無人機、人工智能和山羊：歐洲遏制大型野火的新策略 - 彭博社

消防員和志願者正在希臘亞歷山德魯波利斯西部Dikella村附近撲滅一場野火，時間是8月22日。

攝影師：Konstantinos Tsakalidis/Bloomberg隨着地球持續變暖，受野火影響的國家名單也在不斷增加。土耳其，希臘和西班牙今年都遭受了火災，本月在夏威夷發生的野火造成至少115人死亡，奪走了拉海納鎮的生機。加拿大正經歷有史以來的野火季節，燃燒面積超過1500萬公頃。官員們正在審視傳統滅火戰術的侷限。在因氣候變化而變暖最快的歐洲，消防員正在探索對抗巨大火災的新方法。緊急和災害管理人員正在部署可以更早發現火災的無人機，甚至正在恢復傳統做法，比如利用羊和山羊吃草。

Aon Impact Forecasting; Bloomberg Intelligence以下是一些更具創新性的防火解決方案。

無人機

無人機正變得在前線上無處不在。

多明戈斯·哈維爾·維加斯，葡萄牙科英布拉大學專攻野火行為的教授，表示歐洲各地的部門正在利用無人機技術繪製植被地圖，識別高風險區域，跟蹤山火，收集數據，並在山火期間提供最後一英里的水源。一些較大的無人機，其中一些是兩棲的，也正在開發成為空中油箱飛機或輸水管工。這些滅火機器人可以在更長的距離和更大的區域上噴灑水和阻燃化學品。

這也可以拯救那些否則不得不“靠近火源”的消防員的生命，丹麥無人機公司Roboto Co.的創始人肯尼斯·蓋佩爾表示。蓋佩爾在2019年看到瑞典、希臘和加利福尼亞發生創紀錄山火後，創立了Roboto公司。他認為消防員缺乏在最早期階段繪製和應對火災所需的數據。

在Pau Costa基金會，實習生在數字沙盒中練習應對緊急山火情景的火災管理策略，該沙盒使用緊急山火情景的3D圖像。來源：保科斯塔基金會Geipel説，雖然衞星圖像存在延遲，但無人機可以實時識別煙霧或熱點信號，警告消防控制部門，並計算火災的位置、大小和強度。

人工智能

Geipel説，所有這些新信息需要更多的數據處理。無人機傳感器捕獲的數據比人類實時處理的能力要多，如果不使用人工智能工具，就無法處理這些數據。

2022年，世界經濟論壇啓動了一個名為FireAId的人工智能和機器學習倡議。這個試點項目在2021年土耳其遭遇有史以來最嚴重的森林大火後啓動，顯示這些工具可以縮短響應時間，減少對消防員的風險。

三維訓練

消防員的訓練計劃也變得更加高科技和更具協作性，因為不同國家的部門比較最佳實踐。

在加泰羅尼亞，保科斯塔基金會創建了一個三維繫統，允許受訓者和消防隊員模擬應對緊急森林火災情景。這種所謂的“數字沙盒”幫助學生可視化森林火災的行為並練習火災管理策略，這對北歐國家的消防員尤為有幫助。

“這是像倫敦這樣的大都市從未經歷過的事情，”倫敦消防局（LFB）的一名指揮官Sami Goldbrom説。“但看起來我們將在可預見的未來經歷這些情況。”

英格蘭去年經歷了有史以來最嚴重的野火季節：2022年7月19日是倫敦消防局自二戰以來最忙碌的一天。消防局自那時起與澳大利亞、希臘和西班牙建立了培訓聯繫。

植被清理機器人

應對野火的最佳方式是預防。這就是為什麼對樹木和較小植物進行選擇性捕殺是減少野火風險的重要方面。

植被清理機器人可以清除潛在的野火燃料。這些設備正在開發中，並將與無人機一起工作，Viegas説。無人機從空中繪製出高風險區域，機械步兵則在這些區域清除植被。

防火羊羣

在植被清理機器人變得更具商業價值之前，一些防火管理機構依賴一個古老的牧業技術：邀請羊羣和山羊來做同樣的工作。

防火羣，或者説羊羣和山羊羣可以吃草，正在復興以遏制野火。來源：歐洲委員會在加泰羅尼亞，所謂的防火羣 — 羊或山羊在森林地面上吃草以清理植被 — 正在復興。一個項目於2016年啓動，從加泰羅尼亞的Baix Emporda地區的48公頃小規模試點開始。到2022年，已擴展到651公頃。

加泰羅尼亞是地球上少數幾個通過防火措施成功逆轉火災增加的地方之一，根據加泰羅尼亞消防局的野火事件指揮官和分析師馬克·卡斯特爾努説，在上世紀90年代，每年有大約13,500公頃的森林被野火燒燬 — 大約佔該地區森林面積的1%。自那時起，平均每年燒燬的面積已經減少到1,200至1,500公頃。

但即使是最好的緩解策略也不能消除減緩温室氣體排放的緊迫性，以防止火災風險變得更糟。“如果一場火災的燃燒功率超過每平方米10,000千瓦，無論我們投入多少資源都無法撲滅，” 卡斯特爾努説。最近幾年歐洲的一些野火達到了這個強度的六倍。