Robotaxis是推動減碳交通的變數-彭博社

通用汽車支持的Cruise於2020年1月首次展示了其無人駕駛電動穿梭車Origin的原型。

攝影師：David Paul Morris/Bloomberg上週，我們在BloombergNEF發佈了我們的年度電動汽車展望。首席作者Colin McKerracher在這裏強調了一些Hyperdrive的發現這裏。

分析中有許多引人注目的數字，從道路運輸排放在2029年達到峯值，到各種類型的電動汽車已經每天替代150萬桶石油。報告中概述的重大變化將打破許多行業現有者的平衡，同時也將創造大量新機會。

在我們基於經濟的建模中 — 我們將其稱為經濟過渡情景 — 到2030年，所有領域的電動汽車銷售累計價值達到8.8萬億美元，到2050年達到57萬億美元。在2050年所有車輛都具有零尾氣排放的情景下 — 我們的淨零情景 — 到中世紀，這一數字將超過88萬億美元。

這些金額有助於解釋為什麼電動汽車和電池正成為許多國家工業政策的核心，以及為什麼吸引投資的競爭在未來幾年必將加劇。

車輛電氣化創造了巨大的經濟機會

根據彭博新能源財經的經濟轉型情景，各地區累積全球電動汽車市場機會

來源：彭博新能源財經。

注：估計從2023年開始的累積支出。美元以實際2022年計算。

我們的經濟轉型情景與零淨排放情景之間的差距比以往任何一份報告都要小。這是由於美國加強了新的政策支持，一些新興經濟體在電動汽車方面取得了早期進展，全球對充電基礎設施和電池供應鏈的投資不斷增加，以及像更強有力的政策支持和一些新興經濟體，以及像充電基礎設施和電池供應鏈的全球投資不斷增加，以及像鈉離子電池這樣的技術創新。然而，仍然有一些需要更多工作的地方。

車輛的使用方式可以顯著影響需要在道路上行駛的車輛數量。在這方面，自動駕駛汽車，或AV，對全球汽車市場仍然是一個未知數。

2022年，AV在公共道路上進行測試和運營超過8000萬公里。像Cruise、Waymo和百度這樣的車隊運營商正在向新城市擴展服務。儘管這些服務目前的覆蓋範圍仍然相對較小，但無人出租車的推出可能對乘用車隊的規模和分佈產生巨大影響。

由於自動駕駛汽車部署速度的不確定性，我們對兩種情景進行了建模，其中自動駕駛汽車採用時間表與我們的經濟轉型情景有顯著不同。

根據它們運營的地區不同，機器出租車可以覆蓋私人乘用車年行駛里程的三到五倍，這意味着在高度自動駕駛汽車採用情景下，需要的車輛數量要少得多，以向消費者提供相同水平的移動性。

機器出租車可能重塑乘用車車隊

在不同自動駕駛汽車採用情景下的全球乘用車車隊展望

來源：BloombergNEF。

在我們的高度自動駕駛汽車情景中，到2050年，道路上的乘用車車隊將比我們的經濟轉型情景中小29%，後者假設機器出租車主要在城市地區提供短至中程移動性，人口密度增強了這些服務的可行性。

另一方面，在我們的低度自動駕駛汽車情景中，乘用車車隊將繼續增長至2050年，最終達到超過18億輛車，比我們的經濟轉型情景中多出29%以上。

毫無疑問，電動化將在未來幾十年的道路交通中發揮決定性作用。然而，仍有許多未解答的問題，比如電動汽車在何處以及在哪些領域佔據主導地位。機器出租車的快速實現是一個更不確定的因素，將在交通價值鏈的各個層面上對投資決策產生重大影響。