AI初創公司Mind Foundry幫助保險公司發現老年駕駛員的認知衰退 - 彭博社

Keisuke Niiro，亞洲保險巨頭Aioi Nissay Dowa的總裁與Mind Foundry首席執行官Brian Mullins

Mind Foundry有限公司，一家人工智能初創公司，競爭幫助保險公司決定應該為哪些司機提供保險，已經籌集了2200萬美元的資金，這是在關鍵領域部署人工智能需求增長的最新跡象，這些領域容不得錯誤。 這家初創公司的人工智能工具正在被用於檢測日本老年司機的認知衰退，以幫助亞洲保險巨頭Aioi Nissay Dowa Insurance 預測和預防事故。Mind Foundry首席執行官Brian Mullins表示，Aioi與Parkwalk Advisors和牛津大學一起參與了這輪融資，該B輪融資使這家初創公司的總融資達到4400萬美元。

傳統上，保險公司主要依賴於汽車類型和駕駛員年齡等細節來預測誰更有可能捲入嚴重事故，並確定保險費率。近年來，一些保險公司依賴人工智能軟件來加快理賠速度，並分析駕駛數據，為客户提供更精確的風險評估。人工智能對保險覆蓋決策的影響日益增強可能會引起一些擔憂，但Mullins表示，對於老年人來説也有好處。

“如果一個人年齡超過一定年齡，他們的保險政策就會消失，他們的獨立性也會消失，”Mullins説。“並非所有個體的年齡增長方式都相同。現在數據可以告訴我們這個人在安全駕駛。這是AI的一個負責任的用途。”

Mind Foundry是由兩位牛津大學計算機科學家於2016年創立的，旨在設計“用於高風險應用的AI”，包括國防和公共基礎設施問題。該公司今年初開始致力於為認知衰退開發AI產品，現在希望將其保險產品推廣到其他地理區域。

這家總部位於牛津的初創公司的數據科學家與保險專家合作建立了一個AI系統，該系統找到了認知衰退和道路事故之間的直接聯繫。它是通過包括90億英里的遠程行程數據、傳感器測量和行車記錄儀事故錄像等龐大數據集來幫助理解和核保風險的。該AI系統研究了在最嚴重的大額損失事故中涉及的駕駛員的行為模式，例如急剎車、突然變道和急加速等，這些事故是具有災難性人身傷害和高成本等因素的事故。然後，它分析了老年駕駛員中類似的模式，以在危險出現之前標記認知衰退。“大額損失案件不僅是保險組合中最大的風險，而且也是最難建模和預測的，”Mullins説。Aioi目前正在日本與200萬名同意讓其分析他們的遠程數據，包括行車記錄儀錄像的老年駕駛員一起試用Mind Foundry的系統。Mullins表示，這可能會導致更個性化的保險計劃，對於那些駕駛行為沒有危險模式的人來説，他們的保費會更低。這家初創公司正在研究通過應用程序或其他方式向駕駛員提供關於他們自己的AI獲取的駕駛模式的信息，以傳達其安全性或風險性。“我們相信這項試點的結果可能會導致老年人的安全性和延長駕駛壽命，”領導Aioi的研發實驗室的Jun Ikegami説。“我們必須應對老齡化人口帶來的挑戰，”以確保公平性，他説。在日本，超過10%的人口年齡在80歲或以上。今年圍繞所有AI事物出現了狂熱，但隨之而來的是增加的公眾壓力，要求AI服務更加透明和負責，特別是在應用於醫療保健、刑事司法和保險等領域時，AI系統中固有的偏見可能帶來更大的風險。“AI誤診癌症是一回事，彈奏我不喜歡的曲子是另一回事，” Vincent Muller説，他是紐倫堡大學哲學和AI倫理學教授。在保險方面，還存在責任和補救的問題，如果技術導致錯誤。“人類會犯錯誤，有時候他們可能比機器更不可信，但至少他們可以被追究責任，”Muller説。根據Mind Foundry的説法，人類參與了這個過程，包括提供關於開發其AI系統所使用的數據的反饋。該公司表示，AI不做決定，而是向保險專家提供關於潛在客户風險的信息，然後確定該個體的保險範圍和定價。

“在選擇AI技術開發產品之前，我們會經過一個負責任的AI流程，”初創公司的高級科學家Alessandra Tosi説道。這家初創公司在高度受監管的行業中工作，在這些行業中，幫助監管機構理解其技術運作方式以確保公平和非歧視性是必要的。Mind Foundry還開發了AI工具來評估其他駕駛問題。在部署的頭30天內，其AI模型之一幫助了Aioi的歐洲部門發現了超過40,000次違規投遞行程，並發現了100名使用私人車輛進行商業投遞的保單持有人 —— 幫助核保人員逐案審查此類索賠。該公司還在其他領域應用AI，致力於幫助評估公共基礎設施風險，如鐵路或橋樑，以便政府或城市可以優先考慮維護預算分配。它構建AI系統來研究氣候變化帶來的風險，並已部署AI來優化英國牛津郡議會複雜道路網絡中EV充電基礎設施的佈局。然而，它最困難的任務可能是嘗試使用AI來為AI投保。Mind Foundry正在努力評估自動駕駛車輛的AI風險，從目前查看駕駛員個人責任的系統轉變為查看整個車隊的車輛和軟件風險。“瞭解與自動駕駛車輛相關的風險是創建保險產品以防範這種風險的第一步，”Mullins説。