谷歌在搜索反壟斷審判中在人工智能上走鋼絲 - 彭博社

谷歌高管在一場具有里程碑意義的聯邦反壟斷審判中淡化了公司在人工智能領域的地位，表示由於技術的危險力量，Alphabet Inc.公司一直試圖緩慢和謹慎。

美國司法部持有不同觀點：谷歌在生成式人工智能方面遙遙領先，選擇不早些發佈這項技術是因為擔心失去在搜索領域的壟斷地位。美國司法部聲稱，谷歌能夠在微軟公司加入競爭後迅速推出其人工智能工具，表明該公司在抑制創新方面有所保留。

為了贏得這場官司，美國司法部需要證明對消費者造成了一定的傷害 —— 而證明谷歌故意延遲技術進步是政府可以採取的一種方式。類似的論點在上世紀80年代拆分AT&T的案件中起到了作用。

在過去幾天的華盛頓，司法部試圖通過證人證詞和文件展示，谷歌長期擁有推進生成式人工智能搜索的人才和技術能力 —— 這種技術試圖通過簡單用户提示來回答查詢。

谷歌辯稱，它的延遲是正確的做法 —— 不是為了維持其壟斷地位，而是出於對社會危害的擔憂。

“我們的看法是，由於對事實和毒性的擔憂，將這項技術提供給用户還不夠負責任，”谷歌高級副總裁兼公司搜索負責人Prabhakar Raghavan在上週的法庭上作證説。“我們一直將其隱藏起來，但逐漸在發展。”

拉加萬的言辭與谷歌在幾乎所有其他場合的公開聲明相矛盾，包括公司財報、產品發佈和與公司投資者的通話。

桑達爾·皮查伊在10月30日離開華盛頓特區的聯邦法院。攝影師：瓦萊麗·普萊什/彭博社谷歌渴望“展望由人工智能帶來的機遇，我們對此感到非常興奮和自信，”字母母公司首席執行官桑達爾·皮查伊在公司上週公佈第三季度財報時表示。

司法部認為，一旦微軟與OpenAI公司達成的備受關注的交易以及將ChatGPT緊密整合到必應搜索引擎中的舉措公之於眾後，谷歌的猶豫立即被內部的“紅色代碼”命令所取代，要求將生成式人工智能融入其所有主要產品。

反壟斷執法者聲稱，谷歌通過每年支付數十億美元 —2021年支付了260億美元 — 來非法主導在線搜索，成為瀏覽器和智能手機上的默認選項。司法部表示，這些協議阻止了微軟和DuckDuckGo等競爭對手獲得足夠的數據來有效競爭，因為谷歌獲得的數據是其最接近競爭對手的16倍。

谷歌在經過六週的審判後，上週正式開始進行辯護，司法部和各州檢察官在審理過程中提供了證據。案件的一個關鍵分歧點是關於搜索引擎的“規模”，這個術語指的是它從網站和用户那裏收集的數據量。司法部和競爭對手的高管們認為，一個搜索引擎需要規模才能有效地與谷歌競爭。需要規模才能有效地與谷歌競爭。

然而，谷歌認為，它的搜索引擎之所以更好，並不是因為它具有數據優勢，而是因為它在人員和技術方面進行了更有意義的投資。該公司表示，如今，用户輸入對於搜索引擎的重要性已經降低，因為有了像機器學習和大型語言模型這樣的新技術，這些技術是建立在現有數據基礎之上的。

谷歌還表示，它並沒有在搜索中限制所有的人工智能。多年來，谷歌一直拒絕在其搜索引擎中使用人工智能，認為人們應該構建和理解其排名系統，谷歌的首席搜索質量執行官Pandu Nayak本月作證稱。但這種情況在2015年發生了變化，當時谷歌決定開始整合新的機器學習技術，他説。

谷歌於三月公開發布了Bard。攝影師：Gabby Jones/Bloomberg自那時以來，該公司已經將許多這些算法整合到其搜索引擎中，以幫助它更好地理解用户查詢的上下文。Nayak表示，這些算法依賴的用户數據要少得多，有時甚至根本不需要搜索數據。谷歌嚴格控制它們在搜索中的使用方式。

“我們不會把整個排名系統完全交給這些大型模型，”Nayak説。“對於谷歌來説是有風險的 — 或者對於其他任何人來説也是如此 — 把所有事情都交給這樣的深度學習系統。”

高管們表示，對於谷歌搜索產品的好處在結果中是明顯的。搜索引擎現在可以檢測用户是否有自殺傾向，並推薦求助熱線，Nayak説。

或者以搜索查詢“帶寵物的小公寓用吸塵器”為例。

要弄清用户是想要關於公寓、吸塵器還是寵物的信息，需要一種能夠解析上下文的機器學習算法，Google高級副總裁Raghavan説，他是Nayak的上司。

即使在談論搜索的人工智能更新時，高管們也小心翼翼地反對像OpenAI的ChatGPT這樣的大型語言模型是未來的觀點。這一觀點與其他人在這個案例中的證詞不同，比如微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）所説的，他本月早些時候表示，谷歌在搜索領域的主導地位使其在人工智能競賽中佔據優勢。

微軟在二月份將ChatGPT的一個變種整合到其旗艦搜索引擎Bing中。谷歌在三月份公開發布了其對話式人工智能產品Bard。Raghavan説，目前，谷歌只在美國、印度和日本提供由生成式人工智能驅動的搜索產品的有限版本 — 稱為搜索生成式體驗 — 並附有一份警告產品侷限性的免責聲明。用户還必須選擇加入才能使用這個工具。

數百萬美國用户嘗試使用谷歌的搜索生成體驗，Raghavan作證。

Raghavan批評了關於生成式人工智能的熱潮，稱有“越來越多的人相信這些大型語言模型可以解決任何問題。”

“我認為人們已經期待這些東西能夠創造奇蹟，”他作證説，儘管“奇蹟還沒有完全實現。”他補充説，將機器學習融入谷歌等現有技術是“一段旅程”，而不是“一夜之間發生的事情。”