Startup Stability發佈了新的AI模型,用於穩定擴散,隨着深度偽造的擔憂日益增加 - 彭博社
Rachel Metz
由 Stable Diffusion XL beta 生成的手持咖啡的圖像,左,以及 Stable Diffusion XL 0.9。穩定性人工智能人工智能初創公司穩定性人工智能發佈了一個新模型,用於生成據稱比過去更逼真的圖片。
在週四的一篇博客文章中,穩定性人工智能,該公司推廣了 Stable Diffusion 圖像生成器,稱新模型為 SDXL 0.9,即 Stable Diffusion XL 的簡稱。穩定性表示,該模型可以根據基於文本的提示創建外觀更好、構圖細節更豐富的圖片,比今年四月推出的一個名為 SDXL 的模型更好。
為了説明該模型各個版本之間的差異,總部位於倫敦的穩定性人工智能正在發佈由 SDXL 0.9 生成的圖像以及使用早期技術創建的圖像。例如,一個包含“修剪整齊的手拿着外賣咖啡”的提示生成了一個更具説服力的咖啡圖像,新的人工智能模型比之前的模型生成的手指看起來更真實。
此次發佈正值人們對越來越逼真、看似由人工智能生成的深度偽造內容的擔憂日益增長。最近幾個月,一些在社交媒體上走紅的深度偽造內容包括了虛假圖片,如五角大樓爆炸的虛假圖片以及教皇方濟各穿着及膝、繫帶白色羽絨服的虛假照片。
Stability AI首席執行官Emad Mostaque在週四在舊金山舉行的彭博科技峯會上接受採訪時承認了這些擔憂。他表示,公司今年早些時候擁有“逼真的模型”,但決定不發佈,因為“時機還不太對。”
“你必須加入諸如水印之類的東西,”他在採訪中説道。“我們想要的部分是建立相關標準,這樣你就可以追蹤它,以及適當地使用它。你需要一些方法來區分生成的內容和非生成的內容。”
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公司表示,週四宣佈的改進是由於SDXL 0.9中的參數數量更多 — 這些參數是指AI系統通過訓練學習的變量 — 相較於beta版SDXL模型。
Stability AI最初因推廣Stable Diffusion而聲名鵲起,這是一款開源圖像生成器,於2022年8月公開發布。儘管Stability並非創造了Stable Diffusion,但該公司表示,最初的三名研究人員現在為這家初創公司工作。
Stable Diffusion成為OpenAI圖像生成器Dall-E的一個重要競爭對手,Stability AI此後訓練併發布了多個版本的該產品。
公司表示,SDXL 0.9可以通過Clipdrop使用,該平台提供AI圖像生成和編輯工具;Stability在三月宣佈收購了Clipdrop的開發商Init ML。Stability AI表示,其應用程序接口客户很快將可以訪問最新模型,該模型將添加到其DreamStudio圖像生成軟件中。Stability AI計劃於7月中旬將SDXL 0.9作為開源軟件發佈。