美國軍方正在嘗試生成式人工智能技術 - 彭博社

175th網絡作戰部隊的一名服務成員在密西西比州Shelby營地參加南方打擊演習期間監控網絡攻擊。

攝影師：美國陸軍國民警衞隊Staff Sgt. Renee Seruntine馬修·斯特羅梅爾（Matthew Strohmeyer）似乎有點興奮。這位美國空軍上校多年來一直在美國國防部內部進行基於數據的演習。但是，這次他首次嘗試使用大型語言模型來執行軍事任務。

他告訴我，在給模型提供第一個提示幾個小時後，“這非常成功。速度非常快。”“我們正在學習這對我們來説是可能的。”大型語言模型，簡稱LLM，經過大量互聯網數據的訓練，幫助人工智能預測和生成類似人類的響應以響應用户提示。它們是為OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等生成式AI工具提供動力的。作為國防部更廣泛系列實驗的一部分，有五個LLM正在接受測試，重點是在軍方各個領域開發數據集成和數字平台。這些演習由五角大樓的數字和人工智能辦公室以及軍方高級將領主持，美國盟友也參與其中。五角大樓不會透露正在測試哪些LLM，儘管總部位於舊金山的初創公司Scale AI表示，其新產品Donovan是正在測試的LLM平台之一。

LLM的使用將代表軍方的重大轉變，目前軍方的數字化或連接性很少。斯特羅梅爾表示，目前向軍方的特定部門請求信息可能需要幾名工作人員數小時甚至數天才能完成，因為他們需要打電話或趕製幻燈片。在一個測試中，其中一個AI工具在10分鐘內完成了一個請求。“這並不意味着它現在已經準備好投入實際使用。但我們剛剛在現場進行了測試。我們使用了機密級別的數據，”他談到這次實驗時説，並補充説，這可能在不久的將來被軍方部署。斯特羅梅爾表示，他們已經向模型輸入了機密的作戰信息，以提供敏感問題。這些演習的長期目標是更新美國的老牌武器，使其能夠在決策、傳感器和最終火力方面使用AI啓用的數據。包括由彼得·蒂爾（Peter Thiel）共同創立的Palantir Technologies Inc.和Anduril Industries Inc.在內的數十家公司正在為五角大樓開發基於人工智能的決策平台。微軟公司最近宣佈，Azure政府雲計算服務的用户可以訪問OpenAI的AI模型。國防部是Azure政府的客户之一。這次軍事演習將持續到7月26日，同時也將作為一個測試，測試軍方官員是否可以使用LLM生成他們從未考慮過的全新選項。目前，美國軍方團隊將通過向LLM尋求幫助來規劃對一個逐漸升級並最終轉移到印太地區的全球危機做出反應。

練習正在進行，警告正在增加，生成式人工智能可能會加劇偏見，並以極大的自信傳遞錯誤信息。人工智能也可以通過多種方式被黑客入侵，包括通過操縱餵給它的數據。

斯特羅姆海爾表示，這些擔憂是五角大樓進行這項實驗的原因之一，他補充説，他們已經“深入瞭解”信息來源。國防部已經與技術安全公司合作，幫助測試和評估他們能夠信任啓用人工智能的系統有多少。在一項基於向模型提供了包括美國和中國軍事文件在內的6萬頁開源數據的演示中，彭博新聞詢問了Scale AI的多諾萬，美國是否能夠阻止台灣衝突，以及如果爆發戰爭，誰會獲勝。幾秒鐘後，一系列帶有解釋的要點回來了。

“直接的美國干預可能是必要的，”系統在一個答案中表示，在另一個答案中警告説，美國將難以迅速癱瘓中國的軍事力量。系統的最後一條註釋是：“關於美國和中國在台灣問題上潛在軍事衝突結果的看法在軍事圈中沒有達成一致。”

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