Meta的虛擬現實頭盔Quest 2存在隱私問題 - 彭博社

在一項伯克利的研究中，研究人員可以以超過94%的準確率從超過50,000名其他虛擬現實用户中識別出單個人。

攝影師：彭冠/Bloomberg將虛擬現實與人工智能相結合可能會變成一個隱私噩夢。

研究人員表示，通過分析人們戴着虛擬現實頭盔時的動作，機器學習模型可以準確預測他們的身高、體重、年齡、婚姻狀況等大部分時間。這項工作揭示了人工智能如何可以用來猜測個人數據，而無需用户直接透露。

在加州大學伯克利分校的一項研究中，研究人員可以以超過94%的準確率從超過50,000名其他虛擬現實用户中識別出單個人。他們在分析了僅200秒的運動數據後取得了這一結果。在六月的第二項研究中，研究人員利用來自1,000名玩流行虛擬現實遊戲Beat Saber的數據，以超過80%的準確率確定了一個人的身高、體重、腳尺寸和國家。甚至可以以超過70%的準確率識別出婚姻狀況、就業狀況和種族等個人信息。

研究人員使用機器學習模型分析上傳到虛擬現實頭盔的數據，如眼睛或手部的運動。“對於模型來説，年齡、性別、種族、國家這些都是比較容易的，”加州大學伯克利分校的首席研究員維韋克·奈爾説道。例如，為了確定某人的年齡，模型可以根據他們擊中虛擬目標的速度來猜測。反應速度更快與視力更好和年齡更小相關聯。“但甚至像你的收入水平、殘疾狀態、健康狀況，甚至像政治偏好這樣的事情都可以被猜測出來，”他説。

兩項研究中近一半的參與者使用了Meta Platforms Inc.的Quest 2，16%的人使用了Valve Index，其餘參與者使用了其他頭戴式顯示器，如HTC Vive或三星Windows混合現實。虛擬現實頭戴式顯示器捕獲了通過傳統網站或應用程序無法獲得的數據，例如用户的凝視、肢體語言、身體比例和面部表情，美國公民自由聯盟的高級政策分析師傑伊·斯坦利説。“這帶來了一系列其他隱私問題，同時也加劇了這些問題。”

目前，主要通過用户數據廣告賺錢的Meta一直在依賴機器學習來填補對人們瞭解的空白，儘管目前尚不清楚VR數據在其中佔多少比例。2021年，蘋果對其隱私政策進行了更改，限制了Meta在iPhone上跟蹤的數據量，這導致這家社交媒體巨頭損失了100億美元的收入。這迫使該公司投資於人工智能。今年，Meta通過改進其人工智能，成功實現了兩位數的收入增長，以預測人們想要看到的內容和廣告。

自2021年以來，Meta一直在VR頭戴式顯示器上運行有限的廣告，並當時表示不會使用在設備上處理和存儲的數據（如手部圖像）來定位廣告。當被要求就現在其頭戴式顯示器衍生數據的政策提供更多細節時，Meta將彭博社引向其Quest安全中心，該公司在那裏解釋了佩戴者如何設置他們的頭像、個人資料圖片、姓名和用户名為私密，從而在一定程度上控制其他人可以看到的內容。該公司還解釋説，“發送到我們的服務器並存儲在那裏的數據將在我們不再需要它來提供服務或改進眼動跟蹤功能時與您的帳户解除關聯。”

Meta過去因為收集用户的敏感個人數據而受到審查。2021年，Meta關閉了其面部識別系統，並在面臨監管壓力後刪除了超過10億張面部圖像。像面部圖像這樣的生物特徵數據尤其敏感，因為它們無法改變，可以輕鬆識別特定個體。Nair表示，虛擬現實頭顯也捕獲同樣敏感的數據，但由於這項技術較新，用户和監管機構尚未理解，因此可能更加危險。

由於虛擬現實頭顯需要收集眼睛和手部動作等數據才能運行，隱私控制比網站或應用程序要困難得多。Stanley表示，有一些方法，比如加密虛擬現實頭顯收集的信息或限制存儲的數據量。但製造這些頭顯的公司也“有動機收集關於人們的信息用於營銷”，他説。

研究人員表示，關於虛擬現實頭顯收集多少數據的隱私控制和消費者意識較低。結合強大的人工智能推斷，“我認為不合理指望消費者在這裏自我防禦，”Stanley説。“知識差距太大，而技術發展速度太快。”