新澤西醫生測試使用人工智能進行臨終關懷決策 - 彭博社

插圖：Lennard Kok for Bloomberg Businessweek

醫生可能會遲遲不願談論傳統醫療的盡頭。當他們一直在努力治療危及生命的疾病或維持晚期患者的生命時，提及姑息治療或臨終關懷可能會感覺像放棄一樣。但是，當傳統醫學無法提供足夠幫助時，這些選擇可以從根本上改善生活質量，或者在生命的最後階段提供幫助——只要患者和他們的醫生能及時找到解決方案。一些醫療服務提供者直到臨近生命終結時才意識到這一點，”波士頓馬薩諸塞州總醫院的一名名為 Mihir Kamdar的醫生説，他負責一家名為 Tuesday Health的姑息護理初創公司的臨牀健康工作。“當某人正在明顯惡化時，你可以看到，但在那之前就能預測就很困難。”

人工智能軟件能否比人類更好地選擇那一刻？這就是嚴重疾病護理連接（Serious Illness Care Connect）背後的理念，這是約150名醫生正在新澤西州最大的醫療網絡哈肯薩克梅里迪恩健康進行試點測試的軟件工具。SICC由一支內部數據科學家和臨終關懷提供者團隊開發，它是一個基於一年匿名化哈肯薩克梅里迪恩患者數據的統計模型。它被集成到醫生用來審查和更新患者記錄的軟件中。該工具計算了患者在六個月內死亡的可能性，這是這類決策的常見醫學基準。

如果在這個時間窗口內死亡的幾率為70%或更高，SICC建議進行臨終關懷評估。這是一個冷酷的計算，但醫生們希望能幫助患者獲得更大的緩解：臨終關懷通常包括心理和精神服務以及身體護理。如果幾率在30%到69%之間，軟件會建議進行關於姑息治療的對話，這是一種與慢性疾病共存的整體方法。

SICC團隊表示他們尚無有關軟件表現的有意義數據；當前的測試階段始於6月。醫學中的其他形式的預測技術也面臨挑戰：保險公司UnitedHealth，Cigna和Humana正面臨涉嫌使用算法錯誤拒絕理賠的訴訟。（作為回應，UnitedHealth和Humana表示人員始終參與理賠拒絕；Cigna表示其AI工具的目的被錯誤描述。）Hackensack Meridian團隊強調該工具並不做決定。“把它想象成‘發動機故障’指示燈，”Hackensack Meridian的首席醫療信息官Lauren Koniaris説。“這是一個温和的提示，幫助我們最好地照顧我們的患者。”更大規模的試點階段計劃於2024年初進行。

與此同時，醫生和開發人員被鼓勵注意 AI 算法中經常、往往是無意識地內置的偏見。工具的好壞取決於輸入其中的數據，因此開發人員旨在使用來自多樣化患者羣體的數據，以避免結果偏向某種種族、年齡、性別或其他特徵。研究發現，臨終關懷中已經存在着豐富的差異。研究之後，研究已經揭示。2020 年，48% 的 Medicare 患者在死亡時接受了臨終關懷，根據國家臨終關懷和姑息護理組織的最新報告。然而，按種族劃分，超過一半的白人患者使用了臨終關懷，而只有大約三分之一的黑人和西班牙裔患者這樣做。

哈肯薩克梅里迪安公司的高級副總裁兼首席數據和分析官 Sameer Sethi 表示，開發團隊對 SICC 的分析顯示，截至 2023 年 5 月，該模型沒有特定的偏見。但 Sethi 表示，他們將繼續測試軟件是否會不成比例地向特定人羣推薦特定結果。

如果行業的工程師能夠應對這些挑戰，他們將在美國過度勞累的醫生中找到大量客户。Kamdar 表示，他預計在未來幾年將會看到各種 AI 產品加入這一領域，例如允許患者更輕鬆地跟蹤他們的症狀的工具。醫生和患者談論臨終選擇可能會讓人感到不舒服，但推遲這種對話甚至更糟。消化數據以提供温和的提示可能是 AI 在醫療保健領域的一個好位置。但只有人類才能確保公平的結果。

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