國會正在權衡如何在不妨礙競爭的情況下監管人工智能 - 彭博社
Elizabeth Kim
華盛頓特區的美國國會大廈。
攝影師：Ting Shen/Bloomberg週四，美國國會議員質疑新的人工智能規則如何能夠在不加強微軟和谷歌等科技巨頭早期優勢的情況下保護技術的風險。
俄克拉荷馬州共和黨議員、主持眾議院科學、空間和技術委員會的弗蘭克·盧卡斯代表議會開啓了週四的聽證會，他認識到國會有必要為人工智能設定一些監管框架，同時警告任何監管措施也必須促進創新，特別是在美國與中國競爭開發機器學習能力的情況下。
風險投資公司Lux Capital的普通合夥人Shahin Farshchi警告該小組，一些公司已經主導了一個領域，培訓最先進的生成式人工智能模型可能需要超過1億美元。微軟公司、谷歌的Alpahabet公司和亞馬遜公司也是少數幾家擁有運行最強大模型所需計算能力的公司。
Farshchi説：“對於人工智能研究人員和創始人來説，進入門檻很高。如果我們不提供開放、公平和多樣化的計算資源，我們可能會看到資源在快速變化時期集中，這讓人想起了工業革命時期的標準石油公司。”
國會正在急於瞭解人工智能究竟是什麼，以及如何防範潛在風險，比如偏見、對民主的威脅以及被不良行為者濫用。這場對話正在進行中，全球對手如中國正在開發他們自己的人工智能工具，這些工具有潛力改變經濟並塑造未來的衝突。
一些立法者警告説，遵守政府法規的成本將阻礙小型初創公司與科技巨頭競爭的能力。
參議院多數黨領袖查克·舒默週三宣佈計劃舉辦一系列關於人工智能的論壇，並制定時間表，在“幾個月內而非幾年內”內起草監管該技術的立法。
人類有偏見。生成式人工智能更糟糕
加利福尼亞州民主黨人泰德·劉提出了自己的人工智能立法，他問開源技術是否會促進美國的創新，只是讓這些進步造福全球對手。
Hugging Face的聯合創始人兼首席執行官克萊門特·德朗格告訴眾議院小組，開放性對於保持廣泛和充滿活力的競爭至關重要。他補充説，這將更好地使美國在與中國的競爭中創新。
“開放科學和開源通過促進成千上萬的初創公司在所有領域和部門使用人工智能來分配經濟收益，” 德朗格説。“這促進了創新，正如我們在過去幾年中所看到的，並促進了所有人之間的公平競爭。”
一些公司，比如微軟，已經提出採用許可制度作為政府監管最強大人工智能模型的一種方式。 民主黨眾議員佐伊·洛夫格倫（Zoe Lofgren），其加利福尼亞選區包括硅谷的一部分，建議要求註冊人工智能模型，以提供問責制，而不會使那些最有可能獲得許可的公司處於有利地位。