賴於基於歷史模式的單一模型。

該機構還擴大了其在地面數據的收集範圍，利用有人和自動氣象站、飛機、船隻、多普勒雷達、氣象氣球、海洋浮標和衞星來收集有關大氣温度、氣壓、濕度、風速和風向以及海表温度的信息。這些數據被輸入到位於浦那印度熱帶氣象研究所的超級計算機中，該計算機在四月份為季風任務模型提供第一份長期預測，並在五月底更新該預測。然後每個月對前景進行修訂。“動態模型是對某個真實世界實體的簡化表示，以方程或計算機代碼形式存在，”印度熱帶氣象研究所季風任務的副任務總監Suryachandra Rao説道。“它們的主要目的是模擬研究系統的一些基本特徵，在這種情況下是地球系統。”它們被稱為“動態”，因為它們描述了隨着實時觀測的變化而發生的變化。所有這些輸入被用來預測季風在接近印度海岸時將如何轉變和變化。在印度，準確預測天氣事件變得越來越重要，因為印度是最容易受氣候變化影響的國家之一。這使得該國能夠更好地做好準備 — 從發佈早期熱浪和降雨預警到協調電力供應，再到指導農民如何保護莊稼。去年，印度經歷了一個一個世紀以來最炎熱的三月，燒燬了糧食收成，迫使政府限制出口。低於正常水平的降雨往往促使政府開始制定乾旱救助措施，並採取措施防止食品價格上漲。較強的降雨給央行降息提供了空間。

全球氣温上升導致印度洋比其他海洋變暖更快，降低了陸地和海洋之間的温差，Rao表示，這意味着季風可能在未來幾年延遲。他説：“在任何尺度上預測極端天氣都很困難。”“在不斷變化的氣候下做出準確預測將變得更具挑戰性。”