在人工智能領域，立法者和風險投資者試圖避開科技過去的錯誤 - 彭博社

人工智能的狂熱正在喚起投資者和立法者從科技過去的繁榮和衰退中學到的教訓。

在彭博原創視頻系列AI IRL的本週劇集中，我們討論這兩個陣營，有時在哲學上存在分歧，將如何在技術的承諾和危險逐漸顯現時共同努力創造和監管人工智能。

“一方面，你有機會投資數十億美元來構建基礎模型，從某種程度上感覺像是鐵路軌道，” 彭博風投合夥人詹姆斯·張説道。“夢想是我們將能夠構建一些不僅持續幾年而且能夠持續幾十年甚至幾個世紀的東西。所以有這種機會嘗試很多不同的事情，但沒有人真的確定什麼會奏效。” 儘管存在風險，風險投資商們仍然投入了超過17億美元到生成式人工智能初創公司中，根據PitchBook的數據顯示。

人工智能繁榮也讓立法者面臨壓力，要在過去創新浪潮中出現失誤後主動制定監管措施。最近對加密貨幣交易所的取締突顯了監管者在遏制他們並不完全理解的技術方面面臨的挑戰。

“目前，我完全支持每個人都前進，儘可能地創造性和創新性，然後認識到當壞事發生時 — 意外後果 — 我們需要準備迅速做出反應，而不是像我們在社交媒體方面做了10年那樣等待，” 美國眾議員唐·拜爾説。

Beyer是兩黨AI國會小組的副主席，最近開始攻讀機器學習碩士學位。他表示國會在監管AI時應該注意不要扼殺創新，保護消費者的一種方式是在應用層面上對AI進行監管，而不是在代碼本身上。這位弗吉尼亞州的民主黨人對AI對社會可能產生的積極影響持樂觀態度，但對AI摧毀人類的擔憂持懷疑態度。

“我對奇點的恐懼並不認同，儘管這些似乎是最具存在主義的擔憂，”他説。“我想我們也應該對此保持謙卑，因為我們不知道，而且事情發展得如此迅速，我們需要比以往更快地做出反應。”