大洪水可以通過全球性災難數據來預測 - 彭博社

在希臘特里卡拉地區的法爾卡多納村莊，由颶風丹尼爾引發的洪水淹沒了房屋，時間是9月7日。

攝影師：Konstantinos Tsakalidis/Bloomberg根據本週發表的一項研究，可以通過分析同一大陸其他類似地區過去的洪水情況來預測超過該地區以往任何記錄的洪水事件，這項研究發表在《自然地球科學》雜誌上。

這種極端洪水並不罕見 —— 該研究僅在1999年至2021年間就在歐洲發現了510起這樣的洪水事件 —— 而且城鎮和城市通常沒有為災難性影響做好準備。在2021年7月，德國、荷蘭、比利時和盧森堡河流之間的一場超大洪水造成了200人死亡，造成的損失超過了400億美元。

研究人員試圖確定歐洲某些超大洪水是否可以通過研究大陸其他類似地區以往的洪水事件來提前預測，這些地區具有相似的水文氣候（地理氣候和水文模式）。通過分析河流流量數據，他們發現95.5%的觀測到的超大洪水都落在了類似地區預期洪峯範圍內。

“幾乎所有情況下，都可以利用大陸其他類似地方的數據來預測這些超大洪水的數量級，”該研究的首席作者、維也納理工大學的水文研究員Miriam Bertola説道。

結果顯示，當涉及準備和預測洪水時，國家之間的溝通至關重要。根據貝爾托拉的説法，由於法規的原因，歐洲國家之間很少有國家數據和研究能夠跨國傳播。

“所有這些超級洪水，基於當地數據，看起來真的很令人驚訝。這項研究真正表明，我們需要開始與鄰國、其他國家分享數據和知識，”她説。

隨着地球變暖，預測洪水的需求比以往任何時候都更為迫切。更高的温度導致湖泊和海洋蒸發增加，形成大量降水。根據降水位置的不同，一些地方的河流洪水可能變得更大更頻繁，而另一些地方可能變得更小更不頻繁或更少。

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弗雷德·哈特曼表示，由於歐洲處於西風帶——從西向東吹的主導風，因此更受北大西洋潮濕大氣條件的影響。哈特曼是波茨坦氣候影響研究所氣候韌性研究部門的副主任，未參與該研究。

由於這些條件，“人們可以假設歐洲的洪水和超級洪水數量和強度應該會增加，”他説。

哈特曼表示，需要更多工作來了解在一個更温暖的星球上洪水的現實情況，因為查看過去的洪水事件存在侷限性。

“在氣候變化的情況下，僅僅查看歷史數據是不夠的，”他説，並補充説，將未來氣候預測納入其中可能會更有用，以更準確地預測超級洪水的情景。

儘管如此，該研究中使用的預測工具有望幫助社區為這些大規模洪水做好準備，因為災難的最危險的一面可能就是突如其來。

官員們可以利用這種方法來幫助實施預警系統，這可以挽救生命和關鍵基礎設施，Hattermann説。“如果你在波蘭、斯洛伐克或斯堪的納維亞，你可以查看你所在地區的最壞情況估計 —— 你至少可以預料到它可能會發生。”